Um novo método melhora o trabalho em equipe nos jogos, ultrapassando diferenças culturais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O EpiMine identifica episódios chave em artigos de notícia automaticamente.
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Este artigo explora a habilidade do GPT-4 de avaliar e interpretar emoções humanas.
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Esse curso tem como objetivo formar pesquisadores em PNL com habilidades de pensamento crítico.
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Uma nova ferramenta ajuda a analisar discussões sobre deleções na Wikipedia.
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A Eigen Attention melhora a eficiência de memória para modelos de linguagem grandes processando textos longos.
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Pesquisas mostram como fazer modelos de fala menores e mais eficientes.
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Facilitar a compreensão dos registros de saúde ajuda os pacientes a se envolverem nos seus cuidados.
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O SWIFT facilita o treinamento de modelos de linguagem e modelos multimodais para os desenvolvedores.
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Analisando por que os Transformers têm dificuldade com tarefas de aritmética e possíveis soluções.
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Path-LLM oferece novas maneiras de criar embeddings de grafo significativos para diversas aplicações.
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Um novo método melhora como respondemos perguntas condicionais com precisão.
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Uma nova abordagem junta aprendizado multitarefa e redes adversariais generativas para tarefas de PNL.
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Um novo método melhora a velocidade e a eficiência dos grandes modelos de linguagem.
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Um novo padrão pra avaliar textos de anúncios tem como objetivo melhorar a qualidade e a eficácia.
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Um estudo revela os desafios que os VLMs enfrentam para entender padrões abstratos.
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Essa pesquisa enfrenta os desafios da classificação de produtos no comércio internacional usando aprendizado de máquina.
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Esse artigo examina os desafios que os modelos de linguagem enfrentam pra reconhecer suas habilidades.
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A separação de diálogos ajuda a galera a ouvir as conversas claramente no meio do barulho de fundo.
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Um novo sistema foca em combater discurso de ódio em memes de forma eficaz.
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Um estudo sobre como as ações dos personagens mostram os objetivos deles nas histórias.
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O modelo HiLight melhora a eficiência da classificação de texto sem precisar de codificadores de estrutura complexa.
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Estudo revela métodos eficazes para identificar alucinações em grandes modelos de linguagem-visual.
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O Prompto facilita o trabalho com vários Modelos de Linguagem Grandes para pesquisadores.
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A pesquisa explora como matrizes de densidade podem ajudar a entender a linguagem metafórica.
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Um novo método melhora as previsões do mercado de ações após os relatórios de lucros usando IA.
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CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.
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AquilaMoE usa o EfficientScale pra otimizar o treinamento de modelos de linguagem bilíngues com menos dados.
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Um novo conjunto de dados mostra potencial em melhorar os modelos de tradução automática.
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Uma olhada na perda semântica e seu impacto nas saídas de modelos de linguagem.
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Esse estudo analisa como as escolhas de cor melhoram a navegação do texto e a preferência dos leitores.
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A pesquisa foca em resumir melhor conversas faladas entre diferentes línguas.
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Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes de linguagem através da autorreflexão.
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Avaliando métodos para conectar dados de tabelas a gráficos de conhecimento.
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FastFiD melhora a eficiência do ODQA selecionando frases chave para respostas mais rápidas.
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Investigando como os modelos de linguagem processam a animacidade e suas implicações.
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Respostas longas melhoram a acessibilidade para pessoas cegas e com baixa visão.
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A IA mostra potencial pra automatizar o processo de pesquisa científica.
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Nova abordagem melhora a comunicação entre pacientes e médicos através de diálogos sintéticos.
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Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa sobre como resumir roteiros de filmes.
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