Informática

Esse artigo apresenta um método eficiente pra minimizar funcionais integrais em várias áreas.

A velocidade do RNA ajuda a entender como as células evoluem analisando a expressão gênica.

Um novo método melhora a estimativa de temperatura em materiais sem medição direta.

Técnica inovadora melhora a eficiência na análise de fluxo de fluidos e ondas.

Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência na modelagem de interações entre fluidos binários.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de fluxo térmico em receptores solares.

Explore métodos recentes e seu impacto na eficiência da otimização.

Uma nova abordagem de precisão mista melhora a resolução de problemas de mínimos quadrados totais.

A NeuroGraph oferece novos dados pra aprendizado de máquina em pesquisas sobre o cérebro.

Analisando como a modelagem de recompensas melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Este estudo investiga como o feedback negativo pode melhorar a eficiência da travessia de grafos.

Novo modelo cWGAN melhora soluções para problemas inversos complexos.

A pesquisa foca em desenvolver ferramentas preditivas que expliquem suas decisões.

MRFI oferece uma abordagem flexível pra simular falhas em redes neurais, melhorando a confiabilidade.

RoboCat aprende e se adapta pra fazer várias tarefas de forma eficiente.

Esse artigo explora como diferentes modelos aprendem características dos dados usando o tensor de interação.

Uma nova plataforma avalia o desempenho de aceleradores de aprendizado profundo para veículos autônomos seguros.

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Uma nova arquitetura de hardware melhora a eficiência e a precisão na detecção de texto em cenas.

Esse framework facilita os processos de design eletrônico para os engenheiros.

Explorando sistemas de captação de energia e computação intermitente para soluções sustentáveis de IoT.

Analisando a ascensão das redes neurais de pico na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para acelerar Redes Neurais Gráficas em conjuntos de dados complexos.

Explore a importância da tecnologia de locomoção em melhorar as experiências em VR.

Saiba como BLE e PRP melhoram as soluções de posicionamento interno.

O Ethereum precisa se adaptar à sua rede pra atender novas demandas e melhorar a velocidade das transações.

Este estudo analisa modelos de ray-tracing para a eficiência da comunicação sem fio industrial.

Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

DOF-ID melhora a detecção de ameaças sem comprometer a privacidade dos dados.

A P4Green quer reduzir o uso de energia em data centers com tecnologia programável.

Drones com tecnologia LoRa melhoram operações de busca e salvamento em ambientes difíceis.

Passos essenciais para uma submissão eficaz de artigo de pesquisa em IA.

Esse sistema facilita a gestão de dados pra diferentes usuários com habilidades variadas.

Uma nova abordagem facilita lidar com tabelas grandes para respostas rápidas a perguntas.

Novo método melhora legendas de imagens com mais detalhes e diversidade.

Analisando a justiça em contratações, saúde, empréstimos e aluguel usando dados simulados.

Um novo framework simplifica a recuperação de dados para pesquisadores de linguagem no TalkBank.

Um novo método automatiza a modelagem de BI pra melhorar a precisão e acessibilidade pra galera.

CurvPy facilita o ajuste de curvas e a análise de dados pra todo mundo.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

A FAIR EVA melhora as práticas de gerenciamento de dados pra pesquisadores e instituições.

Este artigo analisa o estado atual da citação de software em estudos científicos.

Analisando artigos de pesquisa pra ver se estão certos usando métodos estatísticos.

Este estudo tem como objetivo esclarecer as duplicações de repositórios em vários registros.

Uma olhada em como diminuir o viés nas avaliações de especialistas durante a votação.

Um novo modelo de mercado preditivo que coleta insights sem precisar de resultados verificados.

Um guia sobre como gerenciar tarefas de machine learning terceirizadas através de contratos eficazes.

Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

Uma nova abordagem melhora as defesas em sistemas de aprendizado federado contra ataques adversariais.

Explorando o aprendizado por imitação dentro de jogos de média e suas complexidades únicas.

Estratégias para gerenciar bem o orçamento em publicidade online.

Explorando as complexidades de aprender distribuições de férmions livres na mecânica quântica.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Explore o papel das redes na matemática e suas aplicações em ciência da computação.

Analisando como mudanças de entrada afetam funções booleanas simétricas e sua complexidade.

Novas descobertas destacam as diferenças entre algoritmos aleatórios e determinísticos.

