Informática

ParticleWNN oferece uma nova abordagem para melhorar soluções de PDEs complexas usando aprendizado profundo.

Explorando como a energia e a entropia moldam a modelagem atmosférica e as previsões.

O oxigênio influencia o comportamento e o crescimento das células cancerígenas dentro dos tumores.

Novos métodos melhoram a precisão das simulações de fluxo bifásico.

Um olhar sobre como usar modelagem de ordem reduzida em interações fluido-estrutura.

Novos métodos para resolver processos estocásticos complexos aumentam a eficiência computacional.

Uma análise aprofundada sobre problemas de reação-difusão e sua importância em várias áreas.

Técnicas pra resolver equações diferenciais complexas em engenharia e matemática.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão das formas das proteínas e suas funções.

Apresentando o BOtied para otimização multi-objetivo melhorada em cenários complexos.

Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.

Novo método melhora a classificação de lesões na pele para uma detecção precoce melhor.

Um novo modelo reduz a superconfiança nas previsões, garantindo aplicações mais seguras.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

ParticleWNN oferece uma nova abordagem para melhorar soluções de PDEs complexas usando aprendizado profundo.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.

O NetGAP automatiza o design de redes para sistemas complexos, melhorando a adaptabilidade e a eficiência.

Analisando o impacto da integração heterogênea na redução das emissões de carbono na tecnologia.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

A Sparq quer melhorar o desempenho em redes neurais quantizadas com menos recursos.

Uma nova plataforma avalia o desempenho de aceleradores de aprendizado profundo para veículos autônomos seguros.

MRFI oferece uma abordagem flexível pra simular falhas em redes neurais, melhorando a confiabilidade.

Os Objetos Digitais FAIR têm como objetivo melhorar o gerenciamento e o compartilhamento de dados de pesquisa.

Dispositivos pequenos podem mudar a forma como monitoramos a saúde dentro da corrente sanguínea.

Uma nova abordagem revela insights sobre redes de satélites LEO baseados em dados reais de usuários.

Analisando a necessidade de requisitos de colateral mais baixos em empréstimos de blockchain.

Um olhar sobre métodos de agendamento para uma gestão de comunicação em rede eficiente.

A Lakat promove a troca aberta e a colaboração na pesquisa acadêmica.

Usando teoria dos jogos pra otimizar o desempenho em redes quânticas pra melhorar a comunicação.

Uma nova plataforma de coleta de dados enfrenta desafios de aprendizado de máquina na segurança de redes.

Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.

Esse método equilibra a justiça e as necessidades do projeto na seleção da equipe.

Descubra como sistemas de consulta temporal melhoram a análise de dados em várias áreas.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Um olhar sobre como a gestão de dados mudou ao longo das décadas.

Um novo conjunto de dados e modelo de pontuação se concentra nos gostos humanos na geração de imagens.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Um framework criado pra melhorar a compressão de streams em dispositivos edge, equilibrando eficiência e consumo de energia.

Um novo índice oferece uma visão detalhada das contribuições de pesquisa em andamento.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

Ferramentas de IA têm como objetivo melhorar o acesso a documentos em LaTeX para usuários com deficiência visual.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

O seguro cibernético enfrenta dilemas de compartilhamento de dados em um cenário de riscos complexo.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.

Este artigo fala sobre como vários agentes aprendem a tomar decisões com restrições de segurança.

Aprenda métodos eficazes para escolher figuras influentes em várias redes.

Este artigo apresenta um novo método para ordenar transações de forma justa e eficiente.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Modelos de aprendizado de máquina conseguem prever os preços da eletricidade rapidão, melhorando a eficiência do mercado.

Como as empresas lidam com preços competitivos sem ter todo o conhecimento do mercado.

Pesquisadores mostram um jeito de replicar padrões simples usando autômatos celulares.

A amostragem de Bell ajuda a provar a eficácia dos computadores quânticos em relação aos sistemas clássicos.

Uma visão geral da aprendizagem quântica e suas aplicações na tecnologia.

Uma visão geral concisa das funções de conjunto, seus tipos e métodos de otimização.

