Informática

Esse artigo fala sobre como encontrar soluções para equações diferenciais estocásticas com atraso e a importância disso.

Um método que integra otimização baseada em cinética e algoritmos genéticos melhora a resolução de problemas complexos.

Estudo revela propriedades de estabilidade de ondas solitárias usando métodos numéricos.

O Algoritmo MGB lida de forma eficiente com PDEs não lineares complexas para várias aplicações.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Um novo método de projeção melhora a precisão na simulação de fluxos de fluidos.

Apresentando o LWALM para reconhecimento eficaz de atributos de pedestres em dispositivos com recursos limitados.

Novos métodos melhoram o cálculo de subespaços invariantes na álgebra linear numérica.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Analisando a perda Lipschitz de raiz quadrada para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado com dados ruidosos.

Uma olhada na importância do aprendizado contínuo em sistemas de IA.

Nova abordagem melhora o desempenho de GNN em relacionamentos de dados complexos.

Um novo framework melhora a qualidade da saída para modelos de linguagem em tarefas abertas.

Explorando o impacto dos modelos de aprendizado de máquina nos resultados sociais.

PIGEON melhora o palpite de localização de imagens usando métodos inovadores e fontes de dados mais amplas.

Engenheiros usam aprendizado de máquina pra melhorar a precisão nas simulações de dinâmica de fluidos.

Proposta um método pra proteger layouts de NoC contra acessos não autorizados.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

Novas estratégias melhoram a seleção de canais para conexões Wi-Fi 7 mais rápidas e confiáveis.

Um novo protocolo tem como objetivo melhorar a atualização dos dados nas comunicações sem fio.

Explorando estratégias para uma distribuição justa de recursos em redes sem fio modernas.

A próxima geração de redes foca em soluções personalizáveis para várias aplicações.

Um estudo sobre como os resolvers DNS públicos lidam com desempenho e confiabilidade.

Explorando uma nova arquitetura para redes móveis 6G pra melhorar o sinal e a gestão de dados dos usuários.

Explorando a divisão de rede e a eficiência energética nas telecomunicações de próxima geração.

A TARA melhora as taxas de comunicação para redes sem fio baseadas em UAVs durante situações críticas.

Um novo sistema melhora o uso do Knowledge Graph para ambas as comunidades.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Pesquisadores enfrentam desafios no meio de uma explosão de novos artigos científicos.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Este artigo explora o conceito de crenças condicionais na tomada de decisão entre os jogadores.

Esse artigo explora a eliminação de estratégias em jogos bem fundamentados pra esclarecer os resultados.

Explore como o tempo de proposta de blocos impacta as recompensas de MEV para os validadores do Ethereum.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Analisando como crenças individuais podem se juntar em um consenso coletivo.

Este artigo apresenta uma estrutura prática para tomar decisões melhores com base na experiência e aprendizado.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Essa pesquisa foca em melhorar as estratégias de agrupamento nas redes sociais pra aumentar a satisfação dos participantes.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Analisando as complexidades da transmissão de doenças em redes sociais através de gráficos.

Estudo revela como o barulho afeta circuitos quânticos aleatórios e suas distribuições de saída.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Um olhar mais de perto na coloração de grafos sem padrões específicos.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Explorando o impacto dos modelos de aprendizado de máquina nos resultados sociais.

Pequenos preconceitos na IA podem resultar em grandes injustiças.

Este artigo analisa o viés nas previsões de seguros e soluções para um tratamento mais justo.

Analisando as capacidades e limitações das máquinas de IA em entender e interagir.

Enfrentando os desafios de justiça em sistemas influenciados por preferências e comportamentos humanos.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Aprenda sobre viés de má classificação e métodos pra melhorar a precisão da análise de conteúdo automatizada.

Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de empresas com a identificação de pares impulsionada por IA.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Explorando a capacidade do cérebro de interpretar informações sensoriais e prever resultados.

Esse artigo analisa como a configuração e o treinamento afetam o desempenho das redes neurais.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Analisando a exclusão mútua e o impacto dos tipos de registradores nos algoritmos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Uma olhada em como o conhecimento se atualiza através de modelos de interação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

O SAGE melhora a eficiência e a confiabilidade na implantação de aplicações Kubernetes em ambientes de nuvem.

Descubra como o aprendizado federado melhora a privacidade enquanto turbina a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.

Um novo framework melhora a qualidade da saída para modelos de linguagem em tarefas abertas.

Um novo método avalia a qualidade da imagem em modelos de Texto para Imagem.

Um novo conjunto de dados testa a capacidade da IA de raciocinar em situações da vida real.

Estudo analisa como mudanças na entrada afetam as previsões em grandes modelos de linguagem.

Pesquisa sobre como melhorar modelos de reconhecimento de escrita à mão para diferentes estilos de escrita.

Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de empresas com a identificação de pares impulsionada por IA.

Uma nova abordagem pra aumentar o desempenho de NER através de técnicas avançadas de aumento de dados.

Um novo modelo melhora a extração de relações a partir de dados estruturados usando redes neurais.

