Revolucionando a Interação do Usuário com o Framework AXIS
A AXIS facilita a interação com o software através de comandos baseados em API, melhorando a eficiência e a confiabilidade.
Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang, Jue Zhang, Lu Wang, Chao Du, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang
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Índice
- O Desafio das Interfaces de Usuário
- Apresentando o Framework AXIS
- Por Que Usar APIs?
- AXIS em Ação
- Como o AXIS Funciona
- A Experiência de Usar o AXIS
- Principais Benefícios do AXIS
- Reduzindo a Carga Cognitiva
- Melhorando a Eficiência
- Aumentando a Confiabilidade
- O Futuro do Design de Aplicativos
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
No nosso dia a dia, computadores e dispositivos móveis viraram ferramentas essenciais para trabalho e tarefas pessoais. Os aplicativos de software evoluíram pra atender as necessidades dos usuários, mas aprender a usar esses aplicativos pode ser difícil. Muitos usuários passam um tempão tentando entender a interface (UI) e as funcionalidades de novos softwares. Isso pode ser bem cansativo e frustrante. À medida que os aplicativos ficam mais complexos, os usuários precisam de uma forma de interagir com eles de forma mais eficiente.
O Desafio das Interfaces de Usuário
Os aplicativos tradicionais são feitos com UIS que são pensadas pra usuários humanos. Isso normalmente faz com que os usuários tenham que passar por vários passos pra completar uma única tarefa. Por exemplo, inserir uma tabela simples num documento pode exigir muitos cliques e seleções em um menu. Esses passos podem ser meio sobrecarregantes, especialmente pra quem não tá familiarizado com o aplicativo.
À medida que a tecnologia avança, pesquisadores e desenvolvedores têm trabalhado pra usar ferramentas avançadas, como modelos de linguagem grandes (LLMs), pra simplificar como interagimos com esses aplicativos. Os LLMs conseguem entender a linguagem natural e executar tarefas com base nos pedidos dos usuários.
Mas confiar só nas UIs tradicionais pra essas interações não é o suficiente. Isso pode levar a longos tempos de espera e resultados imprecisos, já que os usuários podem não saber exatamente quais passos seguir. Além disso, se a IA comete um erro em um passo, isso pode causar mais erros depois.
AXIS
Apresentando o FrameworkPra resolver esses problemas, apresentamos um novo framework chamado AXIS, que significa Agente Explorando API pra Integração de Habilidades. Esse framework prioriza o uso de interfaces de programação de aplicativos (APIS) em vez de interações tradicionais de UI. Em termos simples, as APIs são os blocos que permitem que diferentes sistemas de software se comuniquem. Usando APIs, o AXIS consegue realizar tarefas mais rápido e com mais precisão.
O AXIS funciona explorando como os aplicativos funcionam. Ele aprende com as funcionalidades disponíveis e cria novas APIs quando necessário. Isso permite que o AXIS opere com atraso mínimo e alta confiabilidade em comparação com métodos tradicionais.
Por Que Usar APIs?
As APIs são mais eficientes que as UIs pra muitas tarefas. Quando se usa uma API, um único comando pode muitas vezes fazer o que normalmente exigiria vários passos numa UI. Por exemplo, pra inserir uma tabela num documento usando uma API, um desenvolvedor pode usar uma linha de código em vez de várias seleções de menu. Isso economiza tempo e reduz a chance de erros.
O framework AXIS foi feito pra ajudar aplicativos a se tornarem rapidamente agentes inteligentes que conseguem entender e executar comandos dos usuários. Isso permite que os usuários deem instruções em linguagem simples sem se preocupar com menus complicados.
AXIS em Ação
Durante nossos experimentos com o AXIS, testamos ele no Microsoft Word pra ver quão bem ele conseguia realizar tarefas. Descobrimos que o AXIS podia completar tarefas significativamente mais rápido que os agentes tradicionais de UI. Em média, o AXIS reduziu o tempo necessário pra concluir tarefas em 65% a 70% e diminuiu o esforço mental que os usuários precisaram fazer em cerca de 38% a 53%.
Esses resultados mostram que o AXIS não só facilita a vida dos usuários, mas também faz com que eles se sintam menos sobrecarregados pelo processo de aprendizado.
Como o AXIS Funciona
O AXIS funciona através de um processo de três etapas:
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Exploração: O AXIS investiga o ambiente do aplicativo, identifica vários controles e ações disponíveis e aprende como realizar tarefas de forma eficaz.
