Um novo framework facilita a criação de agentes de linguagem autônomos para diversas aplicações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework facilita a criação de agentes de linguagem autônomos para diversas aplicações.
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A realidade aumentada móvel junta o mundo digital e físico pra experiências mais legais.
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Este estudo investiga como os modelos de código entendem os nomes e o uso de APIs.
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Detectar texto gerado por máquinas é crucial pra manter a integridade em várias áreas.
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Um olhar sobre recomendadores conversacionais usando diálogos reais para sugestões melhores.
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Apresentando novas métricas pra avaliar a precisão da diarização de falantes em IA conversacional.
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Novos modelos melhoram a precisão e a velocidade na análise de frases complexas.
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Descubra como modelos de IA podem melhorar a classificação de perguntas no banco.
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Esse artigo avalia as habilidades de tradução dos LLMs em várias línguas.
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O SLIDE melhora as avaliações de tradução automática ao incorporar um contexto mais amplo durante a avaliação.
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Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem provérbios culturais em diferentes idiomas.
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Este estudo avalia quando expansões melhoram ou prejudicam o desempenho da recuperação de informações.
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Um novo conjunto de dados melhora a precisão da verificação de reivindicações de saúde.
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Explorando como o aprendizado por reforço melhora explicações geradas por computador.
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Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.
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Um método para identificar melhor as relações entre palavras usando técnicas de treinamento avançadas.
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FedJudge oferece uma abordagem focada em privacidade para o treinamento de modelos de linguagem jurídica.
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Um novo método reduz o tempo de geração de texto com modelos de linguagem.
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Este artigo apresenta um método pra melhorar a clareza na transferência de estilo através de feedback de especialistas.
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Pesquisas mostram como os modelos de linguagem se adaptam a tópicos e domínios desconhecidos.
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Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nos sistemas de reconhecimento de fala.
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O-1 melhora o reconhecimento de fala otimizando métodos de auto-treinamento.
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Novos conjuntos de dados melhoram a compreensão da negação em textos legais para modelos de PNL mais eficazes.
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Analisando como modelos de linguagem impactam notícias falsas e preconceitos de detecção.
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Pesquisas mostram fraquezas em como os modelos de tabela são testados e avaliados.
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Um novo método melhora o desempenho da ASR através da integração de dados textuais.
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Um sistema que melhora a detecção de intenções com listas de intenções personalizadas dos clientes.
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A pesquisa descobre maneiras de interpretar modelos neurais complexos usando autoencoders esparsos.
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Pesquisas mostram que modelos de NMT conseguem se adaptar rápido com poucos exemplos.
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Um novo método permite que modelos de linguagem aprendam habilidades de adição de forma independente.
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A injeção de texto ajuda a reconhecer informações pessoais enquanto mantém a privacidade.
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Este estudo mostra como LLMs podem ajudar na construção de grafos de conhecimento.
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Novos benchmarks melhoram a avaliação dos modelos de linguagem em Chinês Tradicional.
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Este artigo fala sobre a importância das legendas para as figuras de patentes em documentos legais.
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Modelagem de linguagem sem cabeça oferece técnicas de treinamento eficientes para uma melhor compreensão da língua.
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Este estudo compara o desempenho entre vários modelos de linguagem em responder perguntas complexas.
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Uma visão geral dos desafios e soluções na busca multilíngue.
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Explorando como a IA pode automatizar a classificação de modos de falha na manutenção de máquinas.
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Testando a força dos sistemas NER usando exemplos adversariais que levam em conta o contexto.
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Uma olhada nos desafios e oportunidades dos LLMs nas tarefas de linguagem na saúde.
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