Informática - Inteligência Artificial

Um método novo que usa vetores binários pra representar conceitos de linguagem de forma eficiente.

Uma visão geral de prompting e prefix-tuning em modelos de transformadores.

Uma nova abordagem para jogadores em jogos parcialmente observáveis de estado contínuo usando estratégias em tempo real.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo usando atrasos sinápticos em sistemas neuromórficos.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a Informação de Controle de Uplink pra uma comunicação móvel melhor.

Os robôs conseguem aprender tarefas observando os humanos, melhorando a memória e o desempenho com o tempo.

Um jeito de adaptar modelos de aprendizado de máquina sem precisar dos dados de origem.

Novos métodos aumentam a precisão da previsão de séries temporais com uma análise de tokens melhorada.

Esse estudo explora o uso de modelos de linguagem pra um alinhamento de ontologias mais eficiente.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para a manutenção e performance de turbinas eólicas.

Explorando uma nova tarefa de prever tendências futuras de texto.

Esse estudo analisa os preconceitos linguísticos que afetam gênero e raça em vários textos.

O TREACLE ajuda os usuários a escolher os melhores modelos de linguagem dentro do orçamento e dos prazos.

Novos métodos combinam dados de ECG e relatórios clínicos pra um diagnóstico melhor das condições do coração.

RLLC melhora os otimizadores tradicionais usando unidades de memória pra ter um desempenho melhor.

Entender a comunicação é essencial pra confiar em carros autônomos.

Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação no aprendizado federado pra ter um desempenho melhor dos modelos.

Fuzzy SIT melhora a classificação de cena de robôs e se adapta a dados ruidosos.

Um novo método melhora a precisão dos sistemas de reconhecimento de atividades.

Explorando como a modelagem semântica pode melhorar a gestão de energia em prédios e a eficiência.

Este estudo explora o potencial dos Modelos Fundamentais para análise de dados de satélite.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra encontrar novos biomarcadores pra degeneração macular relacionada à idade.

Os agentes de IA estão mudando a forma como lidamos com tarefas e desafios de maneira eficiente.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes de RL através de recompensas estruturadas.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

MoA inova na criação de imagens personalizadas com um sistema de duas vias para resultados únicos.

Novo modelo melhora a precisão das previsões ionosféricas para sistemas de navegação.

Um novo método pra ajustar modelos enquanto garante a privacidade dos dados.

Novo método melhora a tradução de linguagem falada para linguagem de sinais pra uma comunicação melhor.

Explorando o equilíbrio entre dados reais e gerados pra melhorar a performance de machine learning.

Crie agentes inteligentes facilmente usando comandos em linguagem natural.

Otimizando rotas para tarefas de coleta e entrega usando aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de atividades ao focar nas relações temporais entre as ações.

Novas estratégias melhoram o raciocínio em estruturas argumentativas complexas para aplicações de IA.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

Este artigo analisa como as etapas de pré-processamento podem impactar as garantias de privacidade dos dados.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o reconhecimento de atividades humanas a partir de dados de sensores.

Um novo conjunto de dados e uma estrutura para rastrear jogadores de futebol usando vídeo de uma única câmera.

Uma nova ferramenta de IA simplifica a tomada de decisões transformando problemas de negócios em modelos de otimização.