Um novo método pra avaliar LLMs tá alinhado com os valores humanos.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSExplorando redes neurais quânticas de densidade e seu potencial em machine learning.
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A AIPS mostra potencial em resolver desigualdades algébricas complexas de forma independente.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão do aprendizado de agentes em ambientes complexos.
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Apresentando um método para minimizar a superotimização em modelos treinados com feedback humano.
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Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.
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Aprimorando a precisão dos relatórios médicos com métodos de etiquetagem inovadores.
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O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.
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A pesquisa destaca o papel dos neurônios de segurança em melhorar a segurança e a responsabilidade dos LLMs.
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Uma nova abordagem combina temas educacionais pra oferecer experiências de aprendizado mais personalizadas e maneiras.
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Um novo método melhora a navegação de robôs através de uma exploração e busca de caminhos mais eficientes.
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O Forward Gradient Unrolling oferece soluções eficientes para otimizar grandes modelos de aprendizado de máquina.
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Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.
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Avanços em ajustar modelos de linguagem usando técnicas inovadoras.
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Uma nova ferramenta pra avaliar os preconceitos em grandes modelos de visão-linguagem.
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Modelos atuais têm dificuldade com raciocínio espacial, confiando mais em texto do que em imagens.
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Esse artigo fala sobre a adaptação de modelos de linguagem pra dar um suporte melhor em várias línguas.
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Um novo método ajuda robôs a carregar objetos juntos.
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Explorando tecnologias que preservam a privacidade na análise de imagens médicas.
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Avanços na geração de imagens estão reformulando a criatividade através da tecnologia.
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Um estudo sobre como modelos de linguagem podem ignorar instruções e suas implicações.
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Esse artigo fala sobre como os sistemas RAG melhoram a geração de texto usando informações externas.
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Apresentando um método pra melhorar a comunicação equilibrando significado e uso de energia.
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Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.
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Examinando as dificuldades que os LLMs enfrentam na tradução de idiomas com poucos recursos.
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Nova ferramenta transforma dados complexos em visuais claros usando linguagem simples.
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A OPERA combina vários métodos pra fazer uma avaliação de políticas mais precisa usando dados passados.
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Explorando a necessidade de explicações claras em Redes Neurais Gráficas.
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Um método pra melhorar a navegação de robôs de simulação pra ambientes reais.
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O dataset OPSSAT-AD ajuda a detectar eventos de satélite incomuns.
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Um novo método prevê as posições da sonda para imagens mais claras em ptychografia.
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Explore o equilíbrio entre previsão e otimização na gestão de sistemas de energia.
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Novos métodos melhoram o aprendizado do modelo usando amostras negativas eficazes em dados de grafo.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos criando conjuntos de dados sintéticos eficazes.
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Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.
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Um modelo que protege dados pessoais em escritos jurídicos italianos.
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A Goldilocks quer equilibrar justiça e resistência à manipulação nos processos de seleção.
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Um olhar sobre como redes lineares aprendem e evoluem durante o treinamento.
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O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.
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Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.
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