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Examinando o viés da mídia e a forma como é apresentada

Analisando como o viés da mídia molda a percepção e a compreensão do público.

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A viés da mídia se refere à forma como as notícias são reportadas, muitas vezes influenciadas pelas opiniões políticas dos jornalistas ou das empresas que controlam os meios de comunicação. Esse viés pode aparecer de várias maneiras, como na escolha de palavras, nos fatos destacados ou até nas imagens usadas. Já a framing é como um assunto é apresentado para moldar a percepção do público. Por exemplo, mostrar uma foto de casamento ao falar de uma lei que apoia o casamento entre pessoas do mesmo sexo pode evocar emoções positivas, enquanto focar em preocupações e debates pode gerar uma resposta mais negativa.

A Importância do Viés da Mídia e da Framing

O viés da mídia é uma questão significativa porque afeta como as pessoas pensam e sentem sobre diversos assuntos, incluindo política e questões sociais. Quando as pessoas não percebem o viés na cobertura jornalística, isso pode levar à polarização na sociedade. Diferentes meios podem apresentar a mesma história de maneiras contrastantes, tornando essencial que os leitores estejam cientes dessas diferenças para formar opiniões mais completas.

O Papel da Tecnologia na Análise do Viés da Mídia

Avanços recentes em tecnologia, especialmente em Processamento de Linguagem Natural (PLN), oferecem ferramentas para analisar e detectar viés na mídia. O PLN ajuda a escanear grandes volumes de conteúdo noticioso para identificar viés e framing automaticamente. Enquanto os métodos tradicionais nas Ciências Sociais costumam depender de análises manuais detalhadas, o PLN pode processar informações em larga escala, facilitando a identificação de tendências na cobertura.

Comparando Abordagens das Ciências Sociais e do PLN

Tanto as ciências sociais quanto o PLN têm suas maneiras de lidar com o viés da mídia e a framing. Estudos de ciências sociais geralmente analisam artigos em detalhes, considerando vários aspectos, como as fontes de informação e o contexto mais amplo do relatório. Por outro lado, o PLN geralmente foca na análise de artigos ou frases específicas, mas muitas vezes perde a visão mais ampla, como a evolução dos problemas ao longo do tempo ou as diferenças entre diferentes meios.

A Necessidade de Colaboração Interdisciplinar

As lacunas entre ciências sociais e PLN destacam a necessidade de colaboração. Combinando insights de ambos os campos, os pesquisadores podem criar modelos melhores para entender o viés da mídia. Cientistas sociais podem fornecer uma base teórica que pode informar as metodologias do PLN, enquanto o PLN pode oferecer ferramentas para processar e analisar dados de forma mais eficiente.

Áreas Chave para Melhoria

  1. Perspectivas Locais e Globais: A framing é tanto local quanto global. Um único artigo pode conter várias framings. Entender como essas framings se encaixam em uma narrativa maior exige olhar para além de apenas um artigo de cada vez.

  2. Natureza Dinâmica da Framing: A framing e o viés podem mudar ao longo do tempo. Estudar essas mudanças pode nos ajudar a ver como a exposição prolongada a viéses específicos afeta a opinião pública.

  3. Análise Comparativa: Para entender realmente o viés da mídia, comparar artigos de diferentes perspectivas é crucial. Abordar a framing como uma tarefa comparativa permite que os pesquisadores vejam como diferentes fontes de notícias reportam o mesmo evento.

Estado Atual dos Conjuntos de Dados em PLN

Conjuntos de dados em PLN relacionados a viés da mídia e framing são cruciais para treinar modelos. Alguns incluem coleções de artigos rotulados por suas tendências políticas, enquanto outros focam em framings específicas dentro dos artigos. No entanto, muitos desses conjuntos de dados são limitados a um único país ou idioma, principalmente focando em notícias em inglês dos Estados Unidos.

Desafios com Métodos Existentes

Os métodos atuais de PLN muitas vezes simplificam demais as complexidades do viés da mídia e da framing. Muitos estudos se concentram em rotular artigos com uma única framing ou viés, o que não captura a riqueza de como as notícias são reportadas. Além disso, esses métodos frequentemente ignoram fatores externos importantes, como o contexto cultural ou o papel de diferentes fontes na formação da narrativa.

Rumo a Soluções Melhores

Para melhorar a análise do viés da mídia, os pesquisadores devem considerar:

  • Classificação Multi-Rótulo: Em vez de atribuir um único rótulo a um artigo de notícias, usar abordagens de múltiplos rótulos para capturar vários aspectos da framing pode oferecer uma compreensão mais abrangente.

  • Incorporar Contexto Externo: Avaliar artigos deve incluir considerar influências externas, como tendências sociais, resposta pública e contexto histórico.

  • Análise Dinâmica: Acompanhar como viés e framing evoluem ao longo do tempo é essencial para entender seus efeitos a longo prazo.

A Importância das Técnicas de Avaliação

Tanto nas ciências sociais quanto no PLN, avaliar a qualidade das anotações de dados e das previsões dos modelos é vital. Cientistas sociais costumam enfatizar alta confiabilidade entre codificadores, garantindo que diferentes analistas concordem sobre os rótulos atribuídos aos dados. Em contraste, o PLN frequentemente foca em comparações numéricas do desempenho do modelo, o que pode deixar de lado insights mais profundos sobre como um modelo captura efetivamente framing e viés.

Recomendações para Pesquisas Futuras

  1. Expandir Conjuntos de Dados: Criar conjuntos de dados diversificados que cubram várias línguas, culturas e contextos políticos é vital para uma análise mais sutil.

  2. Engajar Cientistas Sociais: Colaborar com especialistas em ciências sociais pode ajudar a melhorar as metodologias de PLN e garantir que elas abordem questões complexas do mundo real de forma adequada.

  3. Focar na Consciência Pública: Desenvolver ferramentas para ajudar o público a entender o viés da mídia pode promover o pensamento crítico e o consumo informado de notícias.

Conclusão

O viés da mídia e a framing são questões complexas que impactam significativamente a sociedade. Ao unir as ciências sociais e o PLN, os pesquisadores podem criar uma compreensão mais sutil de como as notícias são reportadas e percebidas. Há uma necessidade de métodos aprimorados, conjuntos de dados melhores e colaboração contínua para garantir que o viés da mídia possa ser analisado e compreendido efetivamente. Por meio desses esforços, podemos trabalhar em direção a um público mais informado, capaz de se envolver criticamente com as notícias que consome.

Fonte original

Título: Connecting the Dots in News Analysis: Bridging the Cross-Disciplinary Disparities in Media Bias and Framing

Resumo: The manifestation and effect of bias in news reporting have been central topics in the social sciences for decades, and have received increasing attention in the NLP community recently. While NLP can help to scale up analyses or contribute automatic procedures to investigate the impact of biased news in society, we argue that methodologies that are currently dominant fall short of addressing the complex questions and effects addressed in theoretical media studies. In this survey paper, we review social science approaches and draw a comparison with typical task formulations, methods, and evaluation metrics used in the analysis of media bias in NLP. We discuss open questions and suggest possible directions to close identified gaps between theory and predictive models, and their evaluation. These include model transparency, considering document-external information, and cross-document reasoning rather than single-label assignment.

Autores: Gisela Vallejo, Timothy Baldwin, Lea Frermann

Última atualização: 2024-06-19 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.08069

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.08069

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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