O estudo mostra que as ferramentas de avaliação de IA têm um viés a favor de respostas mais longas.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSO RAMO melhora as sugestões de cursos personalizadas para quem aprende online, especialmente para os novatos.
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Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.
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Este ano, a NADI focou em melhorar a identificação e tradução de dialetos árabes.
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Este estudo analisa como redes neurais interpretam a fala usando espectrogramas.
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Um conjunto de dados pra melhorar a habilidade da IA de ler materiais científicos avançados.
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Novos métodos buscam melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.
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Um estudo sobre LLMs dando feedback para a educação em programação.
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Esse estudo explora o papel das camadas feed-forward em modelos de linguagem de código.
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Esse método melhora o treinamento de agentes usando menos dados de especialista através de exploração e assinaturas de caminho.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo criar resumos mais claros por meio do feedback dos usuários.
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O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.
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Varifolds neurais melhoram a análise de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.
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ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.
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Um novo método melhora o reconhecimento de dados de nuvem de pontos para veículos autônomos.
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Explorando os problemas de alucinação de código em modelos de programação de IA.
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Avaliar quantização e poda pra otimizar modelos de DRL com recursos limitados.
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Apresentando um método pra melhorar a extração de sentimentos em textos usando árvores de dependência latentes.
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Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.
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Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.
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A LaRa cria modelos 3D de forma eficiente a partir de algumas fotos usando técnicas inovadoras.
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O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.
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Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.
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Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.
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Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.
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A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.
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Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.
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Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.
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Um novo método melhora a descoberta de partes em imagens usando transformers.
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Uma olhada na eficiência do GPT e do RETRO em adaptar modelos de linguagem com PEFT e RAG.
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LayerShuffle melhora a robustez das redes neurais ao permitir uma execução flexível das camadas.
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Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.
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Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.
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Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.
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A IA generativa melhora as capacidades de detecção por RF, transformando a coleta e análise de dados.
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Uma estrutura pra usar modelos de linguagem direto no smartphone pra serviços seguros e personalizados.
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Um novo método melhora a busca por expressões matemáticas a partir de dados.
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Explorando o potencial dos KAHMs no aprendizado federado pra melhorar a privacidade e a eficiência.
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Examine vários ataques de jailbreak em modelos de linguagem e suas defesas.
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Analisando o papel das técnicas de dropout em melhorar a justiça nos DNNs.
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