Novos métodos melhoram a navegação e a segurança de drones em ambientes complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a navegação e a segurança de drones em ambientes complexos.
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neuROSym melhora a capacidade dos robôs de prever ações humanas em tempo real.
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Robôs colaboram em mapeamento em tempo real sem depender de GPS.
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Um método para robôs bípedes se moverem com segurança em ambientes lotados.
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Robôs cooperam usando só entrada visual, melhorando movimento e coordenação.
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Novo framework avalia o desempenho do SLAM em condições desafiadoras.
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Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.
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Esse artigo fala sobre um método pra treinar agentes generalistas usando linguagem e visão.
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Robôs aprendem novas tarefas mais rápido usando habilidades que já têm de experiências passadas.
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BricksRL usa LEGO para simplificar a robótica e o aprendizado por reforço para todos.
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Sistema de controle descentralizado melhora o trabalho em equipe de robôs bípedes em terrenos acidentados.
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Saiba como drones de balão de hélio podem tornar a programação divertida e envolvente para os alunos.
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Apresentando o CLOi-Mapper, uma solução SLAM flexível para robôs comerciais.
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Combinar sensores visuais e hápticos melhora a estimativa de pose para uma colaboração mais segura entre humanos e robôs.
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Novos operadores neurais melhoram a precisão na previsão do comportamento de materiais magnéticos.
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Um sistema chamado TieBot ajuda robôs a aprenderem a dar nó em gravatas usando simulações.
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RoboUniView melhora a forma como os robôs aprendem tarefas em diferentes configurações de câmeras.
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Um olhar sobre melhores sistemas de suspensão para os rovers de exploração de Marte.
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Um novo método melhora o aprendizado robótico através de um tempo de ação flexível.
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SPITE melhora o planejamento de movimentos para robôs em ambientes em mudança com atualizações mais rápidas.
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Novos algoritmos aumentam a eficiência da inspeção robótica para várias aplicações do dia a dia.
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O SMPLOlympics oferece ambientes simulados pra humanos competirem em esportes estilo Olimpíadas, melhorando o aprendizado de movimento.
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Novo sistema permite que robôs reorganizem objetos usando entradas visuais e de linguagem.
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O LCSim oferece ferramentas aprimoradas para cenários de tráfego urbano realistas.
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Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.
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Um método que permite que robôs se adaptem a mudanças inesperadas durante as tarefas.
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Robôs estão aprendendo a se comunicar de forma natural com os humanos através de modelos de linguagem avançados.
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Apresentando um método pra robôs se locomoverem com segurança sem mapas detalhados.
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Carros autônomos usam sistemas baseados em regras pra navegar nas estradas e tomar decisões de forma mais segura.
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Robôs aprendem mais rápido e melhor com recompensas esparsas e uma abordagem de tempo mínimo.
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Uma nova interface melhora o controle e a navegação de ROVs em ambientes subaquáticos desafiadores.
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Um novo método melhora as habilidades de salto de robôs quadrúpedes em diferentes tipos de terreno.
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Robôs aprendem a mover obstáculos na areia usando técnicas inovadoras.
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As equipes mostraram as habilidades de navegação dos robôs em uma competição desafiadora.
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Explorando como a empatia melhora a comunicação com robôs e assistentes virtuais.
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Uma nova abordagem aumenta a eficiência do aprendizado de robôs usando simetrias de tarefas.
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Robôs estão mudando a colheita seletiva pra lidar com a falta de mão de obra na agricultura.
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Robôs melhoram o manuseio de itens delicados com sensores táteis inovadores.
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SeFlow melhora a estimativa de movimento para carros autônomos usando aprendizado auto-supervisionado.
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Sombras melhoram a comunicação entre humanos e robôs, aprimorando a compreensão e a interação.
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