Estudo recente revela ligações genéticas com insuficiência cardíaca e oportunidades de tratamento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo recente revela ligações genéticas com insuficiência cardíaca e oportunidades de tratamento.
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Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.
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Investigando como os fibroblastos ajudam na recuperação do coração após uma lesão.
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Um novo método combina ecocardiografia e prontuários de saúde pra avaliar a gravidade da hipertensão.
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Novas técnicas na análise de ECG têm como objetivo melhorar o monitoramento da saúde do coração.
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Este estudo revela mudanças no sistema linfático após um ataque cardíaco e seu impacto na recuperação.
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Um novo método melhora a análise de ECG usando machine learning com poucos dados rotulados.
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Um novo algoritmo mostra potencial em detectar sopros cardíacos de forma eficaz.
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Estudo revela como estenose aórtica e hipertensão afetam de forma única a estrutura do coração.
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Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.
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Uma nova ferramenta de IA se sai melhor que os métodos tradicionais na medição do tamanho das câmaras do coração.
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Descubra como as características cardiovasculares variam entre diferentes grupos de ancestralidade.
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Um novo sistema de pontuação prevê a mortalidade em um ano em pacientes com fibrilação atrial.
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Estudo liga a atividade nervosa aos episódios isquêmicos em pacientes com doença cardíaca.
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Novos métodos ajudam a identificar as fontes de fibrilação atrial pra um tratamento melhor.
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Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de sons cardíacos usando métodos de aumento de dados por codec.
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Estudo revela o melhor momento para fazer imagem do coração após regadenoson pra melhorar o diagnóstico.
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Novas descobertas melhoram o tratamento para AVNRT atípica através de técnicas de mapeamento melhores.
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Um estudo mostra que o IABP pode reduzir as taxas de mortalidade em comparação com o Impella em choque cardiogênico.
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Um novo método pra analisar formas do LAA pode melhorar a avaliação do risco de acidente vascular cerebral em pacientes.
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Estudo compara métodos invasivos e não invasivos de avaliação da função cardíaca.
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Novas descobertas sobre como medir a saúde do tecido cardíaco usando a velocidade de condução.
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Pesquisadores descobrem distância chave para interpretar melhor os sinais do coração.
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Entendendo como os vasos sanguíneos ajudam na recuperação do coração depois de uma lesão.
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Explorando o impacto do NEAT1 na hipertrofia cardíaca e insuficiência cardíaca.
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Avanços na reconstrução de RM usando deep learning melhoram a qualidade da imagem do coração.
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Estudo revela problemas cardíacos persistentes na recuperação da COVID-19.
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HRSc ajuda a prever riscos cardíacos em pacientes com marcapassos.
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Novos métodos de mapeamento podem melhorar os resultados para pacientes com fibrilação atrial.
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Estudo revela ligações genéticas a complicações precoces em casos de Valve Aórtica Bicuspidal.
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Estudo revela como o MG23 afeta a função cardíaca e a hipertrofia através do gerenciamento de cálcio.
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Novo método de aprendizado profundo melhora a precisão da RM para mapeamento de tecido cardíaco.
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Estudo revela níveis preocupantes de Lp(a) na população do Paquistão.
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Estudo revela que rivaroxabana pode melhorar os resultados após a terapia com balão revestido de medicamento.
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A pesquisa explora as interações das ondas espirais e seu impacto nos ritmos cardíacos.
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Analisando como a estenose aórtica afeta a função do coração e as opções de tratamento.
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Estudo revela uma nova mutação no gene MYBPC3 associada à cardiomiopatia hipertrófica.
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Explorando opções de tratamento e riscos de recorrência para fibrilação atrial.
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Pesquisas mostram ligações entre vasos linfáticos e alterações cardíacas na estenose da válvula aórtica.
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DuDoCFNet combina tarefas pra melhorar a imagem cardíaca enquanto reduz a exposição à radiação.
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