Explorando as limitações da Otimização Direta de Preferências no treinamento de modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando as limitações da Otimização Direta de Preferências no treinamento de modelos de linguagem.
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Os agentes criam uma linguagem pra referências espaciais nas observações durante o jogo.
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Estudo revela diferenças de viés em modelos de linguagem em várias línguas.
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Um novo método melhora a precisão na conversão de declarações informais para linguagens formais.
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O TP-LLaMA melhora a tomada de decisão aprendendo com os sucessos e fracassos.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a tradução em nível de documento usando grandes modelos de linguagem.
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DARA melhora a forma como os agentes de linguagem lidam com perguntas usando gráficos de conhecimento.
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Métodos para melhorar a qualidade da tradução em grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem em dispositivos pessoais, ao mesmo tempo que resolve preocupações com privacidade.
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Esse estudo melhora a precisão da classificação de texto usando uma nova estrutura para LLMs.
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Aprenda como o EST melhora a eficiência do treinamento e reduz os custos para grandes modelos de linguagem.
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Avaliar como os modelos de linguagem se saem em pesquisas em diferentes áreas acadêmicas.
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Analisando os riscos e as medidas de segurança na adaptação de modelos de linguagem.
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Usar anúncios nas saídas de LLM pode reduzir custos enquanto mantém a qualidade do conteúdo lá em cima.
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A SRFUND oferece anotações detalhadas pra melhorar o processamento de documentos em várias línguas.
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Uma nova ferramenta pra avaliar a melhoria contínua dos modelos de linguagem através do feedback.
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mOSCAR oferece um conjunto de dados multilíngue pra melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.
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Um novo padrão avalia como os LVLMs dependem do conhecimento prévio da linguagem.
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Esse artigo analisa o desempenho de modelos ajustados em comparação com IA generativa em tarefas de classificação de texto.
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Uma análise de mistura de códigos entre migrantes discutindo suas experiências online.
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Um novo conjunto de dados e biblioteca melhoram a análise de séries temporais usando dados multimodais.
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Um novo método melhora a capacidade dos Modelos de Linguagem Grande de esquecer informações sensíveis.
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Uma nova abordagem melhora a análise de argumentos em vários textos.
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Um novo modelo avalia os modelos de linguagem em inteligência emocional e criatividade.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade da tradução ensinando os modelos a refletirem sobre suas saídas.
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Usar chatbots de IA pra melhorar a comunicação na preparação pra desastres em grupos multiétnicos.
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Um novo padrão pretende avaliar MLLMs na compreensão de vídeos sobre vários temas.
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Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.
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Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.
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Esse estudo analisa como a linguagem figurativa ajuda a identificar o estilo de escrita e a autoria.
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Esse artigo investiga o viés de gênero em modelos de linguagem usados para avaliar a depressão.
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Uma nova abordagem para interpretar tabelas diretamente de imagens melhora a análise de dados.
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Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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Este estudo analisa como a ambiguidade nas frases afeta o desempenho dos sistemas de busca.
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A pesquisa mostra métodos pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.
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Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.
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Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.
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Uma olhada nos avanços em modelos de linguagem para idiomas do Índico e seus desafios.
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Entender como os transformers processam informações ajuda a iluminar os desafios de lembrança de memória.
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Um novo framework melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de esboços visuais.
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