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O GEMTrans melhora a precisão e a consistência da ecocardiografia nos diagnósticos cardíacos.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação de ECG com uma representação de dados inovadora.

Estudo destaca mudanças na função e tamanho do coração após tratamento em pacientes com DAC.

Estudo revela diferenças na função cardíaca em atletas com fibrilação atrial durante o exercício.

Estudo avalia a precisão do TTE em repouso para detectar doença arterial coronariana.

Destacando as necessidades únicas das mulheres no diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares.

Estudo liga métricas de fluxo sanguíneo carotídeo à função cognitiva em populações mais velhas.

Nova ferramenta de IA prevê áreas de tratamento em procedimentos coronários.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

Novo software ajuda a estudar os sinais elétricos do coração para um tratamento melhor.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

Um estudo avalia a aderência às diretrizes de tratamento da insuficiência cardíaca em hospitais de Nairóbi.

Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.

Novo método combina dados de ECG e CMR para melhorar avaliações do coração.

A aprendizagem de máquina melhora as avaliações de condições cardíacas através da classificação precisa da dominância cardíaca.

Um novo modelo melhora a reconstrução da atividade cardíaca a partir de eletrodos de ECG reduzidos.

Pesquisa revela fatores importantes na fibrose cardíaca e possíveis caminhos de tratamento.

Analisando coágulos de sangue e seu impacto na saúde.

Novos métodos visam melhorar a imagem das condições cardíacas fetais.

Uma nova abordagem melhora a imagem 3D do coração a partir de exames 2D.

Esse estudo mostra o papel essencial do átrio direito na fibrilação atrial.

Um novo método melhora a precisão na análise de MRI cardíaca usando IA.

Avanços na análise de ECG melhoram a compreensão da saúde do coração através de IA e estudos genéticos.

Estudo investiga como sexo e tamanho do coração afetam os resultados da CRT.

Estudo revela o design de rede ideal para análise de ECG usando CNNs.

Estudo revela dados essenciais para avaliar a função do coração durante o exercício.

Um novo modelo melhora o monitoramento cardíaco usando dados básicos de PPG.

As diretrizes atuais de RCP não têm evidências fortes; é urgente fazer pesquisas pra salvar vidas.

Estudos recentes ligam variações genéticas à Síndrome de Brugada, especialmente em pacientes tailandeses.

Estudo recente revela ligações genéticas com insuficiência cardíaca e oportunidades de tratamento.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Investigando como os fibroblastos ajudam na recuperação do coração após uma lesão.

Um novo método combina ecocardiografia e prontuários de saúde pra avaliar a gravidade da hipertensão.

Novas técnicas na análise de ECG têm como objetivo melhorar o monitoramento da saúde do coração.

Este estudo revela mudanças no sistema linfático após um ataque cardíaco e seu impacto na recuperação.

Um novo método melhora a análise de ECG usando machine learning com poucos dados rotulados.

Um novo algoritmo mostra potencial em detectar sopros cardíacos de forma eficaz.

Estudo revela como estenose aórtica e hipertensão afetam de forma única a estrutura do coração.

Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.

Uma nova ferramenta de IA se sai melhor que os métodos tradicionais na medição do tamanho das câmaras do coração.