Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Ciências da saúde# Salute pubblica e globale

Equilibrando Ganhos de Curto Prazo e Resultados de Longo Prazo nas Políticas de Pandemia

Um olhar sobre como decisões de curto prazo podem levar a piores resultados de saúde.

― 5 min ler


Decisões de Curto PrazoDecisões de Curto Prazona Política de Pandemiapiores resultados de saúde pública.Benefícios imediatos podem resultar em
Índice

No começo da Pandemia de COVID-19, antes das vacinas, os oficiais de saúde pública usaram métodos diferentes de remédios pra desacelerar a propagação do vírus. Essas estratégias incluíam coisas como Distanciamento Social e uso de máscaras. Enquanto modelos foram criados pra prever como a doença ia se espalhar, ficou claro que esses modelos precisavam considerar melhor o comportamento humano pra melhorar as previsões e criar estratégias eficazes. Além disso, havia uma diferença entre o tempo que leva pra tomar decisões sobre políticas de saúde pública e o tempo que esses modelos levam pra dar previsões precisas. Essa diferença dificultava pra quem toma decisões entender o impacto a longo prazo das suas escolhas.

Em pesquisas anteriores, um modelo simples foi desenvolvido pra determinar as melhores estratégias de distanciamento social. Esse modelo analisava como o custo do distanciamento social se comparava ao custo das infecções, além de quanto tempo a pandemia ia durar. Duas estratégias principais foram encontradas: uma focada em manter as infecções bem baixas e a outra em alcançar a imunidade de rebanho. A escolha entre essas estratégias dependia de dois fatores importantes: quanto custa o distanciamento social em comparação com os custos de ficar doente e quanto tempo a pandemia era esperada pra durar, influenciada pelas expectativas sobre quando as vacinas estariam disponíveis.

Políticas Miopes vs. Ótimas

Nessa discussão, comparamos a estratégia ótima desenvolvida anteriormente com uma estratégia mais simples que foca em resultados de curto prazo. Nesse jeito mais simples, os tomadores de decisão olham pros custos e benefícios imediatos do distanciamento social sem pensar nos efeitos a longo prazo. Pesquisas mostram que as pessoas costumam focar mais em ganhos e perdas imediatas do que em pensar no futuro, um comportamento conhecido como viés do presente. Essa abordagem miopia leva a decisões que podem parecer razoáveis no momento, mas podem resultar em consequências piores ao longo do tempo.

Entendendo o Modelo SIR

O modelo que usamos observa três grupos principais de pessoas: aquelas que podem ser infectadas, aquelas que estão atualmente infectadas e aquelas que já se recuperaram. Elementos chave desse modelo incluem como as pessoas percebem o peso do distanciamento social em comparação com os riscos de Infecção, o prazo da pandemia e a taxa inicial de propagação do vírus. No começo do surto, quando poucas pessoas estavam infectadas, o modelo calcula um número de reprodução dinâmica, que mostra como o distanciamento social impacta a propagação do vírus.

Custos do Distanciamento Social

Na nossa comparação das duas estratégias, a estratégia miopia tenta minimizar os custos imediatos do distanciamento social e das infecções. Em contraste, a estratégia ótima avalia todos os custos e benefícios ao longo do prazo esperado da pandemia. Os custos totais da pandemia incluem tanto os custos associados ao distanciamento social quanto os custos de novas infecções.

Resultados da Comparação

Quando olhamos pros custos do distanciamento social sob ambas as estratégias, a estratégia ótima mostra custos menores quando foca em manter as infecções bem baixas. Enquanto isso, a estratégia miopia muitas vezes leva a um número maior de infecções, especialmente quando os custos imediatos do distanciamento social são muito altos.

À medida que os custos do distanciamento social aumentam ou o prazo esperado da pandemia se estende, a estratégia ótima pode mudar de um foco em manter as infecções baixas pra uma abordagem mais relaxada que permite mais infecções. Curiosamente, em alguns casos, mesmo que a estratégia miopia leve a um distanciamento social mais rigoroso depois, ela ainda resulta em mais infecções totais até o final do prazo.

Implicações para a Política de Saúde Pública

Os achados mostram que contar apenas com o pensamento de curto prazo pode levar a custos totais maiores do que usar uma estratégia bem pensada baseada em previsões de longo prazo. Basicamente, enquanto a abordagem miopia pode parecer atraente no momento, ela pode resultar em surtos maiores e custos gerais mais altos.

Quando ambas as estratégias são avaliadas, os custos derivados da abordagem miopia podem ser maiores ou menores do que os custos da política ótima, dependendo de fatores diferentes como quanto tempo a pandemia é esperada pra durar e a taxa inicial de transmissão.

Conclusão

Resumindo, a tendência das pessoas de favorecer benefícios imediatos em vez de resultados a longo prazo pode levar a decisões de saúde pública piores durante uma pandemia. Enquanto a abordagem miopia pode parecer oferecer algum alívio no curto prazo, ela geralmente resulta em custos totais mais altos devido ao aumento das infecções. É crucial que os formuladores de políticas e o público incorporem uma visão de longo prazo em suas decisões sobre distanciamento social e outras medidas de saúde durante um surto.

Ao reconhecer as diferenças nos comportamentos de distanciamento social e entender como a tomada de decisão miopia pode levar a um tamanho maior da epidemia, políticas de saúde pública mais eficazes podem ser desenvolvidas. Esse equilíbrio entre necessidades de curto prazo e resultados de longo prazo é essencial pra gerenciar crises de saúde pública de forma eficaz.

Fonte original

Título: The cost of myopic pandemic response

Resumo: Prior to the availability of COVID-19 vaccines, non-pharmaceutical interventions (NPIs) served as a primary strategy to mitigate the spread of the disease. However, the efficiency of these interventions relies on understanding and incorporating human behavior into infectious disease models. This study addresses the need for models that better account for the influence of temporal discounting on behavioral dynamics to enhance forecasting accuracy and develop robust mitigation strategies. Our previous research introduced Known Time Horizon (KTH) policies, optimizing social distancing measures based on a central planners rational assessment of the pandemics time frame and associated costs. In this paper, we contrast the KTH policy with a model reflecting myopic decision-making, an extreme form of temporal discounting that emphasizes short-term outcomes over long-term consequences. By comparing the expected social distancing behavior under myopic decision-making with the optimal policy derived from KTH approaches, we elucidate the impact of temporal bias on social distancing practices and assess its implications for infection dynamics and associated costs. We find that myopic policy always results in greater total costs throughout an epidemic compared to a KTH policy. However, each cost component - the costs of infection and social distancing - derived from a myopic strategy may be either larger or smaller than the component costs for a strategy developed using a full optimization model, depending on the specific parameters involved as myopic decision-makers seek to delay both costs of social distancing and infection.

Autores: Sarah A Nowak, P. Nascimento de Lima, R. Vardavas

Última atualização: 2024-02-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.19.24303020

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.19.24303020.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Artigos semelhantes