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Um estudo mostra os riscos da dengue para mães e bebês.

Analisando como infecções se espalham em redes complexas através da percolação bootstrap.

Esse estudo analisa estratégias de vacinação eficazes pra combater a COVID-19.

Explora como os fatores climáticos influenciam os surtos de dengue e modelos de previsão.

Uma nova abordagem para entender as respostas de anticorpos ajuda nas decisões de saúde pública.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Uma análise de como eventos específicos e indivíduos contribuiram para a propagação da COVID-19.

Esse artigo analisa como dieta e atividade física se relacionam com o índice de massa corporal.

Uma nova abordagem identifica áreas com risco de doença aumentado ao longo do tempo.

Simformer melhora os métodos de inferência ao lidar com desafios na análise baseada em simulação.

Um modelo explicando como infecções se espalham por redes e suas implicações no mundo real.

Insights sobre como os cientistas analisam as mudanças genéticas dos vírus.

Novos métodos aumentam a precisão da modelagem de doenças usando dados de pico históricos.

Apresentando um método pra esclarecer os links causais em estudos de saúde.

Uma abordagem nova simplifica o estudo de sistemas complexos usando conceitos de física quântica.

Explorando como os sintomas se espalham e afetam a gravidade da doença.

Uma visão geral da eficácia e dos desafios dos testes de COVID-19.

Este artigo explora a transmissão de mpox entre homens que fazem sexo com homens na Ásia usando modelagem matemática.

A queda na cobertura vacinal e a imunidade que diminui levantam preocupações sobre surtos de sarampo.

Um estudo no Nepal revela problemas de saúde contínuos após a COVID-19.

Estudo mostra como a idade e o tamanho da casa afetam a propagação do vírus.

Esse artigo explora o modelo de amigo de amigo em redes sociais.

Usando dados sobre movimento pra melhorar as respostas de saúde nas cidades.

Pesquisas mostram que cepas de patógenos concorrentes podem coexistir, desafiando as visões tradicionais da epidemiologia.

A subida dos mosquitos Aedes aegypti traz novos riscos à saúde nas comunidades rurais.

Um novo método para analisar redes temporais e sua incerteza.

Este estudo analisa o cenário em mudança das variantes de COVID-19 em Norfolk.

Esse estudo mostra que tem um monte de adultos com colesterol alto no sul da Nigéria.

Um novo método usa denoising de variação total pra melhorar o rastreamento de epidemias.

Um novo método melhora as previsões da dinâmica de doenças usando abordagens de modelagem mista.

Um estudo identifica subtipos distintos de sepse na Tanzânia pra guiar o tratamento.

Essa abordagem simplifica e melhora a reconstrução de redes em várias áreas.

Entendendo a dinâmica de doenças nas cidades através de modelagem matemática.

Um olhar sobre a inferência baseada em simulação e suas aplicações na pesquisa.

Estudo revela altas taxas de vírus chikungunya entre pacientes com febre.

Pesquisadores identificam áreas de alto risco para antraz por meio de análise ambiental.

Aprenda como modelos matemáticos ajudam a gerenciar surtos de doenças infecciosas.

Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.

Uma ferramenta completa para modelar fenômenos de propagação em redes complexas.

Analisando como a falta de dados afeta a compreensão das transições dos pacientes em estudos de saúde.