Uma visão geral dos métodos de otimização polinomial e suas implicações práticas.

Uma olhada nos ranks de tensores e sua importância em várias áreas.

Os gráficos de permutação desempenham um papel crucial nos testes de isomorfismo de grafos e no desenvolvimento de algoritmos.

Um estudo sobre como reduzir o uso de sensores na monitorização de redes elétricas.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

Esse artigo fala sobre a importância da ética em IA para gerentes de software.

Um olhar sobre como os Gêmeos Digitais Espaciais melhoram sistemas do mundo real.

Apresentando o FairLTR-RC pra melhorar a justiça em sistemas de ranqueamento sem precisar de um retrabalho pesado.

Medir direitinho as emissões de TI é super importante pra enfrentar a mudança climática.

Como imagens de gênero em anúncios de emprego afetam a diversidade de candidatos.

Analisando a influência do ChatGPT no emprego e os preconceitos nas respostas da IA.

Este estudo analisa dados de motores de busca pra entender comportamentos de vacinação e hesitação.

Este estudo explora estratégias de navegação em um ambiente simulado de Labirinto Aquático de Morris.

Pesquisadores descobrem que modelos mais simples podem competir com redes mais profundas em desempenho.

Nova biblioteca melhora o treinamento e a avaliação de IA no NetHack.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Examinando as conexões neurais que possibilitam a memória e o aprendizado no cérebro.

Um novo modelo avalia como os modelos de fala se adaptam a tarefas específicas.

A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.

Aprenda maneiras eficazes de recuperar dados usando métodos de Computação Hiper-Dimensional.

Os Objetos Digitais FAIR têm como objetivo melhorar o gerenciamento e o compartilhamento de dados de pesquisa.

Um olhar sobre a consistência causal em sistemas de dados distribuídos usando codificação de apagamento.

Um guia pra melhorar o desempenho da GPU através de permutações de array eficientes.

Apresentando um método confiável para gerenciar árvores dinâmicas sem aleatoriedade.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

A DistSim analisa estratégias de treinamento híbrido, melhorando a eficiência e reduzindo custos.

Novos algoritmos melhoram o desempenho do modelo em aprendizado federado por meio de um agrupamento eficaz de clientes.

Uma nova maneira de aumentar a visibilidade entre robôs móveis autônomos.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.

Um estudo sobre como erros de fala afetam o aprendizado com agentes que ensinam.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

Um estudo sobre a semântica de senhas pra melhorar as medidas de segurança online.

Um novo método melhora o reconhecimento dos nomes dos remédios em receitas médicas bagunçadas.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para nomes que soam parecidos.

O TrojLLM cria prompts ocultos pra manipular os resultados de grandes modelos de linguagem.

Esse estudo melhora a classificação de questões ESG usando modelos de linguagem em inglês e francês.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

Um estudo sobre a semântica de senhas pra melhorar as medidas de segurança online.

O TrojLLM cria prompts ocultos pra manipular os resultados de grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem combina fuzz testing com IA pra uma validação de software melhor.

Um novo método certifica as previsões de redes neurais sob várias mudanças de imagem.

Descubra como os mapas one-hot melhoram a privacidade de dados em IA e ML.

Novos métodos melhoram a eficiência da criptografia para aplicações de aprendizado de máquina.

Explorando maneiras de contar itens únicos enquanto protege a privacidade de cada um.

Novos métodos ameaçam a segurança criptográfica por meio de ataques de canal lateral usando aprendizado de máquina.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Medir direitinho as emissões de TI é super importante pra enfrentar a mudança climática.

Um método automático pra identificar e corrigir erros em redes neurais de forma eficiente.

Um novo método combina análise de texto do código com o comportamento em tempo de execução para ter insights melhores.

Embutidos neurais melhoram os testes na web, aumentam a cobertura de código e detectam páginas semelhantes.

Um jeito de automatizar a geração de diagramas de casos de uso a partir de histórias de usuário.

Novos métodos melhoram a detecção e classificação de vulnerabilidades em softwares.

Aprenda como o fuzzing de compiladores ajuda a melhorar a confiabilidade e a segurança do software.

