Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.
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Pesquisas destacam o papel do aprendizado de máquina na detecção precoce de DCA.
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O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.
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Este artigo fala sobre uma estrutura que ajuda robôs a aprender em condições desafiadoras.
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Um novo modelo melhora as previsões ao voltar a olhar os palpites antigos.
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Melhorando o acesso à atenção primária à saúde no Sul da Ásia pra resultados de saúde melhores.
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Essa pesquisa destaca a importância de alinhar o aprendizado da IA com os comportamentos humanos de resolução de problemas.
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Um novo método melhora modelos pequenos para responder perguntas de telecomunicações.
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A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.
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Explorando os desafios e avanços na detecção de imagens artificiais conforme a tecnologia avança.
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Uma olhada no novo sistema TTS de estágio único que tá melhorando a geração de fala.
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Novo framework melhora o aprendizado de máquina focando em motivos moleculares e dados textuais.
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Uma nova abordagem para modelos de mundo usando dados sintéticos pra melhorar a adaptabilidade.
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Este estudo fala sobre os desafios em modelos de linguagem áudio para línguas com poucos recursos.
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Explorando o papel do GAI Diferencial em melhorar a qualidade do código em projetos de software.
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O método GroupDebate reduz custos enquanto melhora a precisão nas discussões dos agentes.
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Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.
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ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.
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Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.
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A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.
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Estudo mostra que o viés de contexto afeta o desempenho na detecção de objetos em diferentes ambientes.
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Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.
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Melhorando os modelos de linguagem pra gerar respostas faladas melhores pra assistentes de voz.
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zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo e a equidade entre os grupos.
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EQ-CBM melhora a compreensão da IA através de uma codificação de conceitos mais eficiente e flexível.
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Este estudo analisa como modelos de linguagem criam títulos de trabalhos de pesquisa eficazes a partir de resumos.
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WAFeL melhora a colaboração entre dispositivos no aprendizado federado enquanto aumenta a eficiência.
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Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.
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Esse artigo examina a essência e os níveis de consciência nos seres vivos.
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Este estudo analisa a eficácia dos Autoencoders Esparsos em entender as características dos modelos de linguagem.
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O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.
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Explorando um novo conjunto de dados para registro de nuvem de pontos não rígido.
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Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.
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Radiômica de MRI melhora o diagnóstico de glioblastoma através da previsão de marcadores genéticos.
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Apresentando CRPS Condicional pra melhorar as previsões de resultados interligados.
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Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.
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Um novo método pra proteger os direitos individuais contra o uso indevido de imagens em animações.
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Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.
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