Uma mergulhada nas complexidades de checar caminhos em grafos usando gramáticas livres de contexto.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na aproximação da largura de árvore para problemas complexos de grafos.

Esse trabalho apresenta novas regras para editar grafos e alcançar estruturas trivialmente perfeitas.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

Um guia sobre como gerenciar tarefas de machine learning terceirizadas através de contratos eficazes.

Falando sobre a necessidade urgente de regular a IA e suas implicações para a sociedade.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

Esse trabalho fala sobre famílias de modelos pra apoio à decisão em situações dinâmicas como a COVID-19.

Explorando como a posição e a linguagem afetam a persuasão em conversas online.

Analisando o impacto do tamanho do conjunto de dados no conteúdo prejudicial em modelos de IA.

Analisando a justiça em sistemas de IA e seu impacto na tomada de decisão.

Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.

Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.

O QNNRepair melhora a precisão das redes neurais depois da quantização.

O modelo de neurônio ELM simplifica a compreensão das funções complexas do cérebro com menos parâmetros.

O CIMulator ajuda a otimizar dispositivos de memória pra um desempenho melhor da IA.

Um novo modelo de neurônio melhora o aprendizado local em redes neurais.

Explore as diferenças entre ANN e SNN no processamento de dados.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

Novo método facilita o acesso à GPU para softwares mais antigos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

MimiC melhora o aprendizado federado ao lidar com o problema de dropout pra uma precisão de modelo melhor.

Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de Machine Learning para previsões mais rápidas.

Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.

A plataforma FLGo facilita o aprendizado federado para pesquisadores com ferramentas flexíveis.

Este artigo explora o impacto ambiental de sistemas de computação de alto desempenho.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

AgriBERT usa PNL pra melhorar a análise de alimentos na agricultura.

O viés contextual melhora os sistemas de reconhecimento de fala, aumentando a precisão em tarefas específicas.

Passos essenciais para uma submissão eficaz de artigo de pesquisa em IA.

Um método semi-automatizado pra criar dados de tradução de máquina melhor.

Uma ferramenta que ajuda pesquisadores a resumir de forma eficiente artigos acadêmicos.

EvolveMT melhora a tradução automática ao se adaptar e escolher sempre a melhor versão.

Esse sistema facilita a gestão de dados pra diferentes usuários com habilidades variadas.

phi-1 mostra um desempenho forte em tarefas de programação com dados de treinamento de qualidade.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

As técnicas de aprendizado de máquina estão mudando as abordagens criptográficas para Aprendizado Com Erros.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

O Ethereum precisa se adaptar à sua rede pra atender novas demandas e melhorar a velocidade das transações.

O FDINet oferece uma nova defesa contra ataques de extração de modelo em serviços baseados na nuvem.

Novos protocolos melhoram a privacidade e a integridade do modelo no aprendizado federado.

Funções hash são super importantes pra segurança, mas as colisões trazem uns desafios bem complicados.

Um novo exercício ajuda as empresas a gerenciar incidentes de segurança cibernética de forma eficaz.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Uma visão geral das cargas de trabalho de transações e seu papel nos sistemas financeiros.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Uma nova abordagem melhora o desempenho em sistemas de computação diversos.

Uma visão geral do que torna os sistemas de software complexos e por que as definições são importantes.

A pesquisa foca em desenvolver ferramentas preditivas que expliquem suas decisões.

Novas visualizações ajudam os revisores de código a gerenciar dados pessoais em software de forma eficiente.

Uma nova abordagem ajuda os pesquisadores a criar conjuntos de dados reproduzíveis a partir de repositórios de software.

Um framework proposto visa resolver os testes instáveis no desenvolvimento de software.

Um método pra detectar falhas sistemáticas em modelos multimodais antes de serem usados no mundo real.

Novas técnicas melhoram como as equipes priorizam as necessidades de software de forma eficaz.

Saiba como o DAT ajuda na gestão eficiente de dados.

Um método pra negociar ETFs baseado em sinais de força interna das barras.

Novos métodos melhoram a simulação de materiais eletromagnéticos dinâmicos e suas aplicações.

Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir de dados de telescópios de rádio.

Combinar peridynamics e elasticidade gradiente ajuda a entender melhor as deslocalizações nos materiais.

Usar dados inválidos melhora a precisão e a criatividade do modelo generativo.

Estudo analisa a habilidade do BERT em prever avaliações de diferentes tipos de produtos.