Usando machine learning pra acelerar o diagnóstico de falhas em microserviços.

Pesquisadores desenvolvem modelos pra melhorar os resultados de cirurgias no fígado, acertando mais na previsão do fluxo sanguíneo.

Pesquisadores desenvolvem um modelo generativo pra melhorar previsões de dobra de proteínas.

Abordagens inovadoras usando DMD e GAN melhoram a modelagem do colapso de poros induzido por choque.

Esse artigo fala sobre como os vasos sanguíneos se adaptam em diferentes condições.

Esse modelo ajuda os traders a melhorarem as decisões de investimento com foco nas mudanças de preço.

Combinando aprendizado por reforço e funções de barreira pra estratégias de investimento mais inteligentes.

Modelos de aprendizado de máquina conseguem prever os preços da eletricidade rapidão, melhorando a eficiência do mercado.

Combinar funções de Green com redes neurais traz novas soluções para PDEs complexas.

Explorando maneiras de contar itens únicos enquanto protege a privacidade de cada um.

Um olhar sobre IBLTs e suas aplicações na gestão de dados.

Apresentando um método confiável para gerenciar árvores dinâmicas sem aleatoriedade.

Um novo algoritmo melhora as decisões de contratação usando previsões de candidatos.

Analisando estratégias pra resolver o Problema de Empacotamento de Bin de forma eficiente em várias situações do mundo real.

MementoHash oferece uma distribuição de dados eficiente entre nós em ambientes na nuvem.

Este artigo apresenta dois novos algoritmos para agrupar grafos com estruturas bem definidas.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Explorando as complexidades e desafios do empacotamento de discos na geometria.

Explore um desafio de otimização em conectar lugares usando pontos de Steiner.

Um novo método melhora a geração de malhas para uma representação de superfície mais precisa.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Pesquisa revela métodos para testar se padrões de dobras podem ser achatados.

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Robôs criam formas de forma eficiente usando códigos de cores e estratégias de movimento específicas.

O Face0 gera imagens rapidinho com base em texto e rostos específicos.

Um novo método que transforma designs desenhados à mão em modelos 3D detalhados.

Uma nova ferramenta de IA ajuda os usuários a criar retratos de anime bem acabados a partir de esboços simples.

Um método novo permite que superfícies impressas mostrem imagens e cores diferentes de acordo com os ângulos de visão.

Um sistema que imita as habilidades humanas de rearranjar caixas de forma realista.

Uma abordagem simples para criar layouts de quartos 3D detalhados usando anotações 2D.

Novos métodos melhoram o realismo de personagens animados na fala e na expressão.

Novo método melhora a geração de imagens de veículos ao minimizar o arrasto.

Um estudo sobre como erros de fala afetam o aprendizado com agentes que ensinam.

Novo método melhora a classificação de lesões na pele para uma detecção precoce melhor.

Aprenda como as conexões de habilidades melhoram as previsões de desempenho dos alunos.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

Este artigo fala sobre um método para calcular modelos estáveis mais rápido em ASP.

O TrojLLM cria prompts ocultos pra manipular os resultados de grandes modelos de linguagem.

Um novo framework melhora a segurança e o desempenho em sistemas multiagente usando STL.

Um novo método melhora a visualização das características da rede neural para uma melhor interpretabilidade.

Um estudo sobre como erros de fala afetam o aprendizado com agentes que ensinam.

Analisando como o background dos anotadores influencia a qualidade dos dados em tarefas de PNL.

Analisando como a pressão do tempo afeta a confiança em IA na tomada de decisões críticas.

Explorando o impacto e o potencial da realidade virtual em várias áreas.

Estudantes universitários melhoram os metadados da música através de uma campanha de crowdsourcing.

Corgi dá um feedback valioso sobre linguagem para tarefas físicas como desenhar e andar de bike.

Analisando o impacto da tecnologia deepfake na segurança e criatividade do metaverso.

Um novo sistema ajuda usuários a escolher fontes com base na intenção criativa.

