Estudo analisa a eficácia da PTGBD e da PTBD no tratamento da icterícia obstrutiva.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo analisa a eficácia da PTGBD e da PTBD no tratamento da icterícia obstrutiva.
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Abordagens inovadoras melhoram a análise e a eficiência em ensaios clínicos.
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Pesquisas mostram como a variação dos scanners afeta os modelos de deep learning em imagem médica.
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A dissociação impacta a saúde mental, sendo detectada por vários métodos e medicações.
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Apresentando o p-dLDS: uma nova forma de entender a atividade cerebral complexa no meio do barulho.
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O SynSUM oferece insights valiosos para melhorar a extração de informações clínicas.
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Novos métodos agilizam a extração PICO de ensaios clínicos para uma pesquisa mais eficiente.
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Novas tecnologias buscam melhorar o atendimento a pacientes com cânceres ginecológicos raros.
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Analisando a variabilidade nas medições T1 de MRI e o papel da transferência de magnetização.
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Estudo destaca as mudanças na atividade muscular após cirurgia ortopédica em pacientes com PC.
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Esse artigo analisa a confiabilidade dos modelos MIL em aplicações clínicas.
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Melhorando o encaixe entre pacientes e ensaios clínicos com tecnologia avançada.
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Este estudo analisa o impacto dos métodos SRR nas medições do cérebro fetal.
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Novo framework e conjunto de dados melhoram a detecção de excitação em estudos de sono.
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Novos designs de ensaios melhoram a eficiência na pesquisa clínica e no desenvolvimento de tratamentos.
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Métodos inovadores protegem a privacidade dos pacientes enquanto avançam a colaboração em pesquisas médicas.
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Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.
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Nova tecnologia melhora o monitoramento em tempo real do boro durante a terapia do câncer.
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Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.
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Uma nova vacina gera uma resposta imune forte em meio aos desafios contínuos da COVID-19.
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Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.
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Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.
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Revisando o impacto da EVT na recuperação de AVC com grandes danos cerebrais.
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Novos intervalos de referência melhoram os testes de saúde em Kilifi, lidando com os desafios de saúde locais.
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Um novo conjunto de dados melhora a avaliação de modelos de linguagem na precisão de ensaios clínicos.
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Estudo mostra que doses baixas de prednisona melhoram as taxas de gravidez em procedimentos de FIV.
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Apresentando o LP-Micro: um novo jeito de analisar dados do microbioma ao longo do tempo.
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Um novo algoritmo melhora a detecção precoce de paralisia cerebral em crianças.
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Analisando o papel da atividade neural aperiodica em desordens clínicas e na função do cérebro.
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Um estudo sobre a qualidade dos testes de acupotomia mostra que ainda tem espaço pra melhorar.
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Técnicas inovadoras na geração de dados sintéticos melhoram o treinamento em ecocardiografia.
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A tecnologia Zebra BioDome simplifica o teste de HPV pra uma prevenção melhor contra o câncer de colo do útero.
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O envelhecimento afeta a expressão gênica em pacientes com câncer de pulmão, influenciando o sucesso do tratamento.
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O SurvCORN melhora as previsões de sobrevivência com redes neurais pra ter melhores resultados pros pacientes.
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Um novo estudo tem como objetivo melhorar o atendimento para homens com cânceres geniturinários avançados.
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Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.
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Espécies de Enterobacter trazem sérios riscos de infecção em hospitais por causa da resistência a medicamentos.
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Este estudo analisa os efeitos do placebo em pacientes com MSA em ensaios clínicos.
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Um modelo que combina anotações clínicas e dados melhora as previsões de mortalidade em UTIs.
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Um olhar sobre a necessidade de bancos de dados de ensaios clínicos atualizados.
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