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Analisando os sintomas dos pacientes usando machine learning pra melhorar os diagnósticos de COVID-19.

Analisar dados de voos revela insights sobre como doenças se espalham globalmente.

Estudo revela infecções persistentes por S. Agona e suas implicações para a saúde pública.

Um estudo revela mudanças significativas nas cepas de influenza em todo o Brasil de 2021 a 2023.

Uma olhada em usar hipergrafos para estudar sistemas de Metzler positivos.

Estudo analisa como as regras da COVID-19 afetaram o comportamento da gripe no Canadá.

Um olhar sobre como decisões de curto prazo podem levar a piores resultados de saúde.

Analisando os riscos de crianças não vacinadas e as conexões de surtos nas escolas holandesas.

Um novo método simplifica simulações de árvores de linhagem, melhorando a eficiência da pesquisa biológica.

Os recentes surtos de cólera em Camarões mostram desafios sérios de saúde pública.

Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.

Um novo algoritmo melhora a detecção de fatores intercambiáveis em grafos de fatores.

Os surtos de RSV mudaram de padrão pós-COVID, afetando a preparação do sistema de saúde.

Este estudo tem como objetivo destacar os desafios locais na notificação de surtos.

Mapear as taxas de câncer ajuda a direcionar intervenções de saúde pública de forma eficaz.

Explorando como o movimento individual afeta a dinâmica de epidemias e os resultados das doenças.

HPVsim oferece um modelo inovador pra entender e combater o câncer de colo do útero.

Uma análise das introduções e disseminação de variantes da COVID-19 na Galícia, Espanha.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.

Esse estudo analisa como os conflitos afetam os casos de doença do vírus Ebola.

Um conjunto de dados abrangente revela informações sobre os casos de COVID-19 em Taiwan.

Uma visão geral dos modelos que preveem a transmissão de doenças infecciosas em populações.

Um olhar sobre como a teoria da informação melhora nossa compreensão da propagação de doenças e das populações.

Estudo revela alta prevalência de Hepatite A entre trabalhadores manuais e de artesanato no Catar.

Analisando o aumento dos casos de mpox em Kamituga e suas implicações.

Apresentando o BREATH, uma nova ferramenta pra analisar a transmissão de doenças usando dados de sequenciamento de genoma completo.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Um estudo revela fatores que influenciam a mortalidade por COVID-19 no sistema de saúde da Tanzânia.

Uma imersão profunda em redes multilayer e suas aplicações no mundo real.

Este estudo destaca as adaptações de modelo feitas durante a pandemia de COVID-19.

Aprenda como os cientistas prevêem as cepas da gripe pra melhorar a eficácia das vacinas.

Analisar águas residuais pode revelar informações essenciais sobre norovírus e outros patógenos.

Uma nova abordagem melhora a análise do impacto da poluição na saúde.

Pesquisas revelam a história complexa e as mudanças genéticas de uma bactéria transmitida por piolhos.

Carrapatos podem carregar vários vírus, complicando a transmissão de doenças e os esforços de controle.

Analisar a resposta de Zurique à pandemia dá uma luz pros futuros surtos.

Um estudo comparando opiniões de especialistas e modelos na previsão de surtos de Ebola.

Entendendo a propagação e o impacto do H3N2 em cães.

Novos métodos avaliam como diferentes grupos espalham a COVID-19 para melhorar as estratégias de saúde pública.

Estudo revela fatores-chave que afetam a sobrevivência de pacientes com HIV no Malawi.