Um novo IDE tem como objetivo melhorar a reprodutibilidade em experimentos computacionais.

Este estudo investiga como o feedback negativo pode melhorar a eficiência da travessia de grafos.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Um novo algoritmo determinístico para coloração de listas (grau + 1) em sistemas distribuídos.

Um novo método pra lidar com interações em gráficos temporais de forma eficaz.

Novas estruturas de grafo melhoram o estudo da diversidade genômica e o processamento de dados.

Explorando contagens de páginas em layouts deque e rique para gráficos completos.

Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

Saiba como o Pb-Hash melhora a gestão de dados e a eficiência em várias áreas.

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Robôs criam formas de forma eficiente usando códigos de cores e estratégias de movimento específicas.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Este estudo foca em minimizar os comprimentos de redes conectando pontos específicos na geometria.

Essa pesquisa analisa métodos pra eliminar segmentos cruzados usando inversões.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Descubra as complexidades por trás do exclusivo Quebra-Cabeça Calissons de Olivier Longuet e suas implicações matemáticas.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Novo método melhora a manipulação de cores para artistas e designers.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Um novo método para transições suaves entre malhas triangulares em gráficos de computador.

MySemCloud melhora nuvens de palavras ao aprimorar o significado e o layout para uma compreensão melhor.

Um novo método melhora os efeitos visuais ao simplificar a separação entre o ator e o fundo.

Novo método mistura formas humanas pra prever movimentos com precisão.

Uma nova tecnologia junta análise de movimento com linguagem pra ter animações e interações melhores.

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Uma nova forma de mudar as emoções na fala em meio ao barulho do dia a dia.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

Este estudo analisa como a demografia influencia as opiniões sobre a segurança da IA conversacional.

Esse artigo analisa como os colaboradores discutem e discordam nas discussões do Wikidata.

Novo benchmark avalia a compreensão dos modelos de linguagem sobre os pensamentos e sentimentos humanos.

Modelos de linguagem melhoram a colaboração e a compreensão em simulações científicas.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Analisando o papel das tecnologias avançadas nos processos de construção modernos.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Saiba como o Modelo Ator-Reactor melhora a programação reativa.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Um novo método melhora as ferramentas de verificação para aritmética não linear em programas complexos.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

O Bluefish simplifica a criação gráfica para dados complexos, melhorando a clareza e a acessibilidade.

O Rockmate automatiza a otimização de memória pra treinar modelos grandes de deep learning de forma eficiente.

Uma solução pra acessar dados em diferentes blockchains de boa.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Um estudo sobre métodos de aprendizado para protocolos de broadcast em sistemas complexos.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Uma nova abordagem melhora a eficiência dos solucionadores de SAT por meio de uma comunicação melhor entre os módulos.

Um olhar sobre as complexidades de garantir que sistemas distribuídos funcionem corretamente.

Descubra métodos eficientes para manipulação de strings usando DAWGs e árvores de sufixos.

Um olhar sobre como autômatos de sincronização permitem que sistemas redefinam estados de forma eficaz.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Uma nova abordagem pra verificar os comportamentos globais de redes neurais pra um desempenho confiável.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Uma imersão profunda em EAMs e seu papel nas linguagens de programação.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Explora a ligação entre o algoritmo de busca e o cálculo sequencial na resposta a consultas.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Explorando as melhores estratégias de conexão para grupos de pontos em árvores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Novos métodos híbridos melhoram soluções para problemas combinatórios complexos usando computação quântica.

Um conjunto de dados em grande escala e um algoritmo avançado para eficiência na roteirização de veículos.

Modelando interações biológicas complexas usando grafos regulatórios robustos pra ter melhores insights.

Aprenda como sequências de adição melhoram a eficiência no cálculo de potências.

Explore coloração estranha e suas aplicações na teoria dos grafos.

Este artigo analisa novos métodos para melhorar a programação periódica por meio de cortes fatiados.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

A pesquisa explora o potencial do BERT na análise musical em nível de bares.

Um novo modelo melhora a harmonização de melodias levando em conta fatores emocionais.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Uma nova estrutura reduz os custos de rotulagem manual na segmentação de imagens de alimentos.

Esse framework facilita o processamento de dados pra melhorar os sistemas de recomendação.

Um novo método acelera a codificação de vídeo sem perder qualidade.

