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InfinityMath melhora as habilidades matemáticas em modelos de linguagem através de conjuntos de dados de qualidade.

Apresentando uma nova abordagem para previsões melhores em aprendizado de máquina.

O PersonViT melhora a identificação de pessoas em diferentes câmeras usando técnicas inovadoras.

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Nova abordagem melhora modelos geradores para descoberta eficiente de compostos.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento usando avaliação da dificuldade dos exemplos.

Novas técnicas de compressão melhoram o manuseio de dados em veículos autônomos.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados complexos usando proximais de Wasserstein.

ECG-FM usa IA pra melhorar a análise de ECG e fazer avaliações de saúde do coração mais precisas.

Uma nova abordagem pra simplificar a rotulagem de dados usando modelos de visão.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de treinamento das Redes Neurais de Fourier Randômicas.

Novos descritores melhoram as previsões de compostos químicos na descoberta de drogas e na ciência dos materiais.

Analisando como modelos de linguagem reconhecem semelhanças culturais entre sociedades diferentes.

GLEAMS oferece explicações claras, locais e globais, para previsões de aprendizado de máquina de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas recomendações online durante as sessões dos usuários.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de fala usando palavras-chave contextuais pra ter mais precisão.

Um estudo sobre como melhorar os métodos de UDA através da avaliação e compreensão de mudanças nos dados.

Novas técnicas melhoram a eficiência na busca de documentos por meio de métodos avançados.

Estudo revela como a memorização evolui em diferentes camadas em tarefas de classificação de linguagem.

Um novo método pra melhorar previsões lidando com dados enviesados.

Uma competição pra melhorar a Endoscopia por Cápsula de Vídeo com inteligência artificial.

Um novo conjunto de dados melhora as capacidades dos drones em operações de busca e resgate.

O CLIPNAL melhora o aprendizado ativo, reduzindo custos e melhorando a seleção de amostras.

Explorando a necessidade de explicações claras nas decisões da IA.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão das previsões sobre resistência a antibióticos em laboratórios clínicos.

Apresentando uma nova maneira de enfrentar desafios complexos de otimização em várias áreas.

Esse estudo explora como a IA pode imitar a visualização humana de bandeiras se movendo.

Uma nova estrutura melhora o diagnóstico de falhas usando processamento de dados em tempo real.

Um novo framework melhora a detecção de objetos com exemplos limitados.

Esse artigo fala sobre um método novo pra melhorar sistemas de recomendação usando agrupamento de usuários.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.

O SWIFT facilita o treinamento de modelos de linguagem e modelos multimodais para os desenvolvedores.

Este artigo fala sobre um novo método para classificar grafos usando características estruturais básicas.

Uma nova abordagem junta aprendizado multitarefa e redes adversariais generativas para tarefas de PNL.

Uma visão geral dos modelos generativos, destacando VAEs, GANs e Stable Diffusion.

O modelo HiLight melhora a eficiência da classificação de texto sem precisar de codificadores de estrutura complexa.

Uma nova abordagem simplifica a estimação de parâmetros em modelos que não têm funções de verossimilhança claras.

AquilaMoE usa o EfficientScale pra otimizar o treinamento de modelos de linguagem bilíngues com menos dados.