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Uma nova abordagem para aprendizado contínuo que imita a memória humana.

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Um controlador de pé melhora o movimento sem mãos na realidade virtual e na robótica.

A pesquisa foca em melhorar a qualidade de vídeo dos avatares humanos pra experiências imersivas melhores.

A pesquisa melhora a precisão da previsão de olhar através de técnicas inovadoras de modelagem de EEG.

Uma nova estrutura melhora o alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências dos usuários.

O Style-Talker melhora as conversas entre humanos e máquinas com uma pegada emocional.

A OpenOmni cria ferramentas flexíveis pra fazer e testar agentes de conversa.

Um novo método tem como objetivo prever intenções de direção através do monitoramento da atividade cerebral.

Melhorando as interações com agentes virtuais usando gestos que levam o espaço em conta.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de emoções ao considerar o contexto junto com as expressões faciais.

Analisando como o feedback háptico melhora a interação com superfícies virtuais.

Esse texto ressalta a importância da neurodiversidade na pesquisa e design em tecnologia.

Este estudo avalia um assistente de conversa pra ajudar de forma personalizada na compreensão de código.

Desenvolvendo agentes que trocam ideia em tempo real pra facilitar a navegação.

Analisando estratégias pra criar sistemas de IA que priorizem a segurança e minimizem riscos.

Esse artigo fala sobre uma abordagem generativa pra identificar emoções na linguagem escrita.

Analisando por que os Transformers têm dificuldade com tarefas de aritmética e possíveis soluções.

Esse artigo examina os desafios que os modelos de linguagem enfrentam pra reconhecer suas habilidades.

Métodos inovadores melhoram o alinhamento dos LLMs com as preferências humanas para um desempenho melhor.

Esse estudo analisa lesões que acontecem nas interações entre robôs e humanos em ambientes industriais.

Uma nova forma de melhorar como os robôs entendem e respondem aos usuários.

Um novo método melhora a eficiência na detecção de interações entre humanos e objetos em imagens.

Um estudo mostra como sistemas de diálogo melhoram a compreensão dos usuários sobre modelos de IA.

Um estudo sobre como os LLMs são diferentes dos humanos em entender gráficos de barras.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

A pesquisa foca em melhorar a consciência de contexto em Interfaces baseadas em Visão usando escala, espaço e tempo.

Uma visão geral de como a IA entende o mundo e seus processos de aprendizado.

Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.

Um novo modelo melhora a precisão em reconhecer gestos das mãos para uma interação tranquila.

DIVE melhora as descrições visuais geradas por máquina pra uma compreensão mais rica.

Novos métodos melhoram a análise emocional usando vários tipos de dados.

O SYMPOL conecta clareza e eficácia na tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Novo conjunto de dados visa melhorar o diálogo natural em sistemas de IA.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos de linguagem com uma compreensão melhor dos valores humanos.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando dados de esqueleto ao focar no movimento das articulações.

Um novo benchmark avalia como os LLMs aprendem por meio de interações.

Câmeras de evento melhoram a precisão de rastreamento de rostos e olhos para várias aplicações.

Uma nova abordagem pra personalizar sistemas de IA com base nas preferências de cada usuário.

Esse estudo melhora a estimativa de pose 3D das mãos a partir de imagens RGB.