Informática

Novos métodos melhoram o cálculo de subespaços invariantes na álgebra linear numérica.

Esta pesquisa usa aprendizado profundo para encontrar soluções fracas para as equações de Navier-Stokes.

Explorando a importância e as aplicações de curvas esféricas em várias áreas.

O método híbrido melhora as simulações de fluxo de gás com técnicas de computação eficazes.

Explorando técnicas de aprendizado com poucos exemplos pra melhorar diagnósticos de imagem médica.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Melhorando previsões do tempo com técnicas inovadoras de assimilação de dados.

Pesquisas mostram que as conexões no cérebro mudam antes e durante as convulsões.

Um novo método melhora os modelos de previsão usando dados estruturados.

ProMIL melhora a classificação em imagens médicas usando uma abordagem baseada em porcentagem.

Uma nova abordagem pra lidar com o viés otimista na tomada de decisões baseada em dados.

Um método pra transformar dados complexos em distribuições parecidas com Gaussianas pra facilitar a análise.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Esse artigo explora como a análise de perturbação melhora a compreensão das decisões de IA com dados de séries temporais.

O MoMS-Net melhora a previsão de espectros de massas, aumentando a precisão na identificação molecular.

Novo framework flexível de previsão melhora a precisão na previsão da geração de energia.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

Explorando estratégias para uma distribuição justa de recursos em redes sem fio modernas.

A próxima geração de redes foca em soluções personalizáveis para várias aplicações.

Um estudo sobre como os resolvers DNS públicos lidam com desempenho e confiabilidade.

Explorando uma nova arquitetura para redes móveis 6G pra melhorar o sinal e a gestão de dados dos usuários.

Explorando a divisão de rede e a eficiência energética nas telecomunicações de próxima geração.

A TARA melhora as taxas de comunicação para redes sem fio baseadas em UAVs durante situações críticas.

Um estudo sobre como melhorar a pesquisa em IPv6 através de listas de hits categorizadas e algoritmos de geração de alvos.

Um novo sistema pra gerenciar transações em livros-razão distribuídos sem líderes e sem taxas altas.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

Pesquisadores enfrentam desafios no meio de uma explosão de novos artigos científicos.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Analisando como crenças individuais podem se juntar em um consenso coletivo.

Este artigo apresenta uma estrutura prática para tomar decisões melhores com base na experiência e aprendizado.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Essa pesquisa foca em melhorar as estratégias de agrupamento nas redes sociais pra aumentar a satisfação dos participantes.

Explore como MAIDs melhoram a compreensão das interações entre agentes na tomada de decisão.

Uma olhada nas implicações do compartilhamento de dados entre empresas concorrentes.

Um novo sistema ajuda lojistas a melhorar suas estratégias de lance em anúncios online.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Analisando as complexidades da transmissão de doenças em redes sociais através de gráficos.

Estudo revela como o barulho afeta circuitos quânticos aleatórios e suas distribuições de saída.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Um olhar mais de perto na coloração de grafos sem padrões específicos.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Aprenda sobre viés de má classificação e métodos pra melhorar a precisão da análise de conteúdo automatizada.

Explorando responsabilidades compartilhadas e melhorando a segurança para desenvolvedores freelance.

Um olhar sobre como as imagens geradas por IA desafiam as visões tradicionais de arte.

Aprenda como os cobots podem melhorar a segurança no trabalho e reduzir os riscos de DORT.

Esse artigo analisa a comunidade tankie e a influência deles nas redes sociais.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

O uso de bikes elétricas tá crescendo, impactando a saúde e o meio ambiente.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Explorando a capacidade do cérebro de interpretar informações sensoriais e prever resultados.

Esse artigo analisa como a configuração e o treinamento afetam o desempenho das redes neurais.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Novos métodos melhoram o desempenho de conjuntos em aprendizado de máquina automatizado.

Analisando a exclusão mútua e o impacto dos tipos de registradores nos algoritmos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Uma olhada em como o conhecimento se atualiza através de modelos de interação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

O SAGE melhora a eficiência e a confiabilidade na implantação de aplicações Kubernetes em ambientes de nuvem.

Descubra como o aprendizado federado melhora a privacidade enquanto turbina a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.

Um novo conjunto de dados destaca os desafios na compreensão de linguagem para modelos de NLI.

Aprenda sobre Modelos de Linguagem Grande e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a personalização da tradução para diferentes necessidades dos usuários.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Analisando preconceitos na triagem de currículos feita por IA e jeitos de melhorar a justiça.

AutoHint melhora a qualidade do prompt pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.

Uma competição focada em identificar teorias da conspiração nos comentários do Telegram.

A pesquisa apresenta o GPT-Negochat para um acompanhamento eficaz de acordos em tempo real durante negociações.

Aprenda como simplificar expressões regulares pode aumentar a clareza e a eficiência delas.

