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Estudo revela método de imagem melhorado para detectar inchaço no coração.

Uma nova abordagem melhora a precisão da rotulagem das artérias coronárias na imagem médica.

Estudo avalia o papel da Apo B e outros marcadores na avaliação do risco de DCV.

Estudo revela diferenças nas ferramentas de avaliação da qualidade de saúde para pacientes com HOCM.

Pesquisas mostram fatores chave na eficácia do tratamento da insuficiência cardíaca.

Estudo mostra impacto genético no tratamento cardíaco para pacientes de PCI.

Descubra métodos para detectar arritmias automaticamente usando sinais de ECG de canal único.

Uma ferramenta especializada tem como objetivo melhorar as avaliações de risco de CVD para pacientes chineses.

Nova ferramenta agiliza a análise de tecidos cardíacos para obter melhores insights sobre doenças.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética com técnicas inovadoras de k-space.

Esse estudo melhora a eficiência na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca com menos anotações.

O GEMTrans melhora a precisão e a consistência da ecocardiografia nos diagnósticos cardíacos.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação de ECG com uma representação de dados inovadora.

Estudo destaca mudanças na função e tamanho do coração após tratamento em pacientes com DAC.

Estudo revela diferenças na função cardíaca em atletas com fibrilação atrial durante o exercício.

Estudo avalia a precisão do TTE em repouso para detectar doença arterial coronariana.

Destacando as necessidades únicas das mulheres no diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares.

Estudo liga métricas de fluxo sanguíneo carotídeo à função cognitiva em populações mais velhas.

Nova ferramenta de IA prevê áreas de tratamento em procedimentos coronários.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

Novo software ajuda a estudar os sinais elétricos do coração para um tratamento melhor.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

Um estudo avalia a aderência às diretrizes de tratamento da insuficiência cardíaca em hospitais de Nairóbi.

Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.

Novo método combina dados de ECG e CMR para melhorar avaliações do coração.

A aprendizagem de máquina melhora as avaliações de condições cardíacas através da classificação precisa da dominância cardíaca.

Um novo modelo melhora a reconstrução da atividade cardíaca a partir de eletrodos de ECG reduzidos.

Pesquisa revela fatores importantes na fibrose cardíaca e possíveis caminhos de tratamento.

Analisando coágulos de sangue e seu impacto na saúde.

Novos métodos visam melhorar a imagem das condições cardíacas fetais.

Uma nova abordagem melhora a imagem 3D do coração a partir de exames 2D.

Esse estudo mostra o papel essencial do átrio direito na fibrilação atrial.

Um novo método melhora a precisão na análise de MRI cardíaca usando IA.

Avanços na análise de ECG melhoram a compreensão da saúde do coração através de IA e estudos genéticos.

Estudo investiga como sexo e tamanho do coração afetam os resultados da CRT.

Estudo revela o design de rede ideal para análise de ECG usando CNNs.

Estudo revela dados essenciais para avaliar a função do coração durante o exercício.

Um novo modelo melhora o monitoramento cardíaco usando dados básicos de PPG.

As diretrizes atuais de RCP não têm evidências fortes; é urgente fazer pesquisas pra salvar vidas.

Estudos recentes ligam variações genéticas à Síndrome de Brugada, especialmente em pacientes tailandeses.