Analisando como contas suspensas do Twitter influenciaram discussões políticas e eleições.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando como contas suspensas do Twitter influenciaram discussões políticas e eleições.
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Analisando a disseminação silenciosa de desinformação por guerreiros cibernéticos na internet.
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Estudo revela comportamentos e tópicos entre usuários de conspirações no Twitter em 2022.
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Esse artigo analisa imagens deepfake, como elas são criadas e os métodos de detecção.
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Um novo método melhora a detecção de deepfakes em diferentes qualidades de vídeo.
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Detectar texto gerado por máquinas é crucial pra manter a integridade em várias áreas.
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Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.
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Analisando como modelos de linguagem impactam notícias falsas e preconceitos de detecção.
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Esse artigo fala sobre a importância e os obstáculos nos sistemas de verificação de fatos.
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Uma olhada nos desafios de checar fatos sobre afirmações online.
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Analisando o papel do contexto na detecção de rumores falsos online.
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ProtoExplorer ajuda especialistas forenses a analisar vídeos deepfake de forma eficaz.
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Um novo método melhora a geração de deepfakes e lida com os riscos de desinformação.
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Um estudo sobre métodos automatizados para identificar teorias da conspiração, focando no Telegram.
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Desinformação traz riscos grandes pra empresas e pra reputação delas.
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Este artigo apresenta métodos para detectar desinformação usando grandes modelos de linguagem.
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Um novo método pra monitorar e prever a disseminação de boatos online.
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Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.
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Este estudo analisa perfis prejudiciais do Twitter que espalham informações enganosas.
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Pesquisadores querem detectar e prevenir notícias falsas geradas por IA através da análise de estilo.
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Analisando a precisão das informações de saúde nos resultados de busca.
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Explorando os fatores por trás das baixas taxas de vacinação contra a COVID-19 no Haiti.
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Uma análise das discussões políticas e interações na comunidade no Twitter.
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Um modelo pra melhorar a busca de informações de saúde e reduzir a desinformação.
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Um método pra avaliar fontes de notícias confiáveis no Reddit.
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Apresentando uma nova forma de identificar desinformação na era digital.
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Usando modelos de linguagem pra identificar informações falsas em notícias.
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AFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.
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Um novo modelo pra identificar narrativas enganosas na mídia.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de imagens criadas por IA.
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CFEVER ajuda na checagem automática de fatos de afirmações em chinês usando um conjunto de dados robusto.
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Analisando o papel de tweets ofensivos nas discussões políticas envolvendo artigos acadêmicos.
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Esse estudo testa novos métodos para checar fatos sobre desinformação em turco.
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Analisando as respostas dos usuários a desinformação e estratégias eficazes de correção.
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Uma olhada no papel das redes sociais em moldar o discurso público e a desinformação.
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Um novo conjunto de dados ajuda a melhorar a detecção de fake news em várias plataformas.
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Este estudo analisa as discussões sobre vacinas no Twitter pela Europa durante a pandemia de COVID-19.
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Analisando como crenças pessoais moldam argumentos e percepções da verdade.
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Analisando as reações do público a fake news criadas por humanos vs. IA.
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Um novo sistema pra identificar e classificar teorias da conspiração online.
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