Informática

Esse artigo compartilha técnicas eficazes pra avaliar integrais duplas com precisão.

Trabalhos recentes melhoram a gestão de erros em soluções numéricas para equações de subdifusão.

Um novo modelo oferece uma maneira mais simples de criar redes neurais profundas.

Um novo método para preencher lacunas em dados multidimensionais.

Uma abordagem sólida pra garantir precisão em simulações de PDEs parabólicos semilineares.

Aprenda como esse método ajuda a criar modelos preditivos a partir de dados complexos.

Aprenda sobre técnicas de convolução em uma e duas dimensões.

ReSDF melhora a criação de funções de distância assinadas usando técnicas de deep learning.

Apresentando um sistema de leilão fácil de usar para produtos digitais que melhora o feedback dos usuários.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.

Este artigo examina as complexidades de limpar dados barulhentos para aprendizado de máquina.

Analisando métodos pra melhorar o aprendizado robótico com estratégias de múltiplas tarefas.

Esse modelo melhora a busca permitindo que os usuários comparem os itens diretamente.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões de colheitas enquanto reduzem a complexidade e o tempo de treinamento.

Os LLMs desenvolvem e usam ferramentas pra melhorar a eficiência na resolução de problemas.

SAFT aumenta a velocidade e a eficiência do treinamento para modelos de deep learning barulhentos.

Apresentando uma nova arquitetura para sistemas de controle clássico em computadores quânticos.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Uma olhada no Mixed-TD pra otimizar redes neurais em hardware.

Uma nova estrutura melhora a velocidade de geração de texto através de uma melhor alocação de memória.

A ColibriUAV melhora o desempenho dos drones com câmeras avançadas e processamento eficiente.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.

O NetGAP automatiza o design de redes para sistemas complexos, melhorando a adaptabilidade e a eficiência.

Drones melhoram a coleta de dados de sensores em vários ambientes desafiadores.

Metasuperfícies programáveis podem melhorar a transmissão de sinal em diferentes meios.

Superfícies inteligentes inovadoras melhoram as conexões sem fio entre vários dispositivos.

Explorando como a IoT e a robótica melhoram a eficiência na saúde e na agricultura.

Combinar Wi-Fi e LiFi pode melhorar a experiência na internet.

Aprenda como a otimização conjunta pode melhorar a eficiência da rede óptica.

Usar rádios despertadores aumenta a eficiência na coleta de dados em operações com drones.

Os agricultores usam aprendizado de máquina e IoT pra prever melhor a produtividade das colheitas.

As consultas de caminho são super importantes pra extrair dados relevantes de bancos de dados em grafo.

Um método pra melhorar a monitoramento da qualidade dos dados em pipelines de dados de negócios.

Aprenda sobre métodos para gerenciar inconsistências de dados de forma eficaz.

DashQL simplifica a análise de dados juntando SQL e visualização.

Um novo método melhora a partição de dados espaciais pra um processamento mais rápido.

A ScienceBenchmark oferece um novo padrão para bases de dados científicas complexas.

Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.

Esse método equilibra a justiça e as necessidades do projeto na seleção da equipe.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Um novo índice oferece uma visão detalhada das contribuições de pesquisa em andamento.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

Apresentando um sistema de leilão fácil de usar para produtos digitais que melhora o feedback dos usuários.

Descubra como a comunicação pode melhorar os resultados de leilões.

Descubra novos métodos para dividir recursos de forma justa entre pessoas e grupos.

Esse estudo analisa como os níveis de risco dos jogadores afetam as recompensas em ambientes competitivos.

Analisando como pequenos grupos se protegem da concorrência.

Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.

Uma análise das recompensas da revisão por pares para melhorar a qualidade e a colaboração.

O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.

Este artigo analisa as dificuldades em simular rapidamente Hamiltonianos em sistemas quânticos.

Um olhar sobre o papel e a eficiência dos dicionários na gestão de dados.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral da complexidade quântica de Kolmogorov e seu papel nas correlações quânticas.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Um olhar sobre como os agentes formam expectativas e raciocinam sobre o ambiente deles.

