Artigos mais recentes para Interação Humano-Computador

O Soda-Eval estabelece novos padrões para os métodos de avaliação de chatbots.

Examinando a parceria entre humanos e robôs em ambientes desafiadores.

Pesquisas mostram que as pessoas preferem caixas delimitadoras maiores na detecção de objetos.

Um olhar sobre sistemas de controle compartilhado para melhorar a interação entre robôs e usuários.

Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.

Aprendizado baseado em preferência melhora a tomada de decisões usando o feedback de especialistas.

O StyleSpeech melhora os sistemas de TTS pegando os detalhes naturais da fala.

O EMO-LLaMA melhora a IA emocional ao aprimorar o reconhecimento de expressões faciais.

Um novo sistema de AR melhora o trabalho em equipe entre humanos e robôs através do controle de olhar.

Um novo método melhora a forma como os robôs aprendem com as preferências humanas.

Um novo método automatiza a geração de conceitos pra melhorar a transparência nas decisões da IA.

A IA tá mudando a forma como a música é composta e vivida.

A pesquisa busca melhorar modelos de movimento dos dedos pra deixar o design robótico mais afiado.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções em conversas usando várias fontes de dados.

Uma nova abordagem pra acompanhar interações sem templates.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de gestos manuais usando eletromiografia pra uma acessibilidade melhor.

Novos métodos melhoram a qualidade da síntese de fala em sistemas de TTS.

Este estudo analisa como os modelos mentais dos usuários afetam suas interações com sistemas de diálogo voltados para tarefas.

Este estudo apresenta um modelo para analisar reações emocionais a conteúdos em vídeo.

Pesquisadores melhoram o reconhecimento de gestos usando técnicas de aprendizado inovadoras.

Este artigo fala sobre os benefícios de juntar sistemas de reconhecimento de voz e facial.

Um novo método facilita a adaptação de modelos de linguagem às preferências humanas.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de fala ao combinar de forma eficaz entradas de áudio e visuais.

Avaliando como LLMs multimodais conseguem controlar jogos de Atari.

Um novo método melhora a estimativa de pose 3D em ambientes complexos.

Esse estudo melhora o reconhecimento de ações juntando mapas de profundidade com frames de vídeo RGB.

Um novo framework pra melhorar modelos de linguagem usando interações em tempo real com os usuários.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ações em vídeos, lidando com o colapso de atenção.

Estudo revela o impacto dos sinais verbais e não verbais nas interações dos usuários com assistentes virtuais.

Um novo benchmark ajuda a avaliar os tokenizadores de fala para um desempenho melhor.

Melhorando como as máquinas ajudam os usuários por meio de interações e respostas mais eficazes.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de expressões faciais usando técnicas de calibração de um quadro só.

A TIM oferece novas maneiras de gerar interações humanas realistas em movimento.

Uma nova abordagem melhora a precisão da estimativa de olhar usando múltiplos conjuntos de dados.

Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.

Um novo método integra a ajuda humana pra melhorar o aprendizado OOD em modelos de machine learning.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.

Um agente híbrido para o jogo Lobisomem melhora a interação e a jogabilidade.

Um novo método combina 2D e 3D pra vídeos realistas de humanos.