Um novo método simplifica simulações de árvores de linhagem, melhorando a eficiência da pesquisa biológica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método simplifica simulações de árvores de linhagem, melhorando a eficiência da pesquisa biológica.
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Os recentes surtos de cólera em Camarões mostram desafios sérios de saúde pública.
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Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.
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Um novo algoritmo melhora a detecção de fatores intercambiáveis em grafos de fatores.
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Os surtos de RSV mudaram de padrão pós-COVID, afetando a preparação do sistema de saúde.
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Este estudo tem como objetivo destacar os desafios locais na notificação de surtos.
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Mapear as taxas de câncer ajuda a direcionar intervenções de saúde pública de forma eficaz.
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Explorando como o movimento individual afeta a dinâmica de epidemias e os resultados das doenças.
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HPVsim oferece um modelo inovador pra entender e combater o câncer de colo do útero.
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Uma análise das introduções e disseminação de variantes da COVID-19 na Galícia, Espanha.
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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Esse estudo analisa como os conflitos afetam os casos de doença do vírus Ebola.
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Um conjunto de dados abrangente revela informações sobre os casos de COVID-19 em Taiwan.
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Uma visão geral dos modelos que preveem a transmissão de doenças infecciosas em populações.
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Um olhar sobre como a teoria da informação melhora nossa compreensão da propagação de doenças e das populações.
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Estudo revela alta prevalência de Hepatite A entre trabalhadores manuais e de artesanato no Catar.
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Analisando o aumento dos casos de mpox em Kamituga e suas implicações.
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Apresentando o BREATH, uma nova ferramenta pra analisar a transmissão de doenças usando dados de sequenciamento de genoma completo.
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Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.
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Um estudo revela fatores que influenciam a mortalidade por COVID-19 no sistema de saúde da Tanzânia.
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Uma imersão profunda em redes multilayer e suas aplicações no mundo real.
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Este estudo destaca as adaptações de modelo feitas durante a pandemia de COVID-19.
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Aprenda como os cientistas prevêem as cepas da gripe pra melhorar a eficácia das vacinas.
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Analisar águas residuais pode revelar informações essenciais sobre norovírus e outros patógenos.
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Uma nova abordagem melhora a análise do impacto da poluição na saúde.
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Pesquisas revelam a história complexa e as mudanças genéticas de uma bactéria transmitida por piolhos.
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Carrapatos podem carregar vários vírus, complicando a transmissão de doenças e os esforços de controle.
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Analisar a resposta de Zurique à pandemia dá uma luz pros futuros surtos.
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Um estudo comparando opiniões de especialistas e modelos na previsão de surtos de Ebola.
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Entendendo a propagação e o impacto do H3N2 em cães.
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Novos métodos avaliam como diferentes grupos espalham a COVID-19 para melhorar as estratégias de saúde pública.
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Estudo revela fatores-chave que afetam a sobrevivência de pacientes com HIV no Malawi.
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Uma olhada na modelagem conjunta que combina medições repetidas e o tempo de eventos em estudos de saúde.
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Estudo analisa a segurança e eficácia das vacinas contra COVID-19 da Pfizer e Sanofi.
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A pesquisa mostra diferenças importantes nas cepas do vírus Toscana e como elas impactam a saúde.
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Esse estudo usa modelos avançados pra analisar as tendências de câncer raro na Grã-Bretanha.
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Uma nova abordagem pra entender e controlar a propagação da dengue.
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Explore os fatores que afetam a probabilidade de infecção e o papel da heterogeneidade.
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Aprenda como o modelo SIR analisa a propagação de doenças em populações.
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Novos métodos melhoram o monitoramento de infecções bacterianas em águas residuais, ajudando a saúde pública.
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