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Geração de Habilidades: Depois da exploração, o AXIS cria habilidades, que são ações estruturadas que podem ser facilmente executadas. Cada habilidade pode incluir tanto ações baseadas em API quanto em UI, com preferência por APIs pra aumentar a velocidade e confiabilidade.
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Execução: O AXIS executa as habilidades que aprendeu, permitindo que os usuários realizem tarefas com mínimo input e máxima eficiência.
A Experiência de Usar o AXIS
Nos estudos com usuários, os participantes realizaram tarefas usando três métodos:
- Manual: Fazendo as tarefas por conta própria.
- Usando um Agente de UI: Pedindo a um agente baseado em IA pra realizar tarefas com base em interações de UI.
- Usando o AXIS: Dando comandos em linguagem natural pro AXIS realizar as tarefas.
Os participantes relataram suas experiências através de pesquisas que mediram Carga Cognitiva e eficiência. Os resultados mostraram consistentemente que o AXIS reduziu a carga cognitiva significativamente em comparação aos métodos manuais e aos agentes de UI.
Principais Benefícios do AXIS
Reduzindo a Carga Cognitiva
Um dos benefícios mais notáveis de usar o AXIS é que ele diminui o esforço mental exigido dos usuários. Ao usar o AXIS, os participantes se sentiram menos sobrecarregados e mais no controle. Eles podiam facilmente dar comandos ao AXIS em linguagem natural, o que deixou a experiência mais tranquila.
Melhorando a Eficiência
O AXIS se mostrou altamente eficiente na conclusão de tarefas. Ao reduzir os passos necessários pra realizar cada tarefa, o AXIS minimizou o tempo necessário pra executar as ações. Essa eficiência é especialmente perceptível em tarefas mais complexas que tradicionalmente exigiriam várias interações de UI.
Aumentando a Confiabilidade
O AXIS também mostrou uma confiabilidade maior que os agentes de UI. Erros semelhantes aos humanos ainda aconteceram, mas foram menos frequentes no AXIS devido à sua abordagem estruturada pra executar tarefas. A IA cometeu menos erros porque seguiu comandos claros em vez de tentar interpretar várias interações possíveis de UI.
O Futuro do Design de Aplicativos
O sucesso do AXIS abre novas possibilidades pro futuro dos aplicativos de software. Com o AXIS, o conceito de um "Sistema Operacional de Agente" (Agent OS) pode surgir, onde os aplicativos servem como agentes que lidam automaticamente com os comandos dos usuários com mínimo input.
Ao adotar a abordagem de primeiro as APIs, os desenvolvedores podem projetar aplicativos que focam em funções essenciais enquanto permitem que agentes inteligentes cuidem de tarefas complexas. Isso pode simplificar a experiência do usuário e potencialmente eliminar elementos de UI desnecessários que confundem e frustram os usuários.
Conclusão
Em resumo, o AXIS apresenta uma nova forma de interagir com os aplicativos usando APIs em vez de UIs tradicionais. Isso oferece aos usuários uma conclusão de tarefas mais rápida, carga cognitiva reduzida e maior confiabilidade. O sucesso do framework no Microsoft Word destaca seu potencial pra transformar nossa abordagem ao design de software e interação com o usuário.
À medida que avançamos, continuaremos desenvolvendo o AXIS e explorando seu impacto em uma gama mais ampla de aplicativos. Nossa meta é aproveitar todo o potencial dos LLMs e das APIs pra fomentar uma interface de usuário mais intuitiva e eficaz pra todo mundo.
Título: Turn Every Application into an Agent: Towards Efficient Human-Agent-Computer Interaction with API-First LLM-Based Agents
Resumo: Multimodal large language models (MLLMs) have enabled LLM-based agents to directly interact with application user interfaces (UIs), enhancing agents' performance in complex tasks. However, these agents often suffer from high latency and low reliability due to the extensive sequential UI interactions. To address this issue, we propose AXIS, a novel LLM-based agents framework prioritize actions through application programming interfaces (APIs) over UI actions. This framework also facilitates the creation and expansion of APIs through automated exploration of applications. Our experiments on Office Word demonstrate that AXIS reduces task completion time by 65%-70% and cognitive workload by 38%-53%, while maintaining accuracy of 97%-98% compare to humans. Our work contributes to a new human-agent-computer interaction (HACI) framework and a fresh UI design principle for application providers in the era of LLMs. It also explores the possibility of turning every applications into agents, paving the way towards an agent-centric operating system (Agent OS).
Autores: Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang, Jue Zhang, Lu Wang, Chao Du, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang
Última atualização: 2024-09-25 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.17140
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.17140
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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