Informática - Inteligência Artificial

Este estudo explora métodos de classificação de qualidade de voz e sua importância na comunicação.

Uma nova forma de identificar drift em dados de texto não estruturados.

Um estudo sobre como unir computação quântica com redes neurais clássicas para tarefas de classificação.

Novos métodos melhoram a precisão nas previsões do tempo a curto prazo usando deep learning.

Um novo método melhora a privacidade das imagens coletadas por câmeras olho de peixe em carros autônomos.

Um jeito de melhorar a comunicação entre diferentes línguas e sistemas.

A pesquisa usa gravações em vídeo pra analisar o comportamento dos bonobos sem a participação de humanos.

Uma análise profunda de como pequenas mudanças podem enganar classificadores.

A pesquisa melhora os métodos de destilação de conhecimento para segmentação semântica de imagens de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a compreensão dos comportamentos de agentes artificiais através da síntese de programas.

Apresentando um benchmark pra verificar redes neurais codificadas em C simples.

DTW+S melhora as comparações de dados de séries temporais em várias áreas, especialmente na saúde pública.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra melhorar o rastreamento do sono usando tecnologia vestível.

Um olhar sobre como os rankings de Kemeny combinam preferências de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

Um estudo revela tendências importantes sobre como os cérebros dos bebês crescem e se conectam.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

Analisando como GNNs podem melhorar ao modificar estruturas de gráfico irrelevantes.

Os robôs conseguem aprender melhor interagindo com humanos usando a linguagem do dia a dia.

Uma nova abordagem combina aprendizado em contexto e ajuste fino pra melhorar o desempenho do modelo.

Usando LLMs pra deixar a análise de dados em gráfico acessível pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora pra geração de habilidades em tarefas desafiadoras de aprendizado por reforço.

Um olhar sobre Fluxos de Normalização e o papel deles na criação de padrões de dados complexos.

Novo modelo de Bordas de Estabilidade melhora a memória e o desempenho em redes neurais.

Uma nova abordagem melhora as tarefas generativas em aplicativos móveis, garantindo a segurança dos dados dos usuários.

Um novo método melhora a detecção de emoções na fala usando só áudio.

A esteganálise ajuda a detectar mensagens escondidas em multimídia, garantindo uma comunicação segura.

Explorando como chatbots melhoram o aprendizado em cursos de engenharia de pós-graduação.

Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.

Estratégias para lidar com nós-chave em várias redes de forma eficaz.

Novos testes baseados em tendências melhoram a confiabilidade das explicações dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora as recomendações de medicamentos analisando os históricos de saúde dos pacientes.

Explore as questões de segurança da computação em nuvem e como o aprendizado de máquina ajuda na proteção.

AIDI oferece edição de imagem mais rápida e precisa com uma orientação inovadora.

Novos métodos aumentam dados de texto para línguas com poucos recursos, melhorando a performance do modelo.

Um novo método aumenta a precisão e a confiança no diagnóstico por imagem médica.

Explorando os benefícios e o design de exoesqueletos para a parte superior do corpo para suporte de mobilidade.

Um novo modelo melhora a compreensão das formas moleculares ao levar em conta as forças nos átomos.

Uma nova arquitetura voltada pra melhorar a justiça nos processos de recomendação.

Esse artigo discute uma nova abordagem de IA generativa para modelar o fluxo de ordens nos mercados financeiros.