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Novo framework melhora a pesquisa sobre proteínas com perguntas e respostas inovadoras.

Um novo modelo melhora a geração de gráficos de cena em ambientes cirúrgicos.

Descubra como o IRS melhora a comunicação ultra confiável com baixa latência em várias aplicações.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Esse estudo apresenta um novo método automatizado pra colocar os eletrodos de EEG de forma precisa.

Uma olhada no processo de preparação de tomografias para aprendizado de máquina.

OpenMEDLab melhora o acesso a ferramentas e recursos de IA médica pra um atendimento de saúde melhor.

A BasedAI usa criptografia pra garantir a privacidade enquanto melhora o desempenho do modelo de linguagem.

nnSAM melhora a segmentação de imagens médicas com dados de treinamento limitados.

O T-DFSA melhora as atualizações de dados em tempo real para dispositivos IoT, garantindo informações precisas e na hora certa.

Um olhar sobre o projeto TURBO melhorando a eficiência da terapia com prótons.

Esse estudo mostra o potencial de modelos de linguagem pequenos em tarefas de radiologia.

Novo modelo melhora a precisão na interpretação de dados de EEG para condições neurológicas.

Novos métodos melhoram as recomendações de tratamento levando em conta a adesão do paciente.

Novas técnicas melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de CBCT para resultados melhores pros pacientes.

O aprendizado de máquina oferece previsões melhores para a recorrência do câncer de bexiga, melhorando o atendimento ao paciente.

Uma visão nova sobre testar tratamentos médicos busca resultados mais claros.

DuDoCFNet combina tarefas pra melhorar a imagem cardíaca enquanto reduz a exposição à radiação.

Explorando o papel da saúde digital no combate a distúrbios metabólicos em idosos.

A compensação ativa melhora a qualidade da imagem na imagem por partículas magnéticas.

Anotação de imagens eficiente na saúde melhora diagnósticos através de Deep Learning e Active Learning.

Usando aprendizado de máquina pra personalizar tratamentos pra pacientes com Leucemia Mieloide Aguda.

EHR-ML melhora a modelagem preditiva na saúde pra ter melhores resultados pros pacientes.

Dados sintéticos estão reformulando o planejamento e treinamento cirúrgico em neurocirurgia.

Explora a auto-coleta de HPV como um método eficaz de triagem para câncer do colo do útero na Índia.

O ModeTv2 melhora a precisão e a eficiência nos processos de registro de imagens médicas.

Explorando um novo método pra tomar decisões melhores em várias áreas.

Novos métodos melhoram a identificação de interações proteicas na literatura científica.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem em tomografias com implantes metálicos.

Novas ferramentas melhoram a análise de tomografia computadorizada do peito e a precisão do diagnóstico.

TinySaver combina modelos pequenos e maiores pra um processamento de IA eficiente.

Novos métodos pra criar sistemas de diálogo usando dados de treinamento sintéticos.

Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.

Um novo modelo melhora a estimativa da pureza tumoral em amostras de glioblastoma.

Explorando a interseção entre blockchain e aprendizado federado para privacidade e segurança de dados.

Aprenda como o ruído de cauda pesada melhora a privacidade em modelos de machine learning.

Pesquisas sobre redes neurais artificiais pra classificar sinais nervosos mostram que há esperança pra recuperação.

Um novo método melhora a análise de imagem de tecidos pra um diagnóstico melhor.

Um método que melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando menos dados.

Novo método integra sinais de fala para melhorar a detecção de depressão.