Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.
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A EMOVA melhora a interação homem-máquina através da expressão emocional.
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Um método que melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as preferências humanas.
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Um novo método melhora a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.
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Um novo método melhora a recuperação de empurrões enquanto mantém a postura do robô.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos de linguagem usando feedback gerado por eles mesmos.
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O modelo EAGLE e o conjunto de dados melhoram a compreensão de vídeos egocêntricos.
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Um novo método melhora o raciocínio de bom senso na IA, especialmente em situações com poucos dados.
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A IA tá evoluindo pra ter conversas mais naturais.
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Examinando como a honestidade afeta a confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a detecção de alvo de olhar com menos dados rotulados.
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Um novo framework melhora o trabalho em equipe entre humanos e robôs, entendendo as ações humanas.
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Uma pesquisa sobre tarefas feitas pra avaliar agentes interativos e suas capacidades.
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Esse estudo mostra métodos eficazes pra reconhecer gestos com as mãos usando imagem por ultrassom.
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Esse método melhora a confiabilidade das pontuações de confiança dos modelos de linguagem.
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Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando vídeos de humanos na internet, reduzindo as necessidades de treinamento.
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Melhorando a relevância das buscas em sistemas de diálogo com estratégias específicas.
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Esse método ajuda as máquinas a planejarem ações com base em vídeos instrutivos de forma eficaz.
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Um novo método melhora a estimativa de pose humana permitindo o aprendizado contínuo de pontos-chave.
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Explorando o impacto dos menus corporais pra melhorar as experiências em VR.
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Descubra como as embeddings Matryoshka melhoram a eficiência e flexibilidade do reconhecimento de falantes.
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Explorando a relação entre traços de personalidade e a eficácia na geração de código usando LLMs.
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Explorando como a bondade pode moldar o futuro da inteligência artificial.
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Explorando como colocar bondade em máquinas inteligentes pra ter melhores interações.
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Melhorar como os robôs se explicam leva a relacionamentos melhores entre humanos e robôs.
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Um estudo mostra como os traços faciais influenciam a precisão em adivinhar emoções.
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Descubra como as máquinas podem reconhecer os sentimentos humanos através da integração de dados.
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A pesquisa examina como os VLMs interpretam e entendem gráficos em comparação com as habilidades humanas.
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Um novo framework melhora a expressão emocional em sistemas TTS.
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Explorando como gêmeos digitais humanos podem melhorar a confiança na colaboração entre humanos e IA.
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DARD melhora sistemas de diálogo usando agentes especializados pra lidar melhor com tarefas.
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Uma abordagem inovadora para o aprendizado de IA através do desenvolvimento de habilidades autônomo.
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Pesquisas mostram novos métodos pra alinhar melhor os LLMs com o feedback humano.
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A IA tá evoluindo pra ajudar e empoderar a galera nas tarefas do dia a dia.
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O Vocal Sandbox permite uma colaboração tranquila entre humanos e robôs por meio de aprendizado interativo.
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Um novo sistema modela a intensidade emocional em personagens animados pra deixar tudo mais realista.
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MORCELA ajusta as pontuações do modelo de linguagem pra refletir melhor o julgamento humano da linguagem.
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Explorando as dificuldades dos LLMs com raciocínio analógico em comparação a crianças e adultos.
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O contexto ajuda as máquinas a reconhecer objetos de forma mais eficaz.
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Aprenda como robôs podem estimar melhor a confiança na colaboração humana.
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