Debiasing seletivo tem como objetivo melhorar a justiça nas previsões de aprendizado de máquina.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.
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Uma olhada em um novo método de compartilhar informações focado no significado.
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Explorando métodos pra identificar notícias falsas usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.
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Um novo método que combina aprendizado de conceitos e representações desvinculadas pra entender melhor o modelo.
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Explorando como os grandes modelos de linguagem estão moldando a tecnologia de veículos autônomos.
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O VCUT melhora a eficiência na criação de vídeos sem perder a qualidade.
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Aprenda os passos essenciais pra enviar trabalhos científicos e garantir clareza e conformidade.
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Este estudo analisa a eficácia de ataques físicos de porta dos fundos com rótulo limpo em redes neurais profundas.
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Um mergulho profundo na importância de interpretar modelos de PNL.
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Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.
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Um olhar sobre técnicas para transformar imagens 2D em modelos 3D.
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Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.
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Uma nova abordagem pra avaliar a incerteza dos resultados do tratamento melhora a tomada de decisão clínica.
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As ferramentas de IA podem facilitar e deixar a organização de viagens mais eficiente.
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Um projeto que reintroduz a música de corte coreana esquecida usando técnicas modernas.
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Analisando como a IA impacta a saúde e a importância da equidade.
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Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.
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Analisando questões de fairness em algoritmos de detecção de anomalias em imagens faciais.
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Novas técnicas de poda melhoram os modelos de aprendizado profundo para smartphones com recursos limitados.
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A pesquisa foca em modelos de linguagem multilíngues eficientes usando Destilação de Conhecimento e Mistura de Especialistas.
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Este artigo examina os movimentos de xadrez de forma parecida com a linguagem, revelando padrões e insights.
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A IA vai transformar ou substituir a criatividade humana nos próximos anos?
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Este artigo detalha uma técnica para usar mini-lotes menores no treinamento de LLM.
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Este artigo analisa as desvantagens de usar dados gerados por LLM para treinar novos modelos.
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U-MedSAM melhora a precisão e a confiabilidade na segmentação de imagens médicas.
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Uma nova estrutura melhora a precisão na previsão de diagnósticos a partir de registros de pacientes incompletos.
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Esse artigo analisa como a quantização vetorial influencia a compreensão das decisões em sistemas de aprendizado por reforço.
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Novos métodos melhoram a expressão emocional na síntese de fala de máquinas.
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Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.
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Explorando como a IA ajuda a tornar a TCC mais acessível e personalizada.
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Um novo framework melhora a previsão de apps usando técnicas avançadas de integração de dados.
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A NAVIX acelera a pesquisa em aprendizado por reforço com simulações avançadas.
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Uma nova abordagem combina técnicas de IA pra melhorar o aprendizado de habilidades online.
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Um novo design de somador melhora a eficiência em hardware de aprendizado profundo.
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Explorando o esquecimento de máquinas e seu papel em melhorar a segurança e a privacidade da IA generativa.
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Métodos inovadores estão sendo desenvolvidos para rastrear e remover satélites fora de uso da órbita.
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FedTime combina aprendizado federado e dados locais para uma previsão melhorada, garantindo a privacidade dos dados.
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