Informática - Inteligência Artificial

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de esboços feitos por humanos pelas máquinas.

Um estudo sobre como os VAEs se saem em diferentes grupos demográficos sob ataque.

Avaliando quais afirmações precisam de checagem de fatos na era da desinformação.

Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão usando os dados que já temos.

Uma olhada em como a IA ajuda na programação quântica com o conjunto de dados Qiskit HumanEval.

Analisando como os modelos de linguagem grandes lidam com o raciocínio do dia a dia em perguntas e respostas.

Um novo sistema detecta linguagem subjetiva vs. objetiva pra uma comunicação mais clara.

Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.

Pesquisadores revelam técnicas eficazes para analisar argumentos em línguas com poucos dados.

Novas métricas oferecem uma melhor avaliação do desempenho de modelos generativos em aprendizado de máquina.

Um método novo que junta análises de notícias com previsões de preços de ações.

Uma estrutura pra melhorar a resposta a perguntas de múltiplas etapas usando raciocínio em forma de árvore.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

O estudo mostra que as ferramentas de avaliação de IA têm um viés a favor de respostas mais longas.

O RAMO melhora as sugestões de cursos personalizadas para quem aprende online, especialmente para os novatos.

Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.

Este ano, a NADI focou em melhorar a identificação e tradução de dialetos árabes.

Este estudo analisa como redes neurais interpretam a fala usando espectrogramas.

Um conjunto de dados pra melhorar a habilidade da IA de ler materiais científicos avançados.

Novos métodos buscam melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.

Um estudo sobre LLMs dando feedback para a educação em programação.

Esse estudo explora o papel das camadas feed-forward em modelos de linguagem de código.

Esse método melhora o treinamento de agentes usando menos dados de especialista através de exploração e assinaturas de caminho.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo criar resumos mais claros por meio do feedback dos usuários.

O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.

Varifolds neurais melhoram a análise de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.

ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.

Um novo método melhora o reconhecimento de dados de nuvem de pontos para veículos autônomos.

Explorando os problemas de alucinação de código em modelos de programação de IA.

Avaliar quantização e poda pra otimizar modelos de DRL com recursos limitados.

Apresentando um método pra melhorar a extração de sentimentos em textos usando árvores de dependência latentes.

Este estudo analisa métodos de marca d'água para texto gerado por máquinas e a eficácia deles contra ataques de remoção.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

A LaRa cria modelos 3D de forma eficiente a partir de algumas fotos usando técnicas inovadoras.

O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.