Esse projeto ajuda qualquer um a compor música usando batidas básicas e métodos avançados de computador.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Passos essenciais para uma submissão eficaz de artigo de pesquisa em IA.

Uma ferramenta que ajuda pesquisadores a resumir de forma eficiente artigos acadêmicos.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Um novo método melhora as previsões em sistemas de recomendação baseados em sessões.

Um novo modelo melhora a eficiência de recuperação e integração de documentos.

Um novo framework melhora as recomendações locais usando dados contextuais.

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Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.

Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.

Analisando discussões online e desinformação relacionadas ao conflito Rússia-Ucrânia.

Uma olhada na abordagem da ERRA para recomendações explicáveis.

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Um estudo das corridas de táxi em Chicago revela a conexão entre os bairros e as tendências de viagem.

Um novo método para detectar notícias falsas através de uma análise focada.

Explorando como a posição e a linguagem afetam a persuasão em conversas online.

Uma nova abordagem melhora a identificação de contas falsas nas redes sociais.

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RoboCat aprende e se adapta pra fazer várias tarefas de forma eficiente.

Nova pesquisa melhora a capacidade dos robôs com rodas de navegar em terrenos irregulares de forma eficaz.

Apresentando uma nova abordagem para gerenciar sistemas mecânicos usando controle por modo deslizante.

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Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Novo sistema de radar melhora o reconhecimento de localização e a gestão de incertezas para robótica.

Um jeito dos robôs evitarem obstáculos com segurança enquanto chegam aos objetivos em espaços dinâmicos.

Este artigo analisa como a imprevisibilidade afeta o comportamento social e as normas.

Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Enxames de drones oferecem soluções eficientes para transportar cargas pesadas em várias indústrias.

Dois métodos melhoram o trabalho em equipe dos robôs sem precisar de informação global.

Esse trabalho mostra as vantagens da comunicação descentralizada em jogos com muitos agentes.

Este estudo analisa a dinâmica da cooperação através da perspectiva do aprendizado por reforço.

Analisando o impacto crucial dos dados nos processos de tomada de decisão de veículos autônomos.

Uma nova estratégia pra gerenciar MAPs em redes 5G pra um serviço melhor.

Apresentando uma nova abordagem para gerenciar sistemas mecânicos usando controle por modo deslizante.

Este artigo fala sobre como aumentar a eficiência do MPC em múltiplas etapas usando uma abordagem de horizonte adaptativo.

Descubra como a tecnologia de controle ativo de ruído tá mudando nossa experiência sonora.

Métodos para estimativa precisa de parâmetros em redes com sensores não confiáveis.

Uma nova estratégia combina interceptação e pastoreio pra proteger áreas vitais de drones.

Um olhar sobre aprendizado seguro com múltiplos agentes em ambientes restritos.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Esse artigo explora os desafios de sincronização em sistemas complexos de múltiplos corpos em várias aplicações.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

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Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

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SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

Um novo modelo melhora a difração de som em ambientes virtuais.

O viés contextual melhora os sistemas de reconhecimento de fala, aumentando a precisão em tarefas específicas.

Esse estudo apresenta um novo sistema pra detectar erros de pronúncia em quem tá aprendendo língua.

O sistema de Q A usa aprendizado auto-supervisionado pra rearranjar músicas de um jeito inovador.

Um novo método melhora a qualidade da conversão de texto em fala e a expressão emocional.

Técnicas pra diminuir o tamanho do modelo sem perder desempenho tão estão surgindo.

Novo modelo imita efeitos de fase analógicos com técnicas de aprendizado melhoradas.

Um novo modelo reduz o tamanho enquanto melhora o reconhecimento de fala em várias línguas.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para facilitar o algoritmo HHL para computadores quânticos.

Um novo design compacto para processadores ópticos lineares programáveis melhora o desempenho e reduz o consumo de energia.

Pesquisadores estudam dispositivos memristivos pra criar uma memória de trabalho parecida com a humana na tecnologia.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Analisando caminhos de design pra melhorar a velocidade e eficiência na comunicação entre chiplets.

Um estudo sobre como otimizar a fusão de dados usando técnicas de acesso múltiplo não ortogonais.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

Novos métodos permitem que dispositivos portáteis se conectem a vários satélites para uma comunicação melhor.

Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.

Um olhar sobre Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis Além da Diagonal e seu impacto na comunicação sem fio.

Analisando os impactos do aprendizado federado na generalização do modelo e na privacidade dos dados.