Aprenda como simplificar expressões regulares pode aumentar a clareza e a eficiência delas.

Técnicas pra avaliar as propriedades de segurança de protocolos criptográficos.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Proposta um método pra proteger layouts de NoC contra acessos não autorizados.

Explore como o tempo de proposta de blocos impacta as recompensas de MEV para os validadores do Ethereum.

Analisando vulnerabilidades e soluções no cenário de comunicação 5G.

O ConFL detecta vulnerabilidades em frameworks de aprendizado de máquina de forma eficiente usando métodos de teste sistemáticos.

Estratégias pra melhorar o desempenho de dispositivos sem bateria diante das ameaças energéticas.

Um olhar sobre ataques de inferência de associação e suas implicações para a privacidade dos dados.

Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.

Ataques de caixa-preta revelam vulnerabilidades em modelos de deep learning interpretáveis.

Um novo método melhora as configurações de GPU para simulações de dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Explorando como LLMs podem ajudar em testes baseados em propriedades para software.

O BotExpTest ajuda testadores de software com recursos para eficiência e rastreamento de bugs.

O ConFL detecta vulnerabilidades em frameworks de aprendizado de máquina de forma eficiente usando métodos de teste sistemáticos.

Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.

Medidas de segurança inovadoras para sistemas de direção automatizada melhoram a logística de entrega urbana.

Este estudo identifica as principais características dos conjuntos de dados em RSLs de Engenharia de Software.

Um estudo analisa como os desenvolvedores lidam com discussões e problemas em software de código aberto.

Este relatório analisa como reações em emoji afetam as revisões de código no GitHub.

Um novo método melhora a compreensão das rachaduras no concreto.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Microredes oferecem energia de backup e garantem estabilidade através de lances inteligentes e coordenação.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Essa pesquisa foca em melhorar as estratégias de agrupamento nas redes sociais pra aumentar a satisfação dos participantes.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Este artigo examina algoritmos quânticos eficientes que melhoram o desempenho e a robustez.

Um jeito de melhorar a confiabilidade dos algoritmos de streaming contra a corrupção de dados.

Uma mergulhada nas estratégias de embalagem eficientes e suas aplicações na logística.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Novas tecnologias melhoram a manutenção dos painéis solares pra um rendimento de energia melhor.

Um novo método melhora a renderização em tempo real para superfícies brilhantes em iluminação dinâmica.

Um novo método cria vídeos realistas imitando expressões faciais a partir de autoescaneamentos.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

HyperDreamBooth cria imagens únicas a partir de uma única foto de forma rápida e eficaz.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Uma olhada na importância do aprendizado contínuo em sistemas de IA.

Este estudo avalia vários modelos para prever a qualidade da fala sintetizada.

Nova abordagem melhora o desempenho de GNN em relacionamentos de dados complexos.

Um novo framework melhora a qualidade da saída para modelos de linguagem em tarefas abertas.

Explorando o impacto dos modelos de aprendizado de máquina nos resultados sociais.

O aprendizado profundo por transferência melhora a eficiência no monitoramento e manutenção industrial.

Um novo método avalia a qualidade da imagem em modelos de Texto para Imagem.

Pesquisa sobre como legendas podem melhorar o aprendizado de idiomas através de vídeos.

O BotExpTest ajuda testadores de software com recursos para eficiência e rastreamento de bugs.

Pesquisas mostram como os motoristas percebem os alertas para melhorar os sistemas de segurança.

Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a novas tarefas usando opiniões dos usuários.

Estudo revela que as atitudes do público em relação aos apps de COVID-19 mudaram ao longo do tempo.

Explorando como ferramentas de IA influenciam a criatividade e a construção de narrativas.

Analisando como os estímulos emocionais afetam o desempenho dos modelos de linguagem grandes.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

Uma olhada em novos métodos de subtipagem para tipos de sessão livres de contexto na programação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Esse framework simplifica a análise dos custos e comportamentos de software pra um desenvolvimento melhor.

Uma nova abordagem que integra a parametricidade interna na teoria dos tipos, melhorando a confiabilidade.

Aprenda padrões de design funcional essenciais para um desenvolvimento de software eficiente.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

Aprenda como sistemas de tipos restritos melhoram a interação com dados em linguagens de programação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Examina conceitos de segurança e vivacidade em autômatos quantitativos para verificação de sistemas.

Analisando como pares de palavras podem se transformar através da conjugação em relações racionais.

Aprenda como as referências retroativas melhoram expressões regulares para padrões de texto complexos.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Uma olhada em como lidar com a perda de mensagens considerando prioridades na computação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um panorama dos autômatos, seus tipos e as linguagens que eles reconhecem.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.

Esse artigo examina a revisão de crenças por meio de evidências atualizadas.

Uma visão clara sobre causalidade e seu impacto na tomada de decisões.

Uma olhada em como as crenças se ajustam com base em novas informações.

Analisando como hiperpropriedades probabilísticas podem melhorar a segurança do programa.

Um olhar sobre fórmulas que ajudam a entender o comportamento dos sistemas.

