Artigos mais recentes para Interação Humano-Computador

Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade no treinamento de modelos de linguagem através de sistemas de feedback robustos.

Pesquisas mostram como ações não verbais afetam as interações com robôs e personagens.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

Um novo framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com a confiabilidade do feedback.

Um novo método melhora a estimativa de pose usando imagens RGB informadas por dados de profundidade.

Analisando como gestos 2D e 3D afetam a comunicação de personagens virtuais.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um estudo mede como os modelos de IA entendem as emoções humanas através de uma estrutura organizada.

Uma nova abordagem para treinar modelos de recompensa melhora o alinhamento da IA com as preferências humanas.

Estrutura inovadora melhora a interação em tempo real entre robôs e humanos.

Estudo revela que gestos de mão podem indicar sentimentos e esforço cognitivo na realidade virtual.

Usando grandes modelos de linguagem pra simplificar o feedback em aprendizado por reforço.

Um método pra prever os movimentos dos adversários em jogos de escolha simultânea.

Analisando a compreensão e a precisão de saída dos modelos de linguagem.

Este estudo analisa como a IA entende espaço e perspectiva em comparação com os humanos.

Um novo framework melhora a colaboração entre humanos e robôs.

O dispositivo SHULDRD melhora os testes em interações humano-robô de forma segura.

Robôs podem melhorar a interação com os humanos ao entender os padrões de comportamento deles.

Um novo método ajuda os modelos de linguagem a esquecer informações específicas de forma eficaz.

Uma nova estrutura avalia quão bem os modelos de linguagem reconhecem e respondem às emoções.

Analisando o papel das emoções em melhorar as interações com modelos de linguagem.

Um sistema que aprende e se adapta através de interação contínua com o ambiente.

Novos métodos melhoram a geração de movimento a partir de texto, acrescentando gestos e expressões.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.

Avaliando o papel dos modelos de linguagem nos julgamentos de relevância para recuperação de informação.

Estudo melhora a precisão no reconhecimento de gestos de mão usando dados de ultrassom.

Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.

Este estudo analisa a eficácia das explicações em sistemas de recomendação de empregos.

Um novo método aumenta a eficiência do planejamento sem depender de especialistas.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de recomendação focando em técnicas de extração de características.

Um estudo mostrando como aranhas virtuais afetam reações físicas e emocionais.

Um novo método melhora as interações de fala ao integrar os processos de reconhecimento e resposta.

A AXIS facilita a interação com o software através de comandos baseados em API, melhorando a eficiência e a confiabilidade.

Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.

Explorando a ideia de matemática como uma forma de expressar os pensamentos humanos.

Analisando como os robôs conseguem realmente entender a linguagem através de experiências do dia a dia.

A GRACE ajuda os robôs a agir de forma social enquanto fazem tarefas em casa e no trabalho.

Pesquisadores desenvolvem o CHOIR pra melhorar a precisão na interação mão-objeto.