Um olhar sobre os desafios e aplicações do problema do conjunto gerador mínimo.

Explorando maneiras de garantir confiabilidade e clareza nas decisões da IA.

Analisando como o direcionamento online do governo afeta a transparência, a privacidade e a igualdade.

Enfrentando o viés em modelos de IA pra melhorar o atendimento aos pacientes em radiologia.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Uma nova abordagem pra garantir fairness em agrupamento de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como os vídeos do YouTube se espalham pelas comunidades do Reddit.

Este estudo analisa como a IA pode melhorar a marcação em projetos de mapeamento.

Um método pra limitar a exposição a conteúdo prejudicial em plataformas digitais usando análise de grafos.

Um olhar sobre as características, benefícios e desafios do Web 3.0.

Novo método otimiza hiperparâmetros equilibrando múltiplos objetivos em aprendizado de máquina.

Um modelo de computador simula como o córtex pré-frontal gerencia tarefas e memória.

Esse estudo explora como treinar máquinas Ising para tarefas de IA usando um método novo.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Um novo método usa algoritmos genéticos pra criar dados sintéticos enquanto protege a privacidade.

Novos operadores de mutação melhoram o desempenho de algoritmos evolucionários em problemas de otimização.

Um novo modelo de rede neural combina eficiência e métodos de treinamento eficazes.

Este artigo fala sobre como usar dados ancestrais pra melhorar o desempenho de algoritmos evolutivos.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

FedMSA melhora o aprendizado federado ao aumentar a comunicação e a eficiência no treinamento descentralizado.

O framework GPT-FL melhora o aprendizado federado usando dados sintéticos.

Um olhar sobre o Narwhal e o Bullshark pra ter consenso mais rápido e confiável.

Uma nova abordagem prevê o desempenho de compressão com perda para conjuntos de dados científicos, melhorando a gestão de dados.

Sistemas de memória desagregados otimizam o uso de recursos em ambientes de computação de alto desempenho.

Explorando como agentes podem melhorar a tomada de decisões através da colaboração.

Explorando novos métodos pra melhorar a eficiência do aprendizado descentralizado enquanto garante a privacidade dos dados.

Explorando como o ciwGAN pode aprender e representar características fonológicas como a nasalidade.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.

Examinando como os modelos de linguagem percebem normas morais em diferentes culturas.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala usando informações contextuais.

Os LLMs desenvolvem e usam ferramentas pra melhorar a eficiência na resolução de problemas.

Criando modelos de linguagem menores e eficazes, feitos pra pares de idiomas específicos.

Novos métodos pra melhorar as habilidades de resolver problemas de matemática em modelos de linguagem menores.

EmoUS melhora sistemas de diálogo ao integrar as emoções dos usuários nas conversas.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Um olhar sobre como o PassGPT e o PassVQT melhoram a segurança das senhas.

Novos métodos melhoram a privacidade sem perder o sentido e a estrutura do texto.

Explorando jeitos seguros de calcular juntos sem mostrar informações privadas.

O framework tem como objetivo proteger a privacidade dos pacientes na hora de compartilhar dados médicos sintéticos.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão para dados de alta dimensão.

Explorando como a tecnologia quântica aumenta a segurança nas transações digitais.

Explorando o papel duplo da IA generativa em melhorar e desafiar a segurança de rede.

Aprenda a usar sistemas numéricos pra esconder mensagens.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Avaliar como o ChatGPT consegue interpretar logs de software.

Um novo método incorpora pistas emocionais para melhorar a coleta de requisitos de software.

Uma nova maneira de testar sistemas de legendagem de imagens pra ter mais precisão.

Esse estudo analisa a relação entre microsserviços através de métricas de acoplamento lógico.

Esse artigo analisa como os microserviços impactam a velocidade de desenvolvimento em comparação com abordagens monolíticas.

Um método pra restaurar nomes de variáveis que fazem sentido na análise de software.

Uma nova técnica melhora a detecção de bugs no desenvolvimento de software.

