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Este estudo foca em usar Q-learning para navegação de robôs em tubos brônquicos.

Uma olhada em como usar GCNs pra otimizar HARQ e melhorar a transmissão de dados.

Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.

Novos métodos usam dados sintéticos pra melhorar a criação de implantes cranianos.

Novos métodos de ultrassom melhoram a detecção do câncer de mama e a eficiência do diagnóstico.

Um novo método simplifica a imagem de raios-X para ter mais detalhes e eficiência.

Um novo modelo melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando comandos de texto.

Um novo framework de AR tem como objetivo melhorar a segurança em cirurgias assistidas por robôs.

Descubra como modelos de machine learning robustos lidam com diferentes fontes de dados para fazer previsões melhores.

Este artigo examina o papel das PETs na privacidade de dados e suas aplicações.

Novas técnicas em magnetômetros ópticos mostram potencial para diagnósticos médicos e muito mais.

Estudo revela marcadores de proteína que podem melhorar a triagem do câncer colorretal.

Explore os métodos e benefícios de reconhecer pessoas pelo jeito que elas andam.

Discutindo medidas de segurança para sistemas de aprendizado de máquina em áreas críticas.

Esse método melhora a segmentação de imagens retinais através da geração de dados sintéticos.

Uma técnica promissora usando acoustopherese melhora a detecção de células tumorais circulantes no câncer de próstata.

Sistemas inovadores têm a intenção de responder às perguntas dos pacientes usando imagens médicas.

Novos métodos computacionais melhoram o design de mRNA para vacinas e terapias.

Explore o papel dos Grafos de Conhecimento e embeddings em aplicações modernas de dados.

Um novo método melhora a precisão na delimitação dos órgãos em risco para a terapia de radiação.

O SPPNet facilita a segmentação celular, melhorando a precisão e a eficiência na análise médica.

Novo método converte sinais de PPG em formas de onda de ECG para um melhor acompanhamento da saúde do coração.

Um framework de aprendizado semi-supervisionado melhora a segmentação de imagens médicas com dados rotulados limitados.

Essa pesquisa cria atlas pra analisar as variações de saúde nas populações usando ressonâncias magnéticas.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Um ferramenta poderosa melhora a gestão de imagens médicas para aplicações de aprendizado de máquina.

Explore como os grafos de conhecimento melhoram a pesquisa e a saúde nas ciências da vida.

Estudo revela que plasma convalescente pode reduzir taxas de internação quando administrado cedo.

O IMMUNOTAR ajuda a encontrar alvos de imunoterapia contra o câncer usando análise de dados avançada.

Combinando métodos tradicionais e modernos pra analisar sistemas complexos de um jeito eficaz.

Um modelo de linguagem que entende tanto texto quanto layout em documentos.

Novos métodos de crioablação melhoram a eficácia do tratamento do câncer de fígado e reduzem os danos ao tecido saudável.

Explore as principais características e desafios da futura rede móvel 6G.

A X-HEEP oferece soluções personalizáveis e eficientes em termos de energia para aplicações de computação de borda.

Pesquisas destacam o uso de pré-treinamento auto-supervisionado na análise de imagens GIE.

Explorando o uso de LLMs pra prever resultados de saúde a partir de dados de wearables.

A citometria de fluxo magnético tá revolucionando os testes no ponto de atendimento com uma análise celular eficiente.

Uma análise profunda sobre a confiabilidade da IA e sua importância.

Explorando a Idade da Informação e sistemas de fila para atualizações em tempo real.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.