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Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.

STAformer melhora a previsão de ações em vídeos usando técnicas baseadas em atenção.

Avaliando como os modelos se saem na tarefa de planejamento no mundo real usando uma nova estrutura.

Um desafio pra melhorar a compreensão dos robôs sobre as interações humanas.

V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.

Pesquisas mostram que VLMs têm uma precisão ruim em tarefas visuais simples comparado aos humanos.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

Um modelo que usa voz pra transformar a interação áudio com a tecnologia.

Um novo método ajuda os robôs a aprender observando as interações humanas.

Um novo método melhora a recuperação de imagens ao integrar correções humanas nos sistemas de IA.

Um estudo sobre como melhorar a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural.

Estudo mostra que tanto humanos quanto IA têm dificuldade pra se reconhecer.

Estudo avalia o design de som para operação remota de robôs em ambientes perigosos.

Uma nova abordagem melhora a coleta de feedback para modelos de linguagem, economizando tempo e grana.

Um novo conjunto de dados melhora a fala de máquina em mandarim, com o objetivo de uma expressão mais natural.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra alinhar melhor os modelos de linguagem com as preferências humanas.

Analisando como os LLMs lidam com imprecisões de texto em situações do dia a dia.

Novo modelo melhora a recuperação de ações a partir de imagens usando pessoas, objetos e contexto.

Uma comunicação eficaz é fundamental pra robôs seguirem as instruções humanas com precisão.

Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.

Analisando o papel dos LLMs na análise qualitativa e na supervisão humana.

Um estudo sobre como coletar e usar feedback dos usuários pra melhorar modelos de linguagem.

Uma visão geral do progresso em NLG, desafios e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram a compreensão das emoções humanas na fala pela máquina.

Uma olhada em como sistemas de IR generativos podem transformar a busca por informações.

A Difusão Latente Consciente de Comprimento cria movimentos humanos diversos a partir de descrições textuais.

Um método que combina dados visuais e de IMU pra melhorar o reconhecimento de ações.

A pesquisa busca desenvolver modelos de linguagem com personalidades únicas pra ter interações mais parecidas com as humanas.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.

Analisando as dificuldades de criar funções de recompensa eficazes em aprendizado por reforço.

Os modelos Phi-3 se concentram na segurança e em alinhar com os valores humanos.

Uma nova abordagem melhora os sistemas SER usando descrições do ambiente ruidoso.

Novos testes mostram que a IA tem dificuldade em mudar as regras do jogo de forma criativa.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.

Uma nova forma de prever como as pessoas buscam objetos visualmente.

Um novo modelo melhora a conexão entre rostos e vozes, especialmente em ambientes barulhentos.

Analisando a ascensão do reconhecimento de ações com poucos exemplos na análise de vídeo.

Pesquisas mostram como comandos amistosos podem enganar sistemas de IA.

Apresentando o ESCAPE, um framework que melhora a precisão e a velocidade da pose humana em 3D.

Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.