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Novo modelo visa detectar e explicar boatos sobre saúde na internet.

Este estudo analisa como traços pessoais afetam as respostas a etiquetas de aviso sobre desinformação.

Ferramentas automáticas como LLMs ajudam a checar afirmações de forma eficiente.

Analisando como identificar páginas da web confiáveis sobre saúde.

Os sistemas AFC tentam verificar as afirmações e fornecer justificativas claras.

Uma nova abordagem foca no comportamento dos usuários pra encontrar sites de notícias falsas.

Um sistema que ajuda a verificar afirmações usando evidências de várias fontes de notícias.

Pesquisadores propõem um novo método para classificar notícias falsas usando deep learning.

Um esquema pra identificar vídeos enganosos usando padrões de tráfego.

Um método que usa texto e imagens pra detectar melhor notícias falsas.

Um novo método mostra como identificar comportamentos de usuários coordenados nas redes sociais.

Pesquisas mostram a quantidade de teorias da conspiração no TikTok e o que isso significa.

Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.

Um estudo sobre o impacto de boatos online durante as eleições de meio de mandato nos EUA em 2022.

Esse artigo explora como a atenção molda o compartilhamento de notícias e a disseminação de desinformação na internet.

Um novo método melhora a detecção de imagens geradas por IA focando nas áreas texturizadas.

A pesquisa explora como modelos de IA conseguem identificar dados visuais enganosos.

Um novo método melhora a verificação automática de reclamações pra informações confiáveis.

Estudo mostra que desinformação afeta decisões sobre vacinas entre diferentes grupos no Japão.

Explorando métodos pra identificar notícias falsas usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Explicações enganosas de IA podem influenciar crenças, complicando a luta contra a desinformação.

Esse estudo identifica alegações importantes que precisam ser checadas em inglês, holandês e árabe.

Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.

Esse artigo analisa como novas informações são compartilhadas através das redes sociais.

Um olhar sobre como usar análise de cores para estudar imagens prejudiciais.

Esse artigo analisa a habilidade do GPT-4 de identificar visuais enganosos.

Um novo método usa a ajuda da galera pra detectar desinformação cedo nas redes sociais.

Uma visão geral das estratégias para combater a desinformação durante a pandemia de COVID-19.

Novos métodos melhoram a precisão da verificação de fatos usando grafos de conhecimento.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.

Analisando como a discordância molda os efeitos da desinformação na sociedade.

Um novo sistema melhora a precisão da checagem de fatos usando gráficos de conhecimento e estruturas comunitárias.

Bots sociais amplificam narrativas falsas e influenciam a opinião pública nas redes sociais.

Enfrentando o aumento de imagens enganosas na internet com métodos de checagem de fatos mais eficientes.

Esse artigo fala sobre a evolução e a detecção de imagens sintéticas na internet.

Um método que junta modelos visuais e de linguagem identifica imagens falsas de forma eficaz.

Analisando o crescimento e a importância de sistemas automatizados para checar a veracidade das informações.

Uma exploração de como as redes sociais moldam crenças e criam divisões.

Um estudo de Tweets OSINT destaca o discurso público sobre o conflito Russo-Ucraniano.