ColaRec junta sinais colaborativos e de conteúdo pra melhorar as recomendações de itens.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora as recomendações usando embeddings adaptáveis e gestão eficiente de recursos.
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CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.
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O DiffGT melhora as recomendações diminuindo o barulho e entendendo as preferências dos usuários de um jeito mais eficaz.
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Novos métodos melhoram a forma como as avaliações online são resumidas para ter insights melhores dos clientes.
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Um novo framework oferece recomendações melhores para todos os interesses dos usuários.
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Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.
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A SFPNet oferece recomendações que levam em conta o contexto pra melhorar a experiência de compras online.
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Nova tecnologia cria imagens de personagens com precisão a partir de descrições de roupas.
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Novas ferramentas melhoram as compras online ao tornar a busca por produtos mais eficiente.
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Um estudo mostra como algoritmos baseados em LP superam métodos tradicionais em marketplaces online.
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Um novo método pra melhorar as recomendações usando filtragem colaborativa e modelos de linguagem.
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Um método bem detalhado pra melhorar as recomendações de compras online baseado no feedback dos usuários.
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Uma abordagem nova melhora as previsões para recomendações de produtos baseadas em sessões.
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Um novo método melhora a precisão da busca de imagens usando dados rotulados e não rotulados.
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Novo método melhora recomendações equilibrando dados passados e atuais.
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Aprenda como as plataformas de e-commerce podem personalizar as ofertas pra atender as necessidades dos consumidores.
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Aprenda como o framework TREx melhora as recomendações de compras online.
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Um novo framework melhora as recomendações usando IDs de usuário e dados textuais ricos.
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Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.
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Sistemas baseados em avaliações usam o feedback dos usuários pra melhorar as recomendações de produtos online.
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Sistemas Robóticos de Cumprimento Móvel melhoram o processamento de pedidos em armazéns.
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Este artigo fala sobre o impacto dos LLMs na justiça do e-commerce.
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Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.
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Um novo modelo melhora a velocidade de entrega usando caminhões e drones.
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RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.
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Esse artigo fala sobre técnicas de Deep Learning pra melhorar a detecção de fraudes em e-commerce.
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Apresentando um mercado mais justo para prompts de geração de texto pra imagem.
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A BankFair melhora os sistemas de recomendação pra usuários e fornecedores em meio a um tráfego variável.
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Um método baseado em dados pra otimizar entregas de drone em tempo real.
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A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.
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DPHGNN melhora o desempenho em tarefas relacionadas a hipergrafos usando aprendizado em duas camadas.
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Um novo modelo melhora a extração de atributos de produtos no varejo de moda.
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Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de múltiplos comportamentos.
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VividPose melhora as animações de imagens humanas, deixando elas mais realistas e envolventes.
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Uma nova abordagem melhora sistemas de recomendação usando texto e imagens.
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Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.
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Um novo método resolve o problema de "cold start" em sistemas de recomendação.
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Aprenda como a precificação dinâmica ajuda as empresas a responderem ao comportamento do consumidor e às tendências do mercado.
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