Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.
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Uma visão geral dos desafios do aprendizado por reforço relacionados a erros de recompensa.
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Novo modelo gera sequências de movimento humano realistas a partir de descrições escritas.
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Um estudo sobre a confiabilidade das autoexplicações de LLM em tarefas de linguagem natural.
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Novo método TRG melhora a precisão na estimativa de posição da cabeça ao integrar características faciais.
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Novo método melhora a conversão de fala silenciosa em áudio compreensível.
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Este artigo analisa como a assistência ao usuário pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem grandes na geração de consultas SQL.
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Explorando como a IA pode se tornar parceira de confiança para os humanos.
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Esta pesquisa traz umas ideias sobre as escolhas de IA em situações competitivas e cooperativas.
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Uma nova estrutura pra melhorar a capacidade da IA de oferecer suporte emocional.
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Esforços pra reduzir a confusão na aprendizagem de IA a partir do feedback humano.
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A pesquisa minimiza a rotulagem humana em aprendizado por reforço usando modelos de gargalo de conceito.
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Esse novo modelo melhora a transparência na tomada de decisões da IA usando conceitos humanos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da estimativa de pose humana em pouca luz.
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Um novo método pra melhorar como movimento e linguagem se relacionam, focando no tempo.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento e a resposta emocional na tecnologia.
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Rastrear os movimentos da pupila usando câmeras de eventos ajuda a entender melhor a dinâmica dos olhos.
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Um novo método melhora o desempenho do AVQA quando entradas de áudio ou visuais estão faltando.
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Entendendo técnicas pra driblar segurança em modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como os LLMs entendem e geram música.
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Uma nova escala avalia a confiança cognitiva e afetiva em sistemas de IA.
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SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.
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Analisando como modelos de linguagem podem se recusar a responder pra melhorar a segurança.
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Um olhar profundo sobre como a gente e as máquinas reconhecem objetos.
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Esse estudo testa modelos de IA pra associações de som e forma parecidas com as humanas.
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Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.
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HICE-S oferece um método detalhado pra avaliar legendas de imagens de forma precisa.
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Um novo modelo prevê onde as pessoas olham com base em comandos falados.
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Novos métodos melhoram a expressão emocional na síntese de fala de máquinas.
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Analisando como os métodos de resposta melhoram as conversas dos chatbots, deixando eles mais parecidos com humanos.
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Ego-VPA simplifica a adaptação para análise de vídeo egocêntrico, melhorando a eficiência e o desempenho.
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Esse estudo analisa como as preferências moldam a cooperação nas interações humano-máquina.
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Aprenda como a engenharia de prompt ativa melhora as tarefas para modelos de linguagem.
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Um novo método melhora o desenho remoto com sistemas robóticos.
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Um novo método melhora as sugestões de palavras para tradutores usando compreensão contextual.
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Um método novo melhora o reconhecimento de emoções na fala usando grandes modelos de linguagem.
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Novo framework avalia como modelos de imagem interpretam informações gráficas através da precisão do canal.
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Novo método de radar para detecção de toque oferece uma solução econômica para telas grandes.
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Tecnologia de gravação inovadora busca melhorar a compreensão da IA sobre o comportamento humano e as emoções.
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Um jeito de criar respostas empáticas de qualidade usando geração de dados automatizada.
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