Esse estudo mostra como modelos de linguagem personalizados com dados do Stack Overflow são eficazes.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão do encaixe de complexos de proteínas.

Uma nova abordagem computacional melhora a modelagem das respostas mecânicas no tecido cerebral.

Novos métodos buscam automatizar a rotulagem de números financeiros em relatórios.

Uma nova abordagem pra prever com precisão o estresse em materiais complexos.

AircraftVerse oferece uma grande coleção de designs de veículos aéreos e métricas de desempenho.

Um método pra melhorar as previsões das reações humanas usando amostragem de dados seletiva.

Simplifique a análise de sistemas complexos usando dados e técnicas avançadas de modelagem.

Pesquisadores desenvolvem modelos pra melhorar os resultados de cirurgias no fígado, acertando mais na previsão do fluxo sanguíneo.

Um olhar sobre o papel e a eficiência dos dicionários na gestão de dados.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Aprenda sobre métodos eficientes para calcular Vetores de PageRank Personalizados em gráficos grandes.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a eficiência no manuseio de convolução esparsa.

Um novo algoritmo atualiza de forma eficiente os caminhos mais curtos em redes que estão mudando.

Um método pra limitar a exposição a conteúdo prejudicial em plataformas digitais usando análise de grafos.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão nas buscas de dados usando códigos binários.

Aprenda a tomar decisões melhores quando estiver lidando com incertezas.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para listar caminhos de forma eficiente em superfícies poliedrais.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

Um novo algoritmo supera os métodos já existentes para checagens de ponto dentro de polígonos.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Explorando as complexidades e desafios do empacotamento de discos na geometria.

Novas técnicas melhoram a combinação de imagens na análise e diagnóstico médico.

Esse método simplifica o design em CAD gerando variações a partir de textos.

Nova ferramenta cria garras passivas personalizadas para diferentes formatos de objetos.

Um jeito de automatizar a correspondência de modelos CAD entre diferentes sistemas pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método melhora a modelagem de objetos 3D a partir de fotos com mais precisão.

GarmentCode facilita o design de roupas e a criação de padrões pra um caimento melhor e mais criatividade.

Um novo método melhora a geração de imagens usando poucas visões de objetos.

Um novo método pra melhorar a busca de informações na literatura acadêmica.

Apresentando um sistema de leilão fácil de usar para produtos digitais que melhora o feedback dos usuários.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.

BLEEP melhora a previsão da expressão gênica a partir de imagens de histologia com mais precisão e eficiência.

Um modelo unificado pra tarefas visuais, melhorando a percepção e interação da máquina.

Os LLMs desenvolvem e usam ferramentas pra melhorar a eficiência na resolução de problemas.

Novo método melhora a precisão na classificação de pixels usando máscaras de segmentação como referência.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do treino de transformadores usando caminhos de informação.

Entender as decisões da IA melhora a confiança e a eficácia nos diagnósticos médicos.

Esse modelo melhora a busca permitindo que os usuários comparem os itens diretamente.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades usando dispositivos vestíveis sem precisar de muitas etiquetas.

Novo framework melhora a habilidade da IA de interagir com humanos desconhecidos.

Uma ferramenta pra analisar dados de luz noturna pra ajudar no planejamento urbano e nas pesquisas.

Robôs sociais podem fazer companhia pra quem tá se sentindo sozinho.

Esse artigo fala sobre a importância do timing em estudos cognitivos de VR.

Um estudo sobre como a IA generativa pode captar a identidade das cidades.

Usando IA pra melhorar as checagens de segurança de carga na logística.

Uma olhada nos métodos para verificar a ligação dinâmica na programação.

O LambdaBeam melhora a criação de programas lidando com funções e loops complexos de forma eficiente.

Aprenda como a diferenciação algorítmica e o checkpointing melhoram a eficiência de modelos científicos.

Um novo conjunto de dados de projetos COBOL apoia pesquisas em sistemas cruciais.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a gerenciar erros de arredondamento em cálculos com ponto flutuante.

Um framework pra monitorar componentes blackbox em aplicações em rede.

