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Uma análise do impacto da vitamina D nos resultados da COVID-19 mostra resultados mistos.

Aproveitando dados externos para melhorar a seleção de características em estudos genômicos.

Novos métodos para alinhar dados de RNA de célula única melhoram as análises biológicas.

Explorando o papel da zona incerta na função cerebral e sua importância clínica.

Pesquisas mostram que antidepressivos podem alterar a metilação do DNA relacionada à saúde mental.

Um novo método melhora as previsões de saúde usando fontes de dados externas.

Arbovírus podem infectar células do coração, o que preocupa a saúde cardiovascular.

Novo padrão avalia as capacidades de modelos de IA em ambientes clínicos reais.

Este estudo analisa a conexão entre a memória de trabalho e nossas ações.

O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.

Explorando como os inibidores de SGLT2 afetam a saúde dos rins em pacientes diabéticos.

Pesquisas não encontram uma ligação genética forte entre o inflamassoma NLRP3 e a doença de Parkinson.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Esse estudo analisa a eficácia do rTMS e os padrões de resposta no tratamento da depressão.

Estudo revela fatores imunológicos relacionados à sobrevivência em pacientes com meningite criptocócica.

Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.

Uma olhada em como as vacinas atualizadas contra a COVID-19 se saem contra as novas variantes.

Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.

Uma nova abordagem mostra como as redes do cérebro reagem durante as tarefas.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Swin SMT melhora a análise de imagens médicas pra ter mais precisão nas tarefas de segmentação.

Estudo investiga o potencial da metformina em proteger os rins de pacientes com câncer tratados com cisplatina.

Um novo método para estimulação cardíaca melhora os resultados dos pacientes e o monitoramento.

Um estudo sobre a eficácia de um dispositivo intraoral para alívio de DTM.

Novos métodos de vídeo podem melhorar a avaliação de distúrbios de movimento.

Um olhar sobre os fatores genéticos da deficiência seletiva de IgA e seus impactos na saúde.

Um método que melhora a consistência da imagem médica em diferentes laboratórios.

Uma abordagem nova pra entender os efeitos causais em estudos de tratamento com variáveis contínuas.

Pesquisas investigam como a tiagabina influencia o comportamento em pacientes com FTLD.

Pesquisa revela que o potencial N1 pode ajudar a monitorar a saúde do equilíbrio.

Pesquisas mostram um novo jeito de acompanhar o declínio cognitivo na doença de Parkinson.

Estudo mostra como as taxas de mutação afetam a resistência a antibióticos em E. coli.

Pesquisas mostram como o 5-MeO-DMT altera a função cerebral e a consciência.

Soluções de IA automatizadas simplificam a harmonização de dados na pesquisa clínica.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a previsão de sepse, apesar dos desafios com dados faltantes.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.

Estudo revela aumento da prevalência de bac43 em E. faecium nos hospitais.

Novos métodos melhoram a avaliação do risco de AVC com análise de IAC.