Artigos mais recentes para Epidemiologia

Explorando o papel dos fagos-plasmídeos na troca de genes bacterianos e na adaptação.

Estudo revela o impacto dos anticorpos neutralizantes nos resultados da infecção por SARS-CoV-2.

Novas informações sobre as mutações do SARS-CoV-2 e o que isso significa pra estratégias de saúde no futuro.

Uma nova abordagem que junta modelos tradicionais com aprendizagem de máquina melhora as previsões de infecções.

Pesquisadores analisam como as doenças se espalham nas comunidades usando técnicas de modelagem avançadas.

Esse artigo analisa como o tipo de dado afeta a identificabilidade de parâmetros no modelo SEIR.

Usando dados de águas residuais pra acompanhar problemas de saúde pública e desigualdades no acesso ao esgoto.

Novos métodos melhoram a precisão da modelagem da disseminação de doenças usando redes de contato.

Um novo método pra entender melhor a disseminação de doenças usando modelos espaciais.

Um estudo sobre como identificar efeitos de truncamento na análise estatística de dados.

Pesquisadores usam o modelo SEIRS pra analisar a transmissão de doenças através dos padrões de viagem.

Examinando os efeitos e a transmissão de infecções respiratórias e suas implicações para a saúde pública.

Estudo revela fatores chave que influenciam as picadas de mosquito e a disseminação da malária.

Uma olhada detalhada nos desafios trazidos pela PPR em animais de produção.

Analisando a ameaça contínua de surtos de febre amarela em Gana.

Pesquisas mostram os níveis de exposição ao COVID-19 entre alunos e funcionários.

Uma nova abordagem bayesiana melhora os métodos para aprender estruturas de DAG a partir de dados.

O estudo explora estratégias ideais de vacinas para populações urbanas durante surtos.

Arbovírus como VEEV e MADV trazem sérios riscos à saúde no Panamá.

Uma nova abordagem bayesiana pra analisar dados com muitos zeros em saúde pública.

Esse estudo explora como dois vírus competem em redes comunitárias.

Estudo analisa a imunidade precoce ao SARS-CoV-2 em trabalhadores da saúde da Carolina do Sul.

A infecção por Mpox se espalha fácil, mas dá pra controlar com estratégias eficazes.

Uma revisão das abordagens de modelagem matemática para analisar a propagação da COVID-19 e suas implicações.

Pesquisas mostram como infecções se espalham em grafos aleatórios dinâmicos.

Pesquisadores usam simulações pra entender os impactos genéticos de surtos de doenças históricos.

Analisando o impacto das vacinas contra a gripe na saúde pública e nas variantes que estão surgindo.

Analisando como os vírus se adaptam às defesas dos hospedeiros que mudam com o tempo.

CAG-ODE melhora as previsões para sistemas com agentes que interagem e várias intervenções.

Pesquisadores desenvolvem uma nova forma de acompanhar a disseminação de doenças com dados mínimos.

Um modelo pra controlar a disseminação de doenças por meio de portadores assintomáticos em redes sociais.

Um estudo sobre como o COVID-19 se espalhou pelos municípios usando análise de rede.

Analisando os sintomas dos pacientes usando machine learning pra melhorar os diagnósticos de COVID-19.

Analisar dados de voos revela insights sobre como doenças se espalham globalmente.

Estudo revela infecções persistentes por S. Agona e suas implicações para a saúde pública.

Um estudo revela mudanças significativas nas cepas de influenza em todo o Brasil de 2021 a 2023.

Uma olhada em usar hipergrafos para estudar sistemas de Metzler positivos.

Estudo analisa como as regras da COVID-19 afetaram o comportamento da gripe no Canadá.

Um olhar sobre como decisões de curto prazo podem levar a piores resultados de saúde.

Analisando os riscos de crianças não vacinadas e as conexões de surtos nas escolas holandesas.