O LASPATED ajuda a analisar dados com aspectos de localização e tempo pra ter insights melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.
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Aprenda como a análise de séries temporais ajuda a prever tendências futuras.
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Este artigo analisa como as partículas impactam o comportamento do fluido em cavidades movidas por tampa.
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A Assimilação de Dados Contínua melhora a precisão das previsões em várias áreas.
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Um jeito de identificar mudanças importantes nos dados ao longo do tempo.
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Uma exploração do comportamento do som em líquidos borbulhantes e suas possíveis aplicações.
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Pesquisas mostram que a interface grafeno-água é ácida, afetando o comportamento dos íons.
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Descubra como os cientistas simulam o comportamento das geleiras pra prever os impactos no clima.
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Explora como o núcleo da Terra molda o campo magnético e suas inversões.
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A turbulência influencia muito o clima, o tempo e as condições atmosféricas.
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O ChatSUMO facilita a simulação de tráfego com comandos em linguagem natural.
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Analisando métodos pra ligar as mudanças climáticas às atividades humanas.
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Este artigo analisa como os dados espaciais afetam os modelos de previsão em várias áreas.
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Uma olhada em como fluidos e estruturas se influenciam em várias áreas.
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O aprendizado de espaço de estado melhora a análise de séries temporais com mais precisão e flexibilidade.
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Descubra como distribuições do tipo fase ajudam a modelar sistemas positivos em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões climáticas ao lidar com fatores não observados.
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Os conjuntos de dados de UAV são ferramentas essenciais para várias aplicações de pesquisa e análises.
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Saiba como a Verificação de Entrada de Modelo garante a precisão das simulações em várias áreas.
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Uma nova ferramenta pra estudar eventos ao longo do espaço e do tempo.
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Descubra como os micróbios vivem em harmonia e a importância deles nos ecossistemas.
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Um novo método melhora a estimativa de densidade em domínios espaciais irregulares.
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Investigando o papel do monitoramento de águas residuais na compreensão da disseminação do COVID-19.
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Modelos de fundação melhoram a precisão na identificação de plant crops no mundo todo.
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Descubra métodos para analisar dados complexos e não uniformes em diferentes áreas.
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Um novo método pra melhorar a amostragem em problemas inversos bayesianos complexos.
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Um novo método melhora a modelagem de reservatórios usando redes neurais e dados espaciais.
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Cientistas melhoram previsões do tempo analisando as interações entre a atmosfera, a terra e o oceano.
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Um novo método agrupa imagens de sensoriamento remoto não rotuladas de forma eficiente.
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Explorando métodos pra entender sistemas complexos através do aprendizado colaborativo de agentes.
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Esse artigo fala sobre como combinar métodos melhora a eficácia do aprendizado dos operadores.
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O radar de penetração no solo melhora as técnicas de mapeamento e localização subterrâneas.
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Um método pra melhorar a tomada de decisão na gestão de energia em condições incertas.
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Explorando como a IA melhora a compreensão da dinâmica de fluidos e modelagem de turbulência.
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Explorando maneiras de representar incerteza em visualizações de dados científicos.
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A MALPOLON oferece modelagem de distribuição de espécies acessível para pesquisadores e ecologistas.
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Um novo painel de SNPs melhora o rastreamento genético do salmão atlântico no Rio Teno.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões em análise de séries temporais.
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Este estudo analisa como a salinidade afeta o crescimento do gelo do mar no inverno.
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