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Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.

Analisando como os estilos de criação influenciam o desenvolvimento e o comportamento das crianças.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Pesquisando como as mudanças no gráfico impactam o problema MaxCut usando técnicas de otimização quântica.

A pesquisa examina as propriedades magnéticas e as interações dos elétrons na poliacetileno.

CADD ajuda a identificar mudanças genéticas prejudiciais entre espécies.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Métodos de eDNA mostram potencial pra monitorar a saúde dos habitats de água doce na Austrália.

Este estudo revela como neurônios simples se comunicam e se sincronizam em um verme.

Analisando o impacto das taxas de aprendizado na performance preditiva.

Uma estrutura pra descobrir características compartilhadas entre espécies usando aprendizado de máquina.

Pesquisas recentes revelam novas variáveis cataclísmicas e binárias AM CVn, desafiando descobertas anteriores.

Novo método melhora a precisão na análise de dados de séries temporais.

Um olhar sobre as complexidades dos modelos de mistura normal em estatística.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre métodos pra otimizar o design experimental pra ter mais eficiência e melhores resultados.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.

Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.

Um novo método pra comparar conjuntos de dados em pesquisa médica e além.

Um estudo sobre interações em grupos públicos do Telegram em vários tópicos.

Este artigo avalia a eficácia de autoencoders esparsos na representação do conhecimento sobre cidades.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões climáticas ao lidar com fatores não observados.

Pesquisas mostram que proteínas-chave afetam os níveis de tau em doenças cerebrais.

Pesquisadores avaliam os riscos de identificar pessoas a partir de dados compartilhados pra melhorar a privacidade.

Analisar como as fitas de DNA e os nanotubos interagem impacta a ciência e a biologia.

Entendendo a importância e os desafios dos gráficos de conhecimento dinâmicos.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem com exemplos e conhecimento passado.

Apresentando o SARIS: um método para estimar constantes de normalização com eficiência melhorada.

Pesquisas analisam se uma constante fundamental muda ao longo do tempo usando quasares.

Novo modelo DFXM revela estruturas de deslocamento e seu impacto no comportamento dos materiais.

Uma forma de simular aleatoriedade em processos biológicos usando métodos matemáticos avançados.

Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.

Novos métodos melhoram a criação de imagens a partir de descrições de texto complexas.

Analisando a precisão dos cálculos de temperatura de fusão a partir de simulações.

Pesquisadores estudam somas positivas de funções multiplicativas randômicas de Rademacher.

Uma nova técnica melhora a compreensão das arrumações das fibras cerebrais em recém-nascidos.

Um estudo destaca os desafios de raciocínio nos modelos de linguagem modernos em meio a informações enganosas.

Técnicas inovadoras melhoram a rotulagem de perfis de células únicas na biologia do desenvolvimento.

Um estudo sobre a capacidade dos LLMs em entender intervalos musicais, acordes e escalas.