Explorando clareza e lógica nos resultados legais através de sistemas de IA explicáveis.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Explorando as características e a importância dos -dígrafos dicríticos na teoria dos grafos.

Essa pesquisa analisa o tempo de mistura ideal para conjuntos independentes usando dinâmicas de Glauber.

Estratégias pra informar rapidamente as comunidades através de conexões em rede.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Investigando como as dimensões afetam a eficiência em tarefas de perseguição online.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um novo modelo melhora a extração de relações a partir de dados estruturados usando redes neurais.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Um método sistemático pra descobrir riscos e oportunidades inesperadas em várias áreas.

Um novo método melhora como sequências de eventos são analisadas e recuperadas.

Um novo método melhora a amostragem negativa em recomendações pra uma experiência do usuário melhor.

Um novo método melhora as previsões a partir de anotações clínicas usando modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.

Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.

Uma olhada na maximização de influência através de hipergrafos e o algoritmo HCI-TM.

Nova abordagem melhora o desempenho de GNN em relacionamentos de dados complexos.

Novos métodos melhoram a detecção de comunidades em redes através de incorporações gráficas neurais.

Analisando como a expansão de prêmios influenciou as interações dos usuários e a monetização.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Esse artigo analisa como as opiniões e as conexões mudam nas redes sociais.

Explore como gráficos dinâmicos capturam a natureza em constante mudança dos relacionamentos.

A tecnologia de radar tá evoluindo, melhorando a segurança e a eficiência em várias áreas.

Um método pra otimizar as tarefas de robôs em operações de amostragem de água.

Novas técnicas melhoram o desempenho de quadricópteros para tarefas complexas.

Esse sistema melhora como a galera trabalha com robôs, deixando as tarefas mais fáceis e rápidas.

Pesquisas revelam novas ideias sobre como robôs de pernas andam e se adaptam.

Novo sistema melhora a interação na reabilitação dos membros inferiores para uma recuperação mais eficaz.

O sistema Bi-Touch melhora a habilidade dos robôs de manusear objetos com toque e visão.

Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a novas tarefas usando opiniões dos usuários.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Explora diferentes tipos e implicações de responsabilidade em várias áreas.

Explore como MAIDs melhoram a compreensão das interações entre agentes na tomada de decisão.

Uma olhada em como grupos e conhecimento interagem com base em características compartilhadas.

Esse artigo analisa como as opiniões e as conexões mudam nas redes sociais.

Um olhar sobre como garantir uma representação justa nas eleições.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Novas técnicas melhoram a precisão de rastreamento em ambientes de radar desafiadores.

Uma olhada na passividade de Krasovskii e seu impacto na estabilidade de sistemas de controle.

Novas técnicas melhoram o desempenho de quadricópteros para tarefas complexas.

Uma nova abordagem para reduzir a interferência de radar em sistemas automotivos.

Um modelo para veículos automatizados conectados pra melhorar a segurança e a eficiência no trânsito.

Pesquisas revelam novas ideias sobre como robôs de pernas andam e se adaptam.

Utilizando o Filtro de Kalman Estendido pra estimar com precisão os erros de porta quântica.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Este estudo avalia vários modelos para prever a qualidade da fala sintetizada.

Pesquisadores automatizam a classificação de sons de pássaros, melhorando a precisão no monitoramento das espécies.

FALL-E cria efeitos sonoros de alta qualidade a partir de descrições em texto.

O SURT 2.0 melhora o reconhecimento de fala para várias pessoas em situações em tempo real.

MARBLE estabelece um padrão para avaliar modelos de IA musical em várias tarefas.

Um novo método melhora a precisão na identificação de cantos de pássaros.

Novos algoritmos melhoram o desempenho do processamento de áudio em diferentes taxas de amostragem.

Pesquisas exploram a análise de som pra melhorar a triagem de mosquitos no controle de doenças.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Aprenda como códigos quânticos corrigem erros na comunicação e no processamento.

Um novo protocolo tem como objetivo melhorar a atualização dos dados nas comunicações sem fio.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Sistemas full-duplex juntam comunicação e detecção pra melhorar a performance sem fio.

Novos métodos de DSP melhoram as redes ópticas enquanto reduzem custos e complexidade.

Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.

Examinando o papel das projeções de informação nos testes de hipótese.

Um olhar sobre o papel da recuperação de fase em várias áreas científicas.

Um novo método melhora a interpretabilidade dos modelos de deep learning através de conceitos hierárquicos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar simulações de partículas no Grande Colisor de Hádrons do CERN.

PIGEON melhora o palpite de localização de imagens usando métodos inovadores e fontes de dados mais amplas.

Novas técnicas estão melhorando a imagem subaquática usando sonar de abertura sintética.

My3DGen transforma a maneira como geramos imagens faciais 3D personalizadas com menos recursos.

Um olhar sobre as capacidades dos novos modelos de IA multimodal para processar vários tipos de dados.

Um novo método avalia a qualidade da imagem em modelos de Texto para Imagem.

Nova abordagem de rede neural melhora a imagem de tempo de fluorescência para aplicações médicas.