Artigos mais recentes para Pesquisa sobre Câncer

Um estudo sobre como melhorar modelos de previsão de medicamentos para melhores terapias contra o câncer.

Pesquisas mostram que filtrar células imunológicas pode melhorar os resultados do tratamento do câncer.

ClusterCleaver melhora o estudo de populações celulares diversas em tumores.

Um novo método melhora como os modelos interpretam amostras de tecido na detecção de câncer.

O Vis-SPLIT ajuda na análise eficaz de dados de RNA-Seq para pesquisa de câncer.

Saiba como o BACH1 regula o estresse oxidativo e qual é o impacto disso na saúde.

Analisando como lesões afetam o comportamento do carcinoma basocelular e os resultados do tratamento.

Novas ideias sobre a expressão gênica e células imunológicas no tratamento do câncer colorretal.

Pesquisa destaca o papel das HDACs no ALCL e possíveis novas terapias.

Novas descobertas sobre interações celulares mostram mudanças durante o câncer colorretal.

Apresentando o GenePointNet: um novo jeito de analisar dados de sequenciamento de RNA.

Este estudo explora como mutações em genes supressores de tumor afetam o risco de câncer.

Pesquisadores revelam uma assinatura de nove miRNAs ligada aos resultados de sobrevivência do câncer de fígado.

Esse artigo analisa como as mutações afetam o crescimento e o comportamento dos tumores.

Uma abordagem inovadora usa ondas sonoras pra identificar células de leucemia rapidinho.

Um desafio mostra progresso na detecção automatizada de figuras mitóticas em amostras de tumor.

Novos modelos têm como objetivo melhorar a precisão nas previsões de tratamento do câncer com base em dados moleculares.

Rac-1 parece ser uma nova promessa como inibidor do TDO2, ajudando nas terapias contra o câncer.

Centrossomos são fundamentais para a divisão celular correta e para manter a estabilidade genética.

Melhorar a produção de células dendríticas pode potencializar terapias contra o câncer.

Descubra como modelos matemáticos ajudam a gente a entender o comportamento das células-tronco e a cura.

Novos modelos trazem insights sobre o crescimento e o comportamento de tumores avasculares.

O impacto da brachyury no câncer, especialmente no cordoma, revela novas possibilidades de tratamento.

Analisando preconceito racial nas previsões de IA usando dados de MRI de câncer de mama.

Pesquisas mostram como as quimiocinas ajudam a tratar osteossarcoma de forma eficaz.

Esse estudo enfrenta os desafios de repetibilidade em radiômica corrigindo os efeitos de lote.

Um estudo destaca os fatores que levam a diagnósticos tardios de câncer em mulheres etíopes.

Estudo revela fatores principais que impactam mortes precoces em pacientes com HNC na Suécia.

Pesquisadores desenvolvem o MARS, melhorando o controle do movimento das proteínas na mitose.

A separação adequada dos dados melhora a precisão da detecção de câncer de pulmão usando deep learning.

Estudo revela o papel do CEBPB na progressão do câncer de rim e nos resultados para os pacientes.

Estudo revela como os tecidos normais e os de câncer diferem na expressão gênica.

Explorando o papel da Drosophila no estudo dos mecanismos do câncer e possíveis tratamentos.

Avanços na microscopia mostram como as células se comunicam e se adaptam ao ambiente delas.

RIGATonI avança o tratamento do câncer ligando as mudanças genéticas à atividade das células imunológicas.

Novos modelos melhoram as previsões para os resultados de pacientes com câncer usando fontes de dados diversas.

Esse artigo explora a função vital do DBD-α4 no desenvolvimento do sarcoma de Ewing.

Uma nova plataforma que facilita a análise de dados de rastreamento de células.

Nova abordagem revela dinâmicas de quinases e insights sobre design de medicamentos.

Um estudo apresenta um método para identificar células cancerígenas usando imagens avançadas e aprendizado profundo.