Artigos mais recentes para Cardiologia

Pesquisas mostram como o barulho afeta a estabilidade do ritmo cardíaco na fibrilação atrial.

Esse estudo revela como os canais CaV1.3 se agrupam e interagem nas células do coração.

Nova tecnologia melhora o diagnóstico da doença da válvula aórtica por meio da análise automática de imagens.

Este estudo mostra como o SSL melhora a detecção de arritmias em dados de ECG.

Um novo método automatiza a estimativa da LVEF a partir de vídeos de ultrassom do coração para melhorar o cuidado com os pacientes.

Estudo avalia os resultados do VA-ECMO em pacientes de alto risco com PCI.

Um novo modelo melhora a classificação de doenças cardiovasculares usando dados de Raman e histórico médico.

Novo estudo explora a estimulação direcionada do nervo vago para tratar condições cardíacas.

Aprenda como Lp(a) e KIV-2 afetam os riscos de doenças cardíacas.

Um estudo investigando a dissincronia cardíaca e seus efeitos em pacientes com insuficiência cardíaca.

Estudo revela conexões entre inflamação e problemas cardíacos em crianças com MIS-C.

Novos métodos de IA revelam insights para avaliação de risco de doenças cardíacas.

Pesquisadores desenvolveram um modelo pra entender melhor o comportamento das fibras do coração e melhorar os tratamentos.

Um novo modelo melhora a segmentação de imagens do coração para gerenciar melhor a FA.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do coração enquanto reduzem a exposição à radiação.

O CDI-Net melhora a qualidade da imagem SPECT enquanto reduz a exposição à radiação.

Estudo compara CCTA e CMR na avaliação da isquemia para doenças arteriais coronárias.

Avanços em aprendizado de máquina melhoram as previsões de risco para pacientes com doenças cardíacas.

Essa pesquisa tem como objetivo melhorar as previsões de doenças cardiovasculares usando técnicas de aprendizado de máquina.

A IA tá melhorando a imagem do coração e a eficiência do diagnóstico com novos conjuntos de dados e modelos.

Estudo liga áreas de baixa voltagem a sérios riscos de saúde em pacientes com AF.

Estudo analisa padrões de ECG pra identificar o síndrome de Brugada com precisão.

Análise dos tratamentos em evolução para estenose aórtica entre 2012 e 2019.

Novos métodos têm como objetivo tornar a avaliação da função cardíaca mais fácil e acessível.

Uma nova abordagem melhora o processamento do sinal de ECG usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Entendendo a ligação entre LVH e albuminúria pra ter uma saúde cardíaca melhor.

Estudo mostra que testes de MPI identificam riscos cardíacos ligados a complicações cirúrgicas.

Combinar dados de imagem e clínicos melhora a avaliação do risco de infarto.

Analisando como os fatores climáticos influenciam o risco de fibrilação atrial.

A tecnologia de IA tá mudando como os ECGs são analisados pra saúde do coração.

Os destaques da pesquisa mostram o papel do Notch3 na assimetria esquerda-direita durante a formação do coração.

Estudo analisa os resultados para pacientes usando suporte de Impella e VA-ECMO.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão no diagnóstico de estenose aórtica.

Criando imagens de MRI sintéticas pra ajudar o aprendizado de máquina na análise da saúde do coração.

Combinando medições de FFR com análise de placa melhora a avaliação de doenças cardíacas.

Uma revisão que busca esclarecer os impactos da angioplastia na saúde do coração em pacientes com CTO.

Novos métodos melhoram a compreensão da mecânica do tecido cardíaco.

Novas técnicas melhoram a detecção de sopros cardíacos, aprimorando o diagnóstico e o atendimento aos pacientes.

Um novo modelo melhora a identificação do risco de insuficiência cardíaca e o cuidado com os pacientes.

Este estudo foca em analisar sinais de ECG pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas.