O modelo DemoVAE tem como objetivo melhorar a análise de dados de fMRI controlando fatores demográficos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O modelo DemoVAE tem como objetivo melhorar a análise de dados de fMRI controlando fatores demográficos.
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Um estudo investiga como a IA pode prever melhor os resultados para pacientes com glioblastoma.
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Estudo avalia a eficácia e o custo do NGS metagenômico no diagnóstico de infecções.
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Uma revisão dos métodos para lidar com erros sistemáticos em estudos observacionais.
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Explorando a importância das interações de prótons com o osso cortical na terapia do câncer.
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Uma nova técnica para oxímetros de pulso busca fornecer leituras precisas em todos os tons de pele.
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Um método pra melhorar a precisão em testes de equivalência clínica através da média de modelos.
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Um teste britânico melhora a avaliação da compreensão da fala em ambientes barulhentos.
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Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.
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Uma análise do impacto da vitamina D nos resultados da COVID-19 mostra resultados mistos.
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Aproveitando dados externos para melhorar a seleção de características em estudos genômicos.
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Novos métodos para alinhar dados de RNA de célula única melhoram as análises biológicas.
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Explorando o papel da zona incerta na função cerebral e sua importância clínica.
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Pesquisas mostram que antidepressivos podem alterar a metilação do DNA relacionada à saúde mental.
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Um novo método melhora as previsões de saúde usando fontes de dados externas.
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Arbovírus podem infectar células do coração, o que preocupa a saúde cardiovascular.
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Novo padrão avalia as capacidades de modelos de IA em ambientes clínicos reais.
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Este estudo analisa a conexão entre a memória de trabalho e nossas ações.
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O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.
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Explorando como os inibidores de SGLT2 afetam a saúde dos rins em pacientes diabéticos.
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Pesquisas não encontram uma ligação genética forte entre o inflamassoma NLRP3 e a doença de Parkinson.
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Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.
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Esse estudo analisa a eficácia do rTMS e os padrões de resposta no tratamento da depressão.
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Estudo revela fatores imunológicos relacionados à sobrevivência em pacientes com meningite criptocócica.
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Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.
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O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.
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Um guia pra melhorar a escolha de modelos de sobrevivência em avaliações econômicas de saúde.
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Uma olhada em como as vacinas atualizadas contra a COVID-19 se saem contra as novas variantes.
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Explorando como a blockchain pode aumentar a confiança e a eficiência em estudos clínicos.
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Uma nova abordagem mostra como as redes do cérebro reagem durante as tarefas.
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Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.
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Swin SMT melhora a análise de imagens médicas pra ter mais precisão nas tarefas de segmentação.
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Estudo investiga o potencial da metformina em proteger os rins de pacientes com câncer tratados com cisplatina.
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Um novo método para estimulação cardíaca melhora os resultados dos pacientes e o monitoramento.
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Um estudo sobre a eficácia de um dispositivo intraoral para alívio de DTM.
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Novos métodos de vídeo podem melhorar a avaliação de distúrbios de movimento.
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Um olhar sobre os fatores genéticos da deficiência seletiva de IgA e seus impactos na saúde.
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Um método que melhora a consistência da imagem médica em diferentes laboratórios.
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Uma abordagem nova pra entender os efeitos causais em estudos de tratamento com variáveis contínuas.
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Pesquisas investigam como a tiagabina influencia o comportamento em pacientes com FTLD.
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