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Um estudo sobre como as máquinas se adaptam às mudanças fonológicas na fala.

Um estudo completo sobre o desempenho de modelos de linguagem em 10 línguas do subcontinente indiano.

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O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Pesquisas mostram que os modelos têm dificuldade com as dependências de etapas em receitas de cozinha.

Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.

Investigando feedback detalhado para modelos de texto para imagem e suas implicações práticas.

Um novo método pra definir recompensas pra agentes de aprendizado por reforço usando modelos de linguagem.

Estudo avalia como os MLLMs interpretam dados visuais e seu desempenho em comparação com os humanos.

Um novo método melhora a reconstrução das interações entre mãos e rosto para AR e VR.

O autojogo pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem em configurações cooperativas?

GeoHOI aprimora a detecção de interação humano-objeto utilizando características geométricas para uma precisão melhorada.

Uma nova abordagem para classificar textos gerados por humanos e máquinas de forma mais eficaz.

Apresentando um método para criar cenas 3D realistas para realidade virtual e design.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.

Novos métodos de treinamento aprimoram a capacidade dos modelos de linguagem de criar textos longos e detalhados.

CORE4D oferece insights únicos sobre como as pessoas reorganizam itens domésticos juntas.

Este estudo examina como as explicações impactam as percepções dos usuários sobre as capacidades da IA.

EDPNet melhora a decodificação de imaginação motora para interfaces cérebro-computador.

Um novo benchmark avalia como os computadores lidam com perguntas ambíguas.

Uma nova abordagem para melhorar a generalização de fraca para forte em modelos de linguagem.

Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.

Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.

Melhorando como as máquinas respondem a perguntas visuais por meio de raciocínio estruturado.

Este artigo examina como a redação afeta o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

Apresentando o GRASP, um padrão para avaliar o raciocínio espacial em modelos de linguagem.

O CRAB melhora os testes para modelos de linguagem em ambientes do dia a dia.

A LEXI simplifica a pesquisa sobre interações entre humanos e agentes com Modelos de Linguagem Grande.

Melhorando a síntese de fala pra gerar vozes mais naturais e expressivas.

Dois sistemas melhoram a orientação e a verificação do usuário na análise de dados gerados por IA.

Um novo framework, o BiosERC, melhora o reconhecimento de emoções ao considerar as características do falante.

O modelo GCF melhora a precisão do reconhecimento de expressões faciais usando técnicas inovadoras de deep learning.

Uma nova abordagem melhora a previsão de ações futuras usando insights visuais e semânticos.

Um método novo melhora o realismo dos movimentos humanos usando feedback humano.

A auto-calibração facilita a digitação do PIN e aumenta a segurança sem configurações complicadas.

Um novo método melhora as respostas empáticas da IA usando dados de qualidade.

Um método pra melhorar modelos de linguagem criando diálogos envolventes de várias rodadas.

Este estudo analisa o Mix-Training para reconhecimento de palavras-chave em condições de fala barulhenta.

Um estudo revela diferenças chave em como humanos e IA representam imagens.