Informática - Inteligência Artificial

Fed-RAA melhora o aprendizado federado se adaptando aos recursos dos clientes pra treinos mais rápidos.

Técnicas de ressonância magnética podem melhorar a detecção precoce de beta-amiloide em pacientes com Alzheimer.

Esse benchmark avalia modelos multimodais em tarefas de BPM, tipo documentação e melhoria.

Esse estudo avalia a honestidade dos LLMs em três áreas principais.

Analisando o impacto da contaminação de dados no desempenho e avaliação de modelos de linguagem.

Um novo método melhora a seleção de exemplos e a otimização de instruções para modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral sobre segmentação de anúncios e algoritmos de recuperação orgânica no marketing digital.

Nova ferramenta de IA ajuda a diagnosticar Carcinoma Basocelular com explicações claras.

Um novo padrão para o desaprendizado de máquinas melhora a avaliação e a comparação de métodos.

Melhorando a identificação de grupos de pacientes através de sistemas inovadores de Recuperação Automática de Coortes.

Um estudo sobre como a IA entende algoritmos e suas implicações.

Este artigo explora como adversários impactam o trabalho em equipe entre modelos de linguagem.

Analisando como os LLMs mostram traços de personalidade através de novos métodos de teste.

Uma nova métrica melhora a avaliação de modelos de classificação de texto em diferentes áreas.

Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.

Um conjunto de dados completo que melhora a análise de argumentos em debates.

Uma olhada em como a aglomeração de pedidos melhora a eficiência da entrega de comida.

Os robôs tão melhorando a habilidade de se adaptar a tarefas em vários ambientes.

Um novo sistema ajuda robôs a aprender tarefas usando áudio de demonstrações da vida real.

Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.

Aprenda como a inferência bayesiana melhora redes neurais e a tomada de decisões.

Um novo simulador melhora o treinamento de robôs através da geração de vídeos realistas.

O método de extensão de contexto do Mamba melhora o manuseio de sequências longas sem precisar de treinamento adicional.

Estudo mostra que modelos maiores não garantem mensagens persuasivas melhores.

Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.

Uma nova abordagem para seleção justa de dados em streams em tempo real.

Um estudo sobre como os modelos de estimativa de pose se saem com imagens corrompidas.

Apresentando o iWISDM, um novo padrão para avaliar o seguimento de instruções em máquinas com visuais e linguagem.

Novos modelos oferecem insights claros para previsões de texto sem precisar de muita rotulagem.

LiveMind melhora modelos de linguagem para interações mais rápidas e em tempo real com os usuários.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos sistemas KBQA de lidar com perguntas que não têm resposta.

K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas ao dividir e gerar informações relevantes.

Um novo método pra avaliar LLMs tá alinhado com os valores humanos.

Explorando redes neurais quânticas de densidade e seu potencial em machine learning.

A AIPS mostra potencial em resolver desigualdades algébricas complexas de forma independente.

Uma nova estrutura melhora a compreensão do aprendizado de agentes em ambientes complexos.

Apresentando um método para minimizar a superotimização em modelos treinados com feedback humano.

Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.

Aprimorando a precisão dos relatórios médicos com métodos de etiquetagem inovadores.