Novos métodos melhoram a segurança na arquitetura de computadores por meio de especificações formais.

Este artigo fala sobre um método combinado para edição de código automatizada de forma eficaz.

Esse artigo explora a relação entre quocientes e reticulados em linguagens regulares.

Explore como fractais e sistemas de processos se relacionam através da auto-similaridade e processos iterativos.

Um olhar sobre como diferentes estruturas se interagem em linguagens formais.

Um método pra guiar sistemas autônomos garantindo segurança e conformidade.

Examinando a relação entre transdutores de árvore atribuídos e de cima pra baixo.

Descubra como os autômatos de Wheeler aumentam a eficiência no processamento de dados e na correspondência de padrões.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Explore como invariantes e espaços de lar ajudam na análise de sistemas.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Um novo método melhora a capacidade dos grafos de conhecimento de lidar com consultas numéricas complexas.

Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.

Um novo framework pra avaliar a segurança em sistemas autônomos usando garantia em tempo de execução.

Um olhar sobre a formalização de provas matemáticas relacionadas a primos regulares.

Novos métodos agilizam a criação de protocolos de comunicação, aumentando a eficiência e a precisão.

Um estudo sobre métodos de indução e suas limitações em provar propriedades de listas parecidas com Lisp.

Este artigo explora como modelos de lógica epistêmica limitada representam as limitações do conhecimento.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Aprenda como pilhas e filas de números moldam arranjos de gráficos.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

Explorando métodos de aprendizado de máquina para desafios de otimização de redes.

Esse artigo fala sobre separações direcionadas de 1 e o papel delas em digrafos infinitos.

Uma olhada nas propriedades e aplicações de famílias extremais em matemática.

Uma visão geral dos polimorfismos generalizados e seu papel na análise de funções Booleanas.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

O C-MCR simplifica a aprendizagem multimodal conectando o conhecimento já existente de forma eficiente.

Um novo método pra criar sintetizadores que beneficia os músicos.

Novo benchmark revela lacunas de desempenho em modelos de processamento de documentos.

Novo modelo melhora a análise de imagens panorâmicas para aplicações do mundo real.

LoopBoxes ajuda as crianças a fazer música de um jeito fácil e colaborativo.

Uma olhada nos preconceitos na recuperação de texto-vídeo e formas de melhorar a precisão.

Um novo método melhora a classificação de áudio aprendendo sons novos de forma eficiente.

Um novo sistema melhora a seleção de direção de visualização em vídeos de 360 graus.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Esse modelo melhora a busca permitindo que os usuários comparem os itens diretamente.

Um novo sistema tem como objetivo aumentar a visibilidade de conteúdos frescos nas plataformas.

Esse artigo fala sobre como melhorar os sistemas de recomendação focando na intenção do usuário por novidades.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao focar nas preferências dos usuários.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés de popularidade em ferramentas de recomendação.

Um conjunto de dados pra avaliar a similaridade semântica em letras de músicas em espanhol.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como as notícias viajam e influenciam entre os países.

Um guia pra criar grupos diversos e conectados pra eventos.

Um estudo sobre como os vídeos do YouTube se espalham pelas comunidades do Reddit.

Um método pra limitar a exposição a conteúdo prejudicial em plataformas digitais usando análise de grafos.

Novo método melhora o desempenho de aprendizado de máquina em diferentes ambientes de dados.

Um novo modelo melhora a classificação de nós com base em seus papéis variáveis em hipergrafos.

Um estudo sobre como os museus adquirem arte contemporânea e o impacto disso nos artistas.

Um olhar sobre o modelo de blocos estocásticos contextuais e suas implicações para a análise de grafos.

Analisando métodos pra melhorar o aprendizado robótico com estratégias de múltiplas tarefas.

Explorando como redes neurais melhoram a eficiência de missões de espaçonaves e drones.

Esse artigo fala sobre Planejamento Egocêntrico para robôs melhorarem o desempenho nas tarefas.

Uma nova abordagem pra deixar a navegação de robôs mais rápida e inteligente.

