Artigos mais recentes para E-commerce

Um novo método melhora a compreensão das dependências de longo alcance em gráficos dinâmicos.

Um novo método melhora a precisão da busca por produtos nas compras online.

Uma olhada em CNNs e ViTs no reconhecimento de imagem de moda.

Uma nova estrutura melhora as recomendações para usuários com histórico limitado.

Um novo modelo melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.

Um novo método melhora a criação de modelos 3D a partir de imagens de múltiplas vistas.

Novos métodos melhoram as sugestões de itens para usuários sem dados de interação anteriores.

Usando consultas de usuários pra melhorar gráficos de conhecimento em catálogos de produtos.

Descubra como os tokens fora do vocabulário melhoram a precisão das recomendações.

Explorando sistemas de transporte de carga subterrâneos pra entrega de pacotes de forma eficiente nas cidades.

MMBee melhora previsões de presentes para streamers por meio de análise de dados multimodais.

Nova abordagem melhora as recomendações de produtos através de avaliações de usuários e insights claros.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.

Um novo método pra digitalizar objetos macios sem danificar usando tecnologia vestível.

Descubra como a consciência de intenção molda os sistemas de recomendação modernos para uma experiência do usuário melhor.

Um novo framework melhora as recomendações de usuários por meio de um melhor processamento de dados.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando as intenções de busca dos usuários.

Pesquisadores melhoram a compreensão de grafos através de distâncias aprendidas e características de nós.

Explorando três jeitos de identificar atributos e valores de produtos no e-commerce.

Um novo método combina anúncios e respostas pra melhorar a busca online.

Esse método melhora a busca de imagens ao combinar imagens e texto de forma eficaz.

Integrar sistemas de perguntas e respostas melhora a experiência de compras online.

O NOVIC apresenta capacidades de vocabulário aberto para identificar objetos não vistos em imagens.

Melhorando as experiências dos usuários online através de uma análise de comportamento eficaz.

O InsertDiffusion facilita a colocação de objetos em cenários realistas.

InferAct melhora a segurança na tomada de decisão para agentes de IA em várias tarefas.

Um novo sistema para experiências de roupas online personalizadas.

Um estudo sobre como otimizar os horários de entrega e os preços pra aumentar a satisfação dos clientes.

Um novo método para gerenciar os horários de entrega melhora a satisfação do cliente e reduz custos.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.

Apresentando o YEAST, um método flexível pra monitorar experimentos online de forma eficaz.

Esse estudo analisa como as plataformas promovem seus próprios produtos nos resultados de busca.

Explorando o aumento de transações de baixo valor no comércio internacional, especialmente na Espanha.

CatVTON simplifica a tecnologia de "experimente virtualmente" pra melhorar as compras online.

Uma visão geral de como juntar compradores e vendedores em condições incertas.

Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova pra melhorar previsões em gráficos dinâmicos usando Transformers.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.