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Este estudo melhora a SER com um processamento prévio melhorado e modelos de atenção mais eficientes.

Um novo sistema melhora a geração de movimento para animações e experiências virtuais.

Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.

Esse estudo apresenta um modelo que integra contexto pra melhorar o reconhecimento de expressões faciais.

MVTN melhora o reconhecimento de gestos manuais com técnicas multiescala inovadoras.

Um método novo combina significado e som para melhorar a detecção de emoções na fala.

Pesquisas mostram que dados de EEG podem ajudar redes neurais artificiais a resistir a ataques adversariais.

Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.

O WebQuest ajuda a testar modelos que respondem perguntas de várias páginas da web.

O framework APEX melhora o reconhecimento de emoções ao integrar traços de personalidade.

A pesquisa analisa como os humanos comparam imagens usando modelos de deep learning.

ParaEVITS melhora a expressão emocional em TTS através de orientações em linguagem natural.

Novos métodos melhoram a conversa entre humanos e robôs ao deixar a fala mais clara.

Essa pesquisa tem o objetivo de criar CAPTCHAs que confundem máquinas, mas são claros para os humanos.

Explicações de IA podem ajudar a aprender, mas não têm um impacto duradouro.

Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.

Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.

Um modelo que se autoajusta melhora o controle da prótese e a adaptação do usuário.

A sensibilidade adaptativa da pele aumenta a segurança nas interações entre humanos e robôs.

Estudo mostra ligações entre a estrutura das redes neurais e o pensamento humano.

Um olhar sobre a influência de Turing na IA moderna e no aprendizado de máquina.

Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina para controle de movimento em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem pra melhorar a alinhamento da IA com as intenções humanas usando modelos mais fracos.

Ensinando máquinas a reconhecer e responder às emoções humanas de forma ética.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem e reagem às emoções humanas.

Um novo esquema busca melhorar a geração de imagens usando feedback humano.

Estudo examina a combinação de mensagens faladas e ícones visuais para controlar drones.

Um estudo revela uma nova forma de identificar emoções usando vídeo, som e texto.

Um novo método melhora o realismo dos gestos das mãos em modelos humanos digitais.

Esse artigo explora como a organização visual ajuda numa busca eficaz.

Uma nova forma de controlar robôs usando tecnologia de realidade mista.

Analisando alucinações de IA e pensamento crítico nas interações humanas.

Modelos base melhoram o reconhecimento de emoções e a interação na Computação Afetiva.

Um novo método melhora o alinhamento de modelos de linguagem grandes com a entrada humana.

Este artigo avalia o sentimento e o significado nas legendas de imagens.

Um novo método melhora a compreensão da IA sobre as ações humanas por meio de dados especializados.

Visão geral das técnicas para detectar e classificar ações humanas.

Este estudo foca em melhorar a confiança dos sistemas de diálogo avaliando a certeza nas respostas.

Pesquisas mostram que há falhas em modelos de classificação de imagem quando os objetos estão parcialmente escondidos.