Explorando o papel da qualidade dos dados no aprendizado robótico eficaz por meio da imitação.

Nova ferramenta de realidade mista dá poder a pessoas com deficiência pra controlar robôs sem precisar usar as mãos.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Um novo método de deep learning facilita a calibração para cirurgias assistidas por robôs.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.

Um novo método melhora a precisão da simulação de mercado calibrando os comportamentos dos agentes.

Uma nova estrutura para uma colaboração efetiva entre modelos de linguagem inteligentes.

Um olhar sobre como a raça e a classe afetam o acesso à educação.

Um olhar sobre como diretores e agentes podem trabalhar juntos de forma eficaz.

Explorando como agentes podem melhorar a tomada de decisões através da colaboração.

Um método que usa dados históricos pra desenvolver estratégias de basquete em tempo real.

Aprenda como os trojans de hardware ameaçam circuitos de energia e descubra métodos de proteção.

Aprenda como técnicas de controle inovadoras podem reduzir o uso de energia em várias aplicações.

Os Limites Operacionais Dinâmicos ajudam a gerenciar recursos de energia flexíveis pra um sistema mais confiável.

Um novo método melhora a cobertura de UAVs integrando movimento e controle de câmera.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Novos métodos melhoram a precisão de manipuladores robóticos flexíveis.

Uma equipe de drones se coordena pra rastrear e bloquear UAVs maliciosos de forma eficaz.

Um método novo melhora a precisão da estimativa de falhas em sistemas de engenharia não lineares.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Explorando como o ciwGAN pode aprender e representar características fonológicas como a nasalidade.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala usando informações contextuais.

Pesquisadores usam GANs pra gerar fala com ruído a partir de áudio limpo, melhorando modelos de fala.

O corpus JNV captura sons emocionais diversos em japonês, enriquecendo as coleções existentes.

Novos métodos melhoram a geração de risadas para interações mais reais entre humanos e computadores.

Um olhar sobre como identificar áudio falso no mundo tecnológico de hoje.

Um novo método melhora a detecção de emoções na fala através de técnicas avançadas de transformadores.

O TornadoQSim oferece uma estrutura modular para simulações eficientes de circuitos quânticos.

Um novo método melhora como reconhecemos ações em vídeos usando computação de reservatório.

Explore como a IA de borda tá transformando os sistemas de comunicação sem fio pra uma eficiência e precisão melhores.

Este estudo combina métodos clássicos e quânticos pra melhorar a segmentação de imagens.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Redes fotônicas usam luz pra processar AI mais rápido e com mais eficiência energética.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

Este artigo fala sobre métodos de programação flexíveis para arrays de qubits dinâmicos em computação quântica.

Descubra como as Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis de Zero-Energia vão transformar a comunicação.

Visão geral dos códigos GRM e seu papel em canais não-binários.

Descubra como a comunicação pode melhorar os resultados de leilões.

Uma nova estrutura melhora a entrega de conteúdo em áreas urbanas movimentadas.

Métodos para mensagens seguras na presença de ameaças potenciais.

Pesquisadores estão melhorando os métodos de armazenamento de DNA pra gerenciar dados de forma mais eficiente.

Explorando o impacto de RIS e NOMA na eficiência da comunicação sem fio.

Um novo método melhora a detecção de usuários ativos nas comunicações de IoT.

BLEEP melhora a previsão da expressão gênica a partir de imagens de histologia com mais precisão e eficiência.

Um modelo unificado pra tarefas visuais, melhorando a percepção e interação da máquina.

Novo método melhora a precisão na classificação de pixels usando máscaras de segmentação como referência.

Descubra como o aprendizado em contexto transforma as tarefas de reconhecimento de imagem da IA.

Um novo método melhora o aprendizado de modelos a partir de vídeos de múltiplas perspectivas.

O FSNet revoluciona a estimativa de pose da câmera sem depender de correspondências de pontos.

Um novo método melhora a precisão da classificação usando Vision Transformer e autoatenção.

Novo modelo melhora explicações de aprendizado de máquina incorporando incerteza.