Um estudo sobre dados da COVID-19 usando wavelets logísticas revela tendências de mortes na Itália.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre dados da COVID-19 usando wavelets logísticas revela tendências de mortes na Itália.
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Esse estudo mostra como a mobilidade afeta os riscos à saúde com a poluição do ar.
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Um estudo revela descobertas importantes sobre a mortalidade por COVID-19 na Tanzânia.
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Pesquisas mostram padrões de transferência de DNA em bactérias, afetando a transferência de genes por vírus.
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Combinar métodos bayesianos com modelos diferenciáveis pode melhorar a modelagem baseada em agentes.
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As infecções por dengue em Bangladesh dispararam, impulsionadas pelas mudanças climáticas e pelo crescimento urbano.
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Os esforços pra encontrar e tratar casos de hanseníase são super importantes no Nepal.
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Chronumental permite uma análise rápida de grandes conjuntos de dados de vírus por meio de árvores do tempo.
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Um estudo analisa fatores genéticos e de estilo de vida no risco de doenças cardíacas.
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Explorando a estabilidade de equações que consideram memória e atrasos.
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As infecções de cólera provavelmente estão subnotificadas, mostrando os desafios no rastreamento da saúde pública.
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Um olhar sobre como os dados ajudam a rastrear e controlar a propagação de doenças.
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O aumento da febre de Lassa tá ligado às populações de ratos e às tendências sazonais na África Ocidental.
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Este estudo propõe uma nova maneira de modelar a transmissão da COVID-19 considerando vários fatores.
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Um olhar sobre a importância de avaliar previsões na propagação de doenças.
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Pesquisas no Sri Lanka analisam cargas virais e a gravidade em pacientes com dengue.
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A pesquisa revela dados importantes sobre a transmissão e as características da WN-KOUTV.
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Um estudo sobre como os países gerenciaram o distanciamento físico durante a pandemia.
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Estudo analisa a percepção pública sobre os modelos matemáticos usados nas políticas de saúde durante a COVID-19.
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Um estudo sobre a dinâmica de doenças usando caracóis brownianos com remoção.
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Examinando os fatores que influenciam as taxas de infecção por COVID-19 em diferentes grupos na Inglaterra.
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Pesquisas mostram que diagnosticar infecções por cólera no mundo todo é desafiador.
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Um estudo analisa como os ambientes sociais impactam a transmissão de doenças.
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Analisando o impacto da obesidade, diabetes e hipertensão nos resultados da COVID-19.
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Pesquisadores usam IA pra prever os hospedeiros de vírus, ajudando na gestão de surtos.
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Pesquisadores estudam mutações de vírus pra melhorar a detecção e a resposta a surtos.
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Estudo investiga respostas imunes em crianças e adultos infectados com SARS-CoV-2.
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Analisando a eficácia dos dados regionais pra entender a disseminação da COVID-19.
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A malária por P. knowlesi tá aumentando os riscos no Sudeste Asiático, ligada a fatores ambientais e humanos.
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Esse estudo analisa os efeitos da genética nos comportamentos de fumar, levando em conta a pleiotropia.
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Pesquisas mostram a importância dos modelos matemáticos pra acompanhar a propagação da COVID-19.
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Os surtos de Ebola podem voltar a aparecer porque os sobreviventes do sexo masculino estão transmitindo o vírus.
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Analisando os padrões de contato dá pra perceber como as epidemias rolam entre diferentes faixas etárias.
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Pesquisas mostram como as células imunológicas dos mosquitos ajudam na disseminação dos vírus da dengue e Zika.
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Um banco de dados completo sobre surtos do vírus do Nilo Ocidental na Itália de 2012 a 2022.
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Um estudo sobre a eficácia do rastreamento de contatos manual e digital.
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Um novo método pra modelar mudanças populacionais ao longo do tempo em várias áreas.
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Um novo modelo analisa a disseminação da COVID-19 considerando as diferenças na vacinação e no comportamento.
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Apresentando o GradME: uma abordagem inovadora para a reconstrução de árvores na filogenética.
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Explorando novas maneiras de prever mudanças de estado em ambientes dinâmicos.
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