Casos de dengue crescendo no Equador exigem uma resposta urgente da saúde pública.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Casos de dengue crescendo no Equador exigem uma resposta urgente da saúde pública.
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Uma abordagem inovadora para rastrear a propagação de doenças através da análise de dados de mobilidade.
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Analisando como o clima e a poluição do ar influenciam os resultados da COVID-19.
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Investigando como desastres passados influenciam a propagação de doenças nas comunidades.
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Estudo revela como o diabetes complica infecções e resultados da dengue.
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Este artigo explora como os vírus se espalham por comunidades interconectadas e as condições para uma erradicação rápida.
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Analisando o impacto da vacina nos casos de COVID-19 em diferentes grupos demográficos na Suíça.
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Novos dados esclarecem a transmissão de varíola dos macacos na Província de Tshuapa.
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Esforços pra melhorar a confiança da comunidade nas vacinas contra Ebola após os últimos surtos.
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Um método que melhora a estimativa de efeito causal em resultados de saúde por meio de abordagens estatísticas inteligentes.
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Pesquisa sobre a propagação de doenças usando modelos baseados em grafos e técnicas de estimativa de parâmetros.
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Estudo avalia métodos de previsão para hospitalizações por COVID-19 na Alemanha.
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Estudo analisa a relação entre a exposição ao PM2.5 e a gravidade da COVID-19.
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Este estudo simplifica modelos complexos enquanto mantém comportamentos robustos do sistema.
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Um estudo mostra que a água residuária pode identificar variantes do SARS-CoV-2 de forma eficaz.
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Analisando o aumento da dengue, Zika, chikungunya e febre amarela no mundo.
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Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.
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Analisando o impacto da COVID-19 nas taxas de mortalidade entre pessoas que vivem com HIV.
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Examinando novas formas de diagnosticar a doença de Chagas em cachorros.
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Este artigo fala sobre estratégias de vacinação eficazes e seu impacto nos resultados das doenças.
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Este artigo fala sobre métodos para avaliar a eficácia das vacinas contra várias cepas de vírus.
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Analisando como as decisões pessoais afetam a disseminação de doenças infecciosas.
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Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.
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Analisando o impacto das novas diretrizes de tratamento de tuberculose nos resultados dos pacientes no Brasil.
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Estudo revela que P. vivax pode infectar pessoas Duffy-negativas, desafiando crenças anteriores.
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A listeriose traz riscos, principalmente para as populações vulneráveis por causa de comida contaminada.
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Analisando a conexão entre doenças transmissíveis e doenças não transmissíveis.
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Um estudo sobre quão eficazes foram as ordens de ficar em casa para controlar a propagação do COVID-19.
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Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.
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Ferramentas fáceis de usar para uma análise eficaz de dados de saúde pública.
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Um estudo avalia testes rápidos para o vírus Chikungunya em comparação com métodos tradicionais.
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Estudo revela vírus Zika circulando em Sindh, mostrando os desafios de detecção.
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Os atrasos de tempo são cruciais para modelar comportamentos em sistemas biológicos e técnicos.
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Um mergulho profundo em como três vírus se espalham e interagem nas populações.
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Esse método melhora a análise de processos aleatórios em grafos, especialmente eventos raros.
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A COVID-19 afetou muito a expectativa de vida em várias regiões da Europa.
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As variantes do COVID-19 que estão rolando dificultam a imunidade e o controle da transmissão.
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Pesquisadores propõem um modelo pra entender as dinâmicas imprevisíveis da propagação de doenças.
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Analisa como as localizações geográficas se relacionam ao longo do tempo e suas implicações.
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Uma análise das respostas do sistema de saúde a epidemias em áreas de difícil acesso.
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