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O BPA melhora como a gente representa características em várias tarefas de dados.

Analisando padrões de dados espaciais e seu conteúdo de informação.

Os LLMs tão ajudando os médicos, melhorando o atendimento ao paciente e reduzindo os riscos de desinformação.

Este estudo analisa curvas de luz de supernovas do Tipo Ia para medir distâncias cósmicas.

Explorando métodos de classificação para misturas gaussianas sobrepostas em aprendizado de máquina.

O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.

AMORE cria regras claras pra entender melhor as decisões da IA em várias áreas.

Tensores oferecem uma nova maneira de analisar dados complexos em várias áreas.

Combinar física e aprendizado de máquina melhora as técnicas de imagem do subsolo.

Novos métodos aumentam a precisão no manuseio de dados faltantes para árvores em estágios.

O conjunto de dados CRED melhora a pesquisa sobre as relações causais gene-doença na literatura biomédica.

Examinando a importância da equidade na compartilhamento de informações entre grupos diversos.

Abordagens inovadoras melhoram a compreensão de equações estocásticas afetadas por elementos aleatórios.

Um novo método para selecionar exemplos de dados aprimora a eficiência do aprendizado de máquina.

Um método inovador aborda a contaminação de dados na testagem de modelos de linguagem.

Analisando como o movimento do usuário afeta conexões sem fio em aplicações XR.

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Um método novo melhora a análise de distribuição de dados em várias categorias.

BayTTA funde TTA e BMA para melhor precisão em imagens médicas.

Um estudo sobre a melhoria dos métodos de decomposição de núcleos usando computação distribuída.

Um novo método melhora a precisão dos efeitos do tratamento em diversos grupos de pacientes.

Um novo método melhora a identificação de sistemas lineares trocados por meio de técnicas robustas.

Apresentando h-Louvain para melhor detecção de comunidades em redes complexas.

Uma ferramenta de aprendizado de máquina melhora nossa visão sobre a energia escura e a gravidade no Universo.

Examinando como os hiperparâmetros moldam a eficácia dos agentes de RL profundo.

Este artigo examina como as embeddings geradas por LLM se relacionam com tokens-chave em textos.

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Um olhar sobre como drones e IoT melhoram o monitoramento ambiental rural.

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Imagens modernas e machine learning melhoram a detecção de decaimentos de partículas.

A gente desenvolve métodos pra refinar modelos usando observações ruidosas e indiretas.

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O RAGBench apresenta um conjunto de dados completo pra avaliar sistemas de Geração Aumentada por Recuperação.