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Um novo método pra analisar dados de pacientes de wearables pra ter melhores insights de saúde.

Nova ferramenta agiliza a análise de tecidos cardíacos para obter melhores insights sobre doenças.

PECon combina tomografias e dados de EHR pra melhorar o diagnóstico de PE.

Explore como o tamanho da amostra impacta as explicações de IA e a transparência na tomada de decisões.

Uma abordagem inovadora melhora a precisão na inserção de agulhas usando imagem óptica e IA.

Este estudo analisa novas maneiras de conectar entidades biomédicas usando dados estruturados.

A pesquisa destaca estratégias potenciais para combater o neuroblastoma de alto risco em crianças.

Optron melhora o alinhamento de imagens pra diagnósticos médicos melhores.

Uma nova ferramenta gera imagens de tomografia computadorizada de crânios realistas pra ajudar na pesquisa médica.

Novos métodos melhoram a resistência e o conforto das próteses usando técnicas avançadas.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Os casos de dengue na Colômbia estão subindo, mostrando a necessidade urgente de saúde pública.

O M3D-NCA oferece uma análise de imagens médicas eficiente para locais com poucos recursos.

Este estudo foca em usar Q-learning para navegação de robôs em tubos brônquicos.

Uma olhada em como usar GCNs pra otimizar HARQ e melhorar a transmissão de dados.

Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.

Novos métodos usam dados sintéticos pra melhorar a criação de implantes cranianos.

Novos métodos de ultrassom melhoram a detecção do câncer de mama e a eficiência do diagnóstico.

Um novo método simplifica a imagem de raios-X para ter mais detalhes e eficiência.

Um novo modelo melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando comandos de texto.

Um novo framework de AR tem como objetivo melhorar a segurança em cirurgias assistidas por robôs.

Descubra como modelos de machine learning robustos lidam com diferentes fontes de dados para fazer previsões melhores.

Este artigo examina o papel das PETs na privacidade de dados e suas aplicações.

Novas técnicas em magnetômetros ópticos mostram potencial para diagnósticos médicos e muito mais.

Estudo revela marcadores de proteína que podem melhorar a triagem do câncer colorretal.

Explore os métodos e benefícios de reconhecer pessoas pelo jeito que elas andam.

Discutindo medidas de segurança para sistemas de aprendizado de máquina em áreas críticas.

Esse método melhora a segmentação de imagens retinais através da geração de dados sintéticos.

Uma técnica promissora usando acoustopherese melhora a detecção de células tumorais circulantes no câncer de próstata.

Sistemas inovadores têm a intenção de responder às perguntas dos pacientes usando imagens médicas.

Novos métodos computacionais melhoram o design de mRNA para vacinas e terapias.

Explore o papel dos Grafos de Conhecimento e embeddings em aplicações modernas de dados.

Um novo método melhora a precisão na delimitação dos órgãos em risco para a terapia de radiação.

O SPPNet facilita a segmentação celular, melhorando a precisão e a eficiência na análise médica.

Novo método converte sinais de PPG em formas de onda de ECG para um melhor acompanhamento da saúde do coração.

Um framework de aprendizado semi-supervisionado melhora a segmentação de imagens médicas com dados rotulados limitados.

Essa pesquisa cria atlas pra analisar as variações de saúde nas populações usando ressonâncias magnéticas.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Um ferramenta poderosa melhora a gestão de imagens médicas para aplicações de aprendizado de máquina.

Explore como os grafos de conhecimento melhoram a pesquisa e a saúde nas ciências da vida.