Informática - Inteligência Artificial

Combinar conhecimento de física com modelos baseados em dados melhora o desempenho da modelagem generativa.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma nova abordagem pra melhorar as respostas geradas por IA na saúde.

Um novo método melhora a detecção de dados incomuns em modelos de machine learning.

Esse estudo analisa o desempenho do CLM e do MLM na geração de texto.

Um novo método melhora a otimização em problemas caros e de alta dimensão.

Explorando um novo jeito de entender a emergência em modelos de linguagem.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.

Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.

Um novo método melhora a detecção de outliers e reduz o tempo de treinamento.

Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.

A IA tá reformulando a indústria com eficiência, controle de qualidade e manutenção preditiva.

Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.

Um novo método melhora o controle da glicose no sangue para diabetes tipo 1 usando IA.

Examinando como o aprendizado social pode fazer a inteligência artificial avançar em direção a habilidades parecidas com as humanas.

Explore como o DETAIL melhora a compreensão da aprendizagem em contexto em modelos de linguagem.

Apresentando uma nova forma de aprender sobre áreas geográficas e suas conexões.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.

Uma nova perspectiva sobre como os fatos são armazenados em modelos de linguagem.

Abordando problemas de aumento de dados pra melhorar o desempenho em Transformers de Visão.

Descubra como o Q-learning Exclusivamente Penalizado melhora o aprendizado e o desempenho do RL offline.

Uma nova abordagem melhora a segurança das redes neurais contra exemplos adversariais.

Pesquisas mostram que classificadores simples conseguem detectar padrões únicos em textos gerados por IA.

Um novo método melhora a detecção de dados fora da distribuição para IA em tarefas de matemática.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

Explorando modelos causais não determinísticos pra uma análise melhor de relacionamentos complexos.

AGILE usa mecanismos de atenção pra melhorar o aprendizado contínuo e reduzir o esquecimento.

Um conjunto de dados que examina como os valores culturais moldam as respostas da IA a questões sociais.

Esse estudo questiona a eficácia do ReAct em melhorar o desempenho dos LLMs.

Descobre como os agentes de IA aprendem a mandar bem nos jogos da Atari usando aprendizado por reforço.

Examinando a importância da valorização de dados para modelos de linguagem e suas implicações.

Um novo método melhora o ajuste fino de modelos grandes usando informações espectrais.

Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.

Um novo método combina LLMs e KGs pra melhorar a precisão no raciocínio.

Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.