Técnicas pra avaliar as propriedades de segurança de protocolos criptográficos.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.

Ataques de caixa-preta revelam vulnerabilidades em modelos de deep learning interpretáveis.

Uma análise de como o SPDM afeta o desempenho dos dispositivos de computação.

Explorando responsabilidades compartilhadas e melhorando a segurança para desenvolvedores freelance.

Analisando como os usuários percebem os riscos de privacidade ao compartilhar informações sensíveis.

Explorando como dados públicos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

O SecureFalcon identifica vulnerabilidades de software com alta precisão e rapidez.

Uma nova abordagem para cobrança segura no comércio de energia entre pares.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.

Medidas de segurança inovadoras para sistemas de direção automatizada melhoram a logística de entrega urbana.

Este estudo identifica as principais características dos conjuntos de dados em RSLs de Engenharia de Software.

Um estudo analisa como os desenvolvedores lidam com discussões e problemas em software de código aberto.

Este relatório analisa como reações em emoji afetam as revisões de código no GitHub.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

O Crucible simplifica a modelagem e os testes de software através de uma interface gráfica.

Um jeito de melhorar a segurança no desenvolvimento de software para sistemas críticos.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Microredes oferecem energia de backup e garantem estabilidade através de lances inteligentes e coordenação.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Essa pesquisa foca em melhorar as estratégias de agrupamento nas redes sociais pra aumentar a satisfação dos participantes.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Este artigo examina algoritmos quânticos eficientes que melhoram o desempenho e a robustez.

Um jeito de melhorar a confiabilidade dos algoritmos de streaming contra a corrupção de dados.

Uma mergulhada nas estratégias de embalagem eficientes e suas aplicações na logística.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Novas tecnologias melhoram a manutenção dos painéis solares pra um rendimento de energia melhor.

Um novo método melhora a renderização em tempo real para superfícies brilhantes em iluminação dinâmica.

Um novo método cria vídeos realistas imitando expressões faciais a partir de autoescaneamentos.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

HyperDreamBooth cria imagens únicas a partir de uma única foto de forma rápida e eficaz.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Explorando clareza e lógica nos resultados legais através de sistemas de IA explicáveis.

Um novo método pra esclarecer como as GNNs fazem previsões usando lógica modal.

Esse artigo explora como a análise de perturbação melhora a compreensão das decisões de IA com dados de séries temporais.

Analisando como crenças individuais podem se juntar em um consenso coletivo.

Um método sistemático pra descobrir riscos e oportunidades inesperadas em várias áreas.

Descubra como os viéses cognitivos moldam nossas crenças e decisões.

Este artigo apresenta uma estrutura prática para tomar decisões melhores com base na experiência e aprendizado.

Este artigo explora como os ZDDs melhoram a resolução de quebra-cabeças lógicos.

Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a novas tarefas usando opiniões dos usuários.

Estudo revela que as atitudes do público em relação aos apps de COVID-19 mudaram ao longo do tempo.

Explorando como ferramentas de IA influenciam a criatividade e a construção de narrativas.

Analisando como os estímulos emocionais afetam o desempenho dos modelos de linguagem grandes.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.

Este artigo fala sobre os problemas e estratégias para implementar os valores de IA Responsável.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Esse framework simplifica a análise dos custos e comportamentos de software pra um desenvolvimento melhor.

Uma nova abordagem que integra a parametricidade interna na teoria dos tipos, melhorando a confiabilidade.

Aprenda padrões de design funcional essenciais para um desenvolvimento de software eficiente.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

Aprenda como sistemas de tipos restritos melhoram a interação com dados em linguagens de programação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Examina conceitos de segurança e vivacidade em autômatos quantitativos para verificação de sistemas.

Analisando como pares de palavras podem se transformar através da conjugação em relações racionais.

Aprenda como as referências retroativas melhoram expressões regulares para padrões de texto complexos.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Uma olhada em como lidar com a perda de mensagens considerando prioridades na computação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um panorama dos autômatos, seus tipos e as linguagens que eles reconhecem.

Explorando clareza e lógica nos resultados legais através de sistemas de IA explicáveis.

Um novo método pra esclarecer como as GNNs fazem previsões usando lógica modal.

Analisando a exclusão mútua e o impacto dos tipos de registradores nos algoritmos.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Um olhar sobre o conhecimento-wh e sua conexão com a crença.

Analisando como crenças individuais podem se juntar em um consenso coletivo.

Explora diferentes tipos e implicações de responsabilidade em várias áreas.

Descubra como os viéses cognitivos moldam nossas crenças e decisões.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Explorando as características e a importância dos -dígrafos dicríticos na teoria dos grafos.

Essa pesquisa analisa o tempo de mistura ideal para conjuntos independentes usando dinâmicas de Glauber.

