Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método cria imagens de alta qualidade a partir de layouts sem precisar de bancos de dados extensos.

Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.

Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

Uma nova forma de melhorar os detalhes e a qualidade em modelos 3D a partir de texto.

O Qalam oferece um reconhecimento melhorado para texto árabe e caligrafia.

O Ajustador Semântico Dinâmico melhora o desempenho do aprendizado auto-supervisionado em várias tarefas.

Apresentando novos algoritmos para ajuste robusto de planos em aplicações 3D.

O GPSFormer melhora muito a compreensão de formas 3D em várias aplicações.

Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.

Estudo avalia a eficácia do nnU-Net na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca.

Um novo marco traz à tona a alucinação em modelos de linguagem visual.

O CycleMix melhora modelos de IA misturando estilos de imagem pra um desempenho melhor.

Uma estrutura melhora a conversão de esboços em arquivos CAD, aumentando a eficiência do design.

Um novo módulo melhora a navegação de robôs ao estimar a incerteza na segmentação de imagens.

Este artigo explora como os robôs percebem e interagem com o ambiente deles.

Uma nova forma de prever como as pessoas buscam objetos visualmente.

DACCA melhora a detecção de faixas através de um aprendizado de características aprimorado e agregação de contexto.

Usando tecnologia pra melhorar procedimentos médicos de emergência e dar suporte aos socorristas.

Unified-EGformer melhora a qualidade da imagem em diferentes condições de iluminação.

Um novo método melhora a odometria visual para veículos subaquáticos.

Um estudo desenvolve um modelo pra identificar melhor características galácticas fracas em imagens.

Um novo método melhora as inspeções com drones ao otimizar a escolha de pontos de vista.

Analisando a ascensão do reconhecimento de ações com poucos exemplos na análise de vídeo.

Um novo método melhora a detecção precoce da ferrugem das folhas de café usando imagens de baixa qualidade.

FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

CrowdMAC melhora as previsões na previsão de densidade de multidões, mesmo com dados incompletos.

Um modelo feito pra criar imagens grandes e de alta qualidade de forma eficiente.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

Uma nova técnica melhora a classificação de cenas usando redes neurais gráficas híbridas.

Esse artigo fala sobre um novo conjunto de dados pra melhorar a segurança no trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Apresentando o ESCAPE, um framework que melhora a precisão e a velocidade da pose humana em 3D.

Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.

Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.

Um novo método melhora a interpretação de modelos de IA ao focar em conceitos em vez de dados de pixels.

Um novo modelo melhora como as máquinas leem gráficos, mesmo sem rótulos.

Novo modelo gera sequências de movimento humano realistas a partir de descrições escritas.

Novas técnicas de IA melhoram a classificação dos subtipos de câncer de ovário.

Métodos de IA aumentam a precisão e a eficiência na criação de laudos de radiologia.