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Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto liberam o acesso à pesquisa.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

Descubra como as características faciais se desenvolvem e o que influencia suas diferenças.

Uma nova estrutura avalia quão bem os modelos de linguagem reconhecem e respondem às emoções.

Um estudo investiga como os dados podem ajudar a identificar tratamentos eficazes para a depressão.

Uma nova abordagem para criar dados rotulados na geração de frases-chave usando contextos de citação.

Um olhar sobre como médias podem enganar sem o contexto certo.

Introduzindo um estimador imparcial para melhorar a estimativa de variância no teste de Mann-Whitney.

Este estudo analisa como modelos de linguagem criam títulos de trabalhos de pesquisa eficazes a partir de resumos.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

Explorando co-grau e sua importância em estruturas de hipergrafo.

Nova pesquisa revela as alturas de formação dos canais de manchas solares, melhorando a compreensão solar.

Um estudo revela ligações genéticas importantes entre vários grupos de ancestralidade.

Nova técnica acelera significativamente simulações de dinâmica molecular otimizando as condições de reinício.

Uma abordagem de deep learning melhora a precisão da detecção do ponto de joelho em conjuntos de dados com ruído.

Essa pesquisa investiga o desempenho de LLMs em tarefas cognitivas parecidas com o comportamento de bebês.

Um estudo sobre como as simetrias moldam os comportamentos de fluxo de fluidos.

Um olhar sobre como sólidos amorfos respondem ao estresse e sua estrutura.

Explorando uma prova nova para o teorema de composição das séries B usando árvores não rotuladas.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Novos métodos melhoram o ajuste de impedância e a medição de ruído na microscopia de varredura por micro-ondas.

Essa abordagem facilita a escolha de conjuntos de dados de pré-treinamento eficazes para modelos de linguagem.

Este estudo analisa como condições de lotação afetam a separação do DNA.

Uma olhada no estudo das massas de mésons e confinamento na QCD.

Um novo algoritmo melhora a eficiência no design experimental bayesiano.

Uma revisão destaca as inconsistências na avaliação do bem-estar dos médicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Esse trabalho apresenta métodos para analisar funções causais em dados clusterizados complexos.

Novo código melhora a pesquisa sobre impurezas magnéticas em materiais.

Modelos de IA melhoram a compreensão das variantes genéticas para a saúde.

Um estudo sobre conjuntos de dados e métricas na pesquisa de respostas a perguntas.

Investigando a existência e características de grafos fortemente regulares.

Combinar dados de séries temporais e perturbações ajuda a entender melhor as redes celulares.

Pesquisadores melhoram modelos de aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores sobre materiais complexos.

Pesquisas mostram o papel de defeitos localizados no fenômeno do pico bosônico.

Uma nova técnica permite o estudo detalhado de moléculas individuais sem destruição.

Designs de guias de luz inovadores melhoram a medição de energia em calorímetros SpaCal.

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Aprenda os passos chave pra preparar e enviar um artigo científico.