Estratégias pra informar rapidamente as comunidades através de conexões em rede.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Investigando como as dimensões afetam a eficiência em tarefas de perseguição online.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um método sistemático pra descobrir riscos e oportunidades inesperadas em várias áreas.

Um novo método melhora como sequências de eventos são analisadas e recuperadas.

Um novo método melhora a amostragem negativa em recomendações pra uma experiência do usuário melhor.

Um novo método melhora as previsões a partir de anotações clínicas usando modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.

Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a escolha de medicamentos pra cada paciente com câncer.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Esse artigo analisa como as opiniões e as conexões mudam nas redes sociais.

Explore como gráficos dinâmicos capturam a natureza em constante mudança dos relacionamentos.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Pesquisadores enfrentam desafios no meio de uma explosão de novos artigos científicos.

Analisando o papel da assimetria nas conexões humanas.

Novas métricas melhoram a avaliação dos gráficos de dados dos pacientes para previsões de saúde mais precisas.

Esse artigo analisa a comunidade tankie e a influência deles nas redes sociais.

Novo sistema melhora a interação na reabilitação dos membros inferiores para uma recuperação mais eficaz.

O sistema Bi-Touch melhora a habilidade dos robôs de manusear objetos com toque e visão.

Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a novas tarefas usando opiniões dos usuários.

Uma olhada na AEKF e MEKF para orientação de satélites.

Novas técnicas de modelagem melhoram o desempenho de robôs macios adaptáveis.

Medidas de segurança inovadoras para sistemas de direção automatizada melhoram a logística de entrega urbana.

Robôs melhoram as habilidades de buscar e manipular objetos em ambientes complexos.

GVCCI permite que robôs aprendam com o ambiente pra melhorar seu desempenho nas tarefas.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Explora diferentes tipos e implicações de responsabilidade em várias áreas.

Explore como MAIDs melhoram a compreensão das interações entre agentes na tomada de decisão.

Uma olhada em como grupos e conhecimento interagem com base em características compartilhadas.

Esse artigo analisa como as opiniões e as conexões mudam nas redes sociais.

Um olhar sobre como garantir uma representação justa nas eleições.

Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Utilizando o Filtro de Kalman Estendido pra estimar com precisão os erros de porta quântica.

Um novo sistema ajuda lojistas a melhorar suas estratégias de lance em anúncios online.

Um método de aprendizado de máquina identifica e suprime perturbações desconhecidas em sistemas dinâmicos.

Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.

Esse estudo simula o comportamento de CubeSats pra melhorar os métodos de controle no espaço.

Abordando os desafios de cibersegurança na tecnologia de transporte conectado.

Esse artigo analisa estratégias para fazer as melhores escolhas em ambientes com limitações.

A tecnologia NCR melhora a qualidade do sinal e a experiência do usuário em ambientes desafiadores.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

O SURT 2.0 melhora o reconhecimento de fala para várias pessoas em situações em tempo real.

MARBLE estabelece um padrão para avaliar modelos de IA musical em várias tarefas.

Um novo método melhora a precisão na identificação de cantos de pássaros.

Novos algoritmos melhoram o desempenho do processamento de áudio em diferentes taxas de amostragem.

Pesquisas exploram a análise de som pra melhorar a triagem de mosquitos no controle de doenças.

Explore dois métodos inovadores para alterar o timbre vocal usando Processamento Digital de Sinais.

Um novo método melhora a tecnologia de reconhecimento de fala sem perder o conhecimento que já foi aprendido.

Um novo modelo melhora a precisão da transcrição musical para vários instrumentos.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Essa pesquisa compara a eficácia de oráculos SAT e NP para contagem aproximada de modelos.

Sistemas full-duplex juntam comunicação e detecção pra melhorar a performance sem fio.

Novos métodos de DSP melhoram as redes ópticas enquanto reduzem custos e complexidade.

Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.

Examinando o papel das projeções de informação nos testes de hipótese.

Um olhar sobre o papel da recuperação de fase em várias áreas científicas.

Este estudo analisa como a irreversibilidade afeta a eficiência do mercado de criptomoedas.

Aprenda a melhorar estimativas de média usando Informação de Fisher e técnicas inovadoras.

ProMIL melhora a classificação em imagens médicas usando uma abordagem baseada em porcentagem.

Novas tecnologias melhoram a manutenção dos painéis solares pra um rendimento de energia melhor.

Um estudo sobre a habilidade dos VLMs de identificar tempo e lugar a partir de imagens.

Descubra como adicionar barulho melhora o desempenho das CNNs em tarefas de reconhecimento de imagem.

Novos métodos usando imagens sintéticas melhoram o diagnóstico de doenças no fígado.

Este estudo avalia como as CNNs lidam com mudanças de cor na classificação de imagens.

Ataques de caixa-preta revelam vulnerabilidades em modelos de deep learning interpretáveis.

Analisando como ataques de uma única classe podem enganar modelos de deep learning.