Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em melhorar as interações de e-commerce.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova abordagem melhora a exibição dos produtos para uma experiência de compra online melhor.
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Aprenda estratégias de AB testing eficazes pra melhorar a tomada de decisões e os resultados.
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Comparando o tempo de serviço de bicicletas de carga e vans em entregas urbanas.
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MRSE melhora as compras online ao integrar dados de texto e imagem pra resultados de busca melhores.
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Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.
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MARS melhora as sugestões de itens focando nas preferências detalhadas dos usuários.
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TRACE analisa as ações dos usuários pra melhorar a experiência de compras de viagens.
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SSD4Rec traz uma nova abordagem para recomendações personalizadas para os usuários.
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A SwipeRx usa IA pra dar recomendações personalizadas de farmácias e melhorar o cuidado com os pacientes.
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Um novo método melhora as recomendações ao levar em conta os interesses variados dos usuários.
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Uma olhada em como o Bi-Tuning melhora sistemas de recomendação através de informações colaborativas.
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O GraphEx ajuda vendedores a encontrarem palavras-chave mais relevantes pra melhores vendas.
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Uma nova plataforma de ranking personaliza as compras online pra melhorar a experiência dos clientes.
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Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.
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Um novo framework melhora descrições de texto usando imagens e dados estruturados.
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Este artigo explora o impacto das Superfícies de Engajamento no comportamento de compra online.
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Os gostos individuais influenciam as avaliações de produtos online mais do que a opinião coletiva.
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Um novo método sem treinamento para buscas eficazes com imagens e textos.
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Um jeito de classificar itens de forma eficaz, mesmo com dados limitados.
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Estratégias inovadoras para otimizar a entrega em armários de encomendas e a satisfação do cliente.
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Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.
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Mamba melhora os sistemas de recomendação personalizada com velocidade e precisão.
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Usando avaliações de clientes pra criar experiências de compra personalizadas com cabeçalhos de recomendações dinâmicas.
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Descubra como a tokenização semântica melhora os sistemas de recomendação.
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A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário.
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O MCLRec melhora a precisão das sugestões reconhecendo vários interesses dos usuários.
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Um novo framework melhora as estratégias de cupons para vendedores em marketplaces online.
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Um novo método de classificação de itens melhora a precisão nas buscas e recomendações.
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Superando o viés de recência pra melhorar a experiência do usuário em sistemas de recomendação.
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Aprenda como a busca vetorial multimodal melhora a recuperação de informações através de interações avançadas com os usuários.
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Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.
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O Flare junta filtragem colaborativa e baseada em conteúdo pra dar recomendações melhores.
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Aprimorando a precisão da tradução para títulos de produtos de e-commerce com métodos inovadores.
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Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.
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Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.
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Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.
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Conectando mercados pra melhorar as respostas sobre produtos.
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Aumentando a relevância no e-commerce com técnicas de ranqueamento avançadas.
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