Este artigo fala sobre como usar Programação Ao Vivo pra melhorar as sugestões de código geradas por IA.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Este estudo avalia a eficácia da auto-reparação em tarefas de programação com o uso de modelos de linguagem avançados.

Uma biblioteca de lógica fuzzy em Julia, focando na facilidade de uso e flexibilidade.

Aprenda como o Hydroflow e os e-graphs melhoram a eficiência no processamento de dados.

Julia facilita uma análise de dados eficiente em física de alta energia, com alto desempenho e facilidade de uso.

Esse artigo fala sobre vazamentos de recursos e os benefícios de técnicas de inferência automática.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Explore como invariantes e espaços de lar ajudam na análise de sistemas.

Esse artigo explora melhorias no algoritmo de Angluin para aprender autômatos com dados ruidosos.

Esse método melhora a descoberta de equações a partir de dados usando estruturas de árvore intuitivas.

Aprenda como os transdutores de multiplicação simplificam os cálculos em várias bases.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar a execução de modelos de linguagem.

Esse artigo foca na importância da robustez em sistemas críticos de segurança.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Descubra como sistemas de consulta temporal melhoram a análise de dados em várias áreas.

Explorando a relação entre a estabilidade do sistema e a computabilidade da bacia de atração.

Um novo método combina programação lógica e análise de tempo para obter melhores insights de dados.

Esse artigo fala sobre como ontologias melhoram a comunicação em sistemas multiagente.

Esse artigo explora melhorias no algoritmo de Angluin para aprender autômatos com dados ruidosos.

Um método novo ajuda a lidar com contradições em sistemas de conhecimento usando raciocínio probabilístico.

Uma olhada na lógica de I/O e seu impacto na tomada de decisão e no raciocínio.

Explore as complexidades da amostragem de grafos e do modelo de cluster aleatório.

Uma visão geral concisa das funções de conjunto, seus tipos e métodos de otimização.

Um olhar sobre espaços de Robinson, árvores PQ e mmodulares para organização de dados.

Uma olhada em grafos aleatórios geométricos inhomogêneos e suas aplicações práticas.

Um estudo sobre como otimizar arranjos de gráficos bipartidos planares em layouts lineares.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Os gráficos de permutação desempenham um papel crucial nos testes de isomorfismo de grafos e no desenvolvimento de algoritmos.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Um novo método melhora a classificação de áudio aprendendo sons novos de forma eficiente.

Um novo sistema melhora a seleção de direção de visualização em vídeos de 360 graus.

Um referencial pra avaliar a semelhança de imagens com base em condições definidas pelo usuário.

Um novo modelo melhora como as máquinas entendem e respondem a perguntas em áudio.

Uma nova estratégia garante a representação igualitária dos tipos de dados em aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados desafia métodos para detectar conteúdo de vídeo alterado.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Apresentando o FairLTR-RC pra melhorar a justiça em sistemas de ranqueamento sem precisar de um retrabalho pesado.

A esperança nos empurra pra frente, ajudando a encarar desafios e correr atrás dos sonhos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Um novo sistema ajuda usuários a escolher fontes com base na intenção criativa.

Melhorando os sistemas de recomendação de vídeos com o uso de IDs Semânticos.

Um novo método melhora a forma como avaliamos sistemas de busca.

Um novo conjunto de dados revela o comportamento dos usuários ligando serviços de busca e recomendação.

Novos métodos melhoram a classificação de texto aproveitando as relações entre rótulos e descrições detalhadas.

Investigando usuários com opiniões misturadas sobre vacinas durante a pandemia.

Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.

Uma nova abordagem enfrenta desafios em grafos de conhecimento, focando em precisão e confiabilidade.

Um estudo sobre como os detalhes de localização melhoram a identificação do modo de viagem.

Analisando como diferentes grupos falam sobre mudança climática no Twitter.

Esse artigo fala sobre a importância da detecção de comunidades na análise de redes.

Explora como a informação se espalha através de grafos acíclicos direcionais e o papel da votação da maioria.

Um framework pra avaliar como as redes interagem, trazendo insights sobre eficiência e redundância.

Usar nuvens de pontos 3D melhora muito a interação e a eficiência de aprendizado dos robôs.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra melhorar a navegação de robôs dentro de casa.

Uma olhada em matrizes de saltacion em sistemas híbridos e suas aplicações.

Estudo revela como quadrúpedes mudam suas andadas pra manter o equilíbrio e a eficiência.

Um novo modelo pra gerenciar grandes equipes de robôs de forma segura e eficaz.

Um sistema de múltiplos robôs melhora a monitoração de áreas com as forças combinadas de robôs voadores e terrestres.

Uma nova abordagem para fusão de sensores melhora a segurança na condução autônoma.

Corgi dá um feedback valioso sobre linguagem para tarefas físicas como desenhar e andar de bike.

Um novo modelo pra gerenciar grandes equipes de robôs de forma segura e eficaz.

Um sistema de múltiplos robôs melhora a monitoração de áreas com as forças combinadas de robôs voadores e terrestres.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.

Este artigo fala sobre como vários agentes aprendem a tomar decisões com restrições de segurança.

Um novo método permite que robôs naveguem em ambientes lotados com segurança.

O algoritmo OMAC melhora a tomada de decisão em cenários de múltiplos agentes usando dados pré-coletados.

Melhorando o fluxo de tráfego com métodos modernos de controle para cruzamentos urbanos.

Um novo método de cooperação entre agentes usando acordos de borda pra alcançar objetivos em comum.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Novas técnicas têm como objetivo melhorar a estabilidade e a eficiência nas operações da rede elétrica.

Um método mais simples pra controlar a clareza da água em colunas de sedimentação.

Um novo modelo pra gerenciar grandes equipes de robôs de forma segura e eficaz.

Explorando um sistema de duas camadas para controle eficiente de machine learning.

A otimização bayesiana traz novas soluções para uma gestão eficiente da água da chuva em áreas urbanas.

Nova plataforma combina funções de PMU com a acessibilidade de medidores inteligentes para melhorar o monitoramento da rede.

Um estudo sobre como melhorar a distribuição da dose de radiação na terapia do câncer.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.

Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para nomes que soam parecidos.

Um novo método melhora a naturalidade e a variedade da saída de texto para fala.

O adaptador Treff melhora a classificação de áudio com dados rotulados limitados.

Novos métodos melhoram a flexibilidade e o desempenho do modelo em tarefas de áudio.

Descubra como os E-PANNs melhoram a eficiência do reconhecimento de som.

Essa pesquisa analisa dialetos usando gravações de áudio pra mostrar as semelhanças entre eles.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Redes fotônicas usam luz pra processar AI mais rápido e com mais eficiência energética.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

Este artigo fala sobre métodos de programação flexíveis para arrays de qubits dinâmicos em computação quântica.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para facilitar o algoritmo HHL para computadores quânticos.

Esse artigo apresenta um método aprimorado pra medir o conteúdo de informação em padrões.

CORTICAL usa jogos cooperativos pra melhorar o aprendizado da capacidade de canal em sistemas de comunicação.

Um novo método híbrido melhora a estimativa de informação mútua combinando técnicas gerativas e discriminativas.

DeepJSCC-l++ revoluciona a transmissão de imagens sem fio se adaptando direitinho às condições que mudam.

Novos métodos melhoram a confiabilidade e a velocidade na comunicação sem fio moderna.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Um novo método melhora a segurança da comunicação de drones usando ruído artificial.

A pesquisa sobre códigos curtos busca melhorar a velocidade e a confiabilidade da comunicação nas redes.

Novo método melhora a classificação de lesões na pele para uma detecção precoce melhor.

Um novo modelo reduz a superconfiança nas previsões, garantindo aplicações mais seguras.

Um novo método melhora o reconhecimento dos nomes dos remédios em receitas médicas bagunçadas.

Um novo método melhora a visualização das características da rede neural para uma melhor interpretabilidade.

Um novo método pra detectar drones não autorizados usando tecnologia avançada.

Uma nova abordagem integrada melhora a segmentação de objetos em vídeos.

Um novo método certifica as previsões de redes neurais sob várias mudanças de imagem.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em sistemas de